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教授
  • 姓名:刘惊雷

  • 职务:教师

  • 职称:教授    硕士生导师

  • 所在院系:软件工程系

  • 最后学位:博士

  • 最后学历:

  • 最后毕业院校:天津大学

  • 所学专业:计算机应用技术

  •  

  • 研究方向:计算机软件与理论

  • 联系方式:jinglei_liu@sina.com

个人简介

刘惊雷,男,烟台大学计算机与控制工程学院教师。1970年出生于山西省临猗县;1996.07—2000.01,在太原理工大学数学系工作;2000.01—2001.09,在太原理工大学计算机系工作;2001.09—至今,在烟台大学计算机与控制工程学院工作。

 

目前的研究兴趣为: 

[1].有穷模型论(一阶逻辑FO与单目二阶逻辑MSO在有穷结构上的表达能力与复杂度)。 

[2].基于(超)图模型的知识表示、推理与学习(如CP-nets图模型,联盟结构图等)。

[3].矩阵(近似)分解方法及应用;(超)分解方法及应用

[4].数据选择(Data Selection),模型选择(Model Selection),算法选择(Algorithm Selection)。

 


主讲课程:
 

离散数学,数值分析,机器学习,极限编程,STL编程

 



  主要科研成果                                            


科研项目:

[3]. 烟台大学博士科研启动基金,代数图论在数据科学中的应用研究(JS18B10),总经费:5万元,2018.10至2020.10.

[2]. 国家自然科学基金面上项目,基于CP-nets的多Agent定性博弈(61572419),直接费用:61万元,2016.01至2019.12. 

[1]. 山东省自然科学基金面上项目,利用CP-nets实现多属性定性决策(ZR2013FM011),总经费:8万元, 2013.10至2016.10.

 

学术报告:

[08]. 报告人:刘惊雷;报告题目:大数据之以小博大;报告时间:2019.06;报告地点:太原理工大学.

[07]. 报告人:刘惊雷;报告题目:矩阵的表达、约束与优化;报告时间:2019.03;报告地点:烟台大学.

[06]. 报告人:刘惊雷;报告题目:相由心生,境随心转;报告时间:2018.10;报告地点:山东工商学院.

[05]. 报告人:刘惊雷;报告题目:不积跬步无以至千里;报告时间:2018.09;报告地点:青岛大学.

[04]. 报告人:刘惊雷;报告题目:AI不能空中楼阁;报告时间:2018.05;报告地点:西藏民族大学.

[03]. 报告人:刘惊雷;报告题目:矩阵分解的算法选择;报告时间:2018.05;报告地点:郑州轻工业学院.

[02]. 报告人:刘惊雷;报告题目:数据、模型与算法;报告时间:2018.03;报告地点:太原科技大学.

[01]. 报告人:刘惊雷;报告题目:知行合一;报告时间:2017.10;报告地点:山东工商学院. 

 

 

科研论文:

[25]. Liu Su, Liu Jinglei*. CP-nets structure learning based on mRMCR principle. IEEE Access, 2019, 7(1): 121482-121492.

[24]. 刘   素, 刘惊雷*. 基于特征选择的CP-nets结构学习. 南京大学学报(自然科学), 2019, 55(1): 14-28.

[23]. 杨美姣, 刘惊雷*. 基于Nyström方法的偏好特征提取. 计算机应用, 2018, 38(9): 2515-2522.

[22]. 王   博,  刘惊雷*. 布尔Game的核求解算法. 计算机研究与发展, 2018, 55(8): 1735-1750.

[21]. 刘惊雷, 廖士中.   CP-nets学习的复杂度. 计算机科学, 2018, 45(6): 211-215.

[20]. 尚传启, 刘惊雷*. 图联盟结构核的求解算法. 计算机科学与探索, 2018, 12(5): 804-819.

[19]. 杨美姣, 刘惊雷*. 基于Nyström采样和凸NMF的偏好聚类. 计算机科学, 2018, 45(1): 55-61.

[18]. 辛冠琳, 刘惊雷*. 基于精确P值计算学习无环CP-nets. 南京大学学报(自然科学), 2017, 53(3): 450-461.

[17]. 雷恒鑫, 刘惊雷*. 基于行列联合选择矩阵分解的偏好特征提取. 模式识别与人工智能, 2017, 30(3): 279-288.

[16]. 雷恒鑫, 刘惊雷*. 利用CUR矩阵分解提高特征选择与矩阵恢复能力. 计算机应用, 2017, 37(3): 640-646.

[15]. 辛冠琳, 刘惊雷*. 从偏好数据库中挖掘Ceteris Paribus偏好. 计算机应用, 2016, 36(8): 2092-2098.

[14]. Xin Guanlin, Liu Jinglei*. Exact dominance querying algorithm on CP-nets. International Journal of Database Theory and Application, 2016, 9(5): 21-36. (EI Compendex).

[13]. Liu Jie, Liu Jinglei*. The treewidth of induced graphs of conditional preference networks is small. Information, 2016, 7(1): 5:1-5:13. (EI Compendex).

