烟台大学
一、专业简介
1.专业信息
专业代码：080717T
专业名称：人工智能（Artificial Intelligence）
所属学科：工学
专业类型：电子信息类
2.专业介绍
人工智能专业成立于2023年，是以计算机科学为基础，结合了数学、心理学、语言学、哲学和神经科学等多学科交叉融合的新兴学科。专业师资队伍93%具备博士学位，均有从事AI相关科学研究和教学设计经验，有主持国家级、省部级、军民合作等项目经历，有获省部级等科技进步成果奖励，有国际大赛金奖、国家级、省级竞赛一等奖指导经验。专业以讲授开发、研究用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用等内容为主，引导学生了解智能的实质，训练学生设计能以人类智能相似的方式做出反应的智能系统，培养学生运用所学的知识和掌握的技术思考、表述并解决复杂工程问题的能力。专业涉及的领域包括机器人、图像识别、自然语言处理、以及专家系统等。
二、培养目标与毕业要求
1.专业培养目标
专业立足山东、面向全国人工智能战略发展需求，以立德树人为根本，培养德智体美劳全面发展，具有社会主义核心价值观，国家情怀、国际视野、社会与环境意识，掌握人工智能、计算机、自动控制、智能系统、信息处理等科学相关理论与技术手段，熟悉领域内交叉学科知识、产业发展趋势与国内外前沿技术动向，具备科学研究能力、工程实践能力、系统思维能力、创新能力，拥有在交通、能源、通信、医疗、农业、政府服务等领域从事人工智能相关的科研、开发、管理工作的，具有行业竞争力的高素质应用型人才人才。学生在毕业5年左右，在知识、能力与素质等方面预期达到以下目标：
（1）身心健康，具有正确的世界观、人生观与价值观，恪守工程伦理与职业道德规范，愿意并有能力服务国家和社会；
（2）具有良好的业务素质，能解决人工智能领域的复杂工程问题，同时兼顾社会、健康、安全、法律、文化以及环境等因素；
（3）具有良好的心理素质、人文素养、创新意识、团队精神、跨文化交流能力，能在多学科多文化合作团队里工作，担任协调、组织或管理角色；
（4）具有自主学习和终身学习意识，持续强化个人综合能力、知识储备、业务水平与发展潜力，适应行业发展新需求。
3．专业毕业要求
学生毕业时，在工程知识、问题分析、设计/开发解决方案等方面，要达到以下水平：
毕业要求1： 工程知识：能够将数学、自然科学、工程基础和专业知识用于解决人工智能相关领域复杂工程问题。
1-1 能系统理解数学、自然科学、计算、工程科学理论基础并用于人工智能相关领域复杂工程问题的表述；
1-2 具有人工智能专业领域需要的数据处理和分析能力，能针对具体的对象建立数学模型并利用计算设备求解；
1-3 能够将人工智能相关的工程专业知识和数学分析方法用于推演、分析复杂工程问题；
1-4 能够利用系统思维的能力，将所学人工智能专业知识和技能用于设计复杂工程问题解决方案的比较与综合，并体现专业领域的先进性。
毕业要求2：问题分析：能够应用数学、自然科学和工程科学的基本原理，识别、表达、并通过文献研究分析人工智能领域复杂工程问题，以获得有效结论。
2-1 能运用相关科学原理，识别和判断人工智能领域相关的复杂工程问题的关键环节；
2-2 能基于相关科学原理和数学模型方法正确表达人工智能领域相关的复杂工程问题；
2-3 能认识到解决人工智能领域相关问题有多种方案可选择，会通过文献研究寻求可替代的解决方案；
2-4 能运用基本原理，借助文献研究，并从可持续发展的角度分析人工智能领域相关的工程活动过程的影响因素，获得有效结论。
毕业要求3：设计/开发解决方案：能够设计针对复杂人工智能工程问题的解决方案，设计满足特定