[12]. 辛冠琳, 刘惊雷*. 基于G方检验的CP-nets学习. 南京大学学报(自然科学), 2015, 51(4): 781-795.

[11]. 徐广斌, 刘惊雷*. 带有联盟个数约束的最优联盟结构生成. 南京大学学报(自然科学), 2015, 51(4): 749-761.

[10]. Liu Jinglei, Liao Shizhong. Expressive efficiency of two kinds of specific CP-nets. Information Sciences, 2015, 295(2):379-394. 2014 Impact Factor: 4.038, 5-Year Impact Factor: 4.221.

[9]. 刘惊雷, 廖士中. CP-nets上的正则化路径查询. 模式识别与人工智能,  2014, 27(7): 591-598.

[8]. 刘惊雷, 廖士中, 张伟. CP-nets的完备性及一致性研究. 软件学报, 2012, 23(6): 1531-1541.

[7]. 刘惊雷, 张伟, 童向荣, 张振荣. 一种O(2.983n )时间复杂度的最优联盟结构生成算法. 软件学报, 2011, 22(5): 938-950.

[6]. 刘惊雷. CP-nets及其表达能力研究, 自动化学报.  2011, 37(3): 290-302.

[5]. 刘惊雷, 华臻, 武栓虎. 基于约束半环的CP-nets占优查询算法. 电子学报,  2011, 39(8): 1932-1936.

[4]. 刘惊雷, 张伟, 刘兆伟, 孙雪姣. 联盟结构图的性质及应用. 计算机研究与发展, 2011, 48(4): 602-609.

[3]. 刘惊雷, 刘兆伟, 孙雪姣, 武栓虎.  CP-nets的代数表示及其模型求取算法. 模式识别与人工智能,  2011, 24(6): 725-732.

[2]. Liu Jinglei, Zhang Wei.  An  Ω(2.81n) lower bound algorithm for optimal coalition structure. Journal of Information and Computational Science,  2010.7(2): 415-421.

[1]. 刘惊雷, 张伟, 王玲玲. 联盟结构图的代数性质及应用. 模式识别与人工智能, 2009, 22(6): 841-847.


教学获奖:

[4]. 刘惊雷. 山东省优秀学位论文指导教师(软件工程12级刘杰同学,CP-nets导出图上的树宽问题研究), 2017.10.12

[3]. 刘惊雷. 烟台大学首届教学优秀教师,2007.10.

[2]. 刘惊雷. 烟台大学计算机学院教学优秀教师 ,2005.12.

[1]. 刘惊雷. 烟台大学优秀教学成果二等奖,2009.12.

 

教研论文:  

[3]. 刘惊雷. Visual C++实用教程, 电子工业出版社, 2005.

[2]. 刘惊雷, 张伟, 王立宏, 刘红霞. 计算机实践向理论的回归. 计算机工程与科学, 2008,30(10): 72-77.

[1]. Liu Jinglei, Wang Lihong. Computational thinking in discrete mathematics. ETCS2010, IEEE Computer Society,Wuhan, China. 2010, March, Vol 1, 413-416.

 

   指导研究生情况                                                                                                  

 

[14]. 入学年月:2019.09,姓名:荣梦君;性别:;研究方向:基于哈希的多模态数据检索

[13]. 入学年月:2019.09,姓名:郭志鹏;性别:;研究方向:重叠联盟的博弈问题研究

[12]. 入学年月:2019.09,姓名:    迪;性别:;研究方向:k-means与谱聚类的联合优化方法

[11]. 入学年月:2018.09,姓名:李丛丛;性别:;研究方向:图模型的随机生成算法及其应用

[10]. 入学年月:2018.09,姓名:王中元;性别:;研究方向:随机特征映射的偏好处理方法研究

[09]. 入学年月:2018.09,姓名:    敏;性别:;研究方向:矩阵分解的理论分析及应用  

[08]. 入学年月:2017.09,姓名:王   博;性别:;研究方向:布尔Game上的推理问题研究

[07]. 入学年月:2017.09,姓名:刘    素;性别:;研究方向:CP-nets图模型的精确学习算法

[06]. 入学年月:2016.09,姓名:尚传启;性别:;研究方向:图联盟博弈中的效用分配问题研究

[05]. 入学年月:2016.09,姓名:杨美姣;性别:;研究方向:Nyström方法及其在大规模偏好图聚类中的应用

[04]. 入学年月:2015.09,姓名:雷恒鑫;性别:;研究方向:CUR矩阵分解及其在偏好处理中的应用

[03]. 入学年月:2014.09,姓名:辛冠琳;性别:;研究方向:CP-nets的学习问题研究

[02]. 入学年月:2014.09,姓名:徐广斌;性别:;研究方向:约束条件下的联盟结构生成

[01]. 入学年月:2008.09,姓名:张振荣,性别:;研究方向:基于代数性质的联盟结构生成(副导师)

 

 

  



 

 

 

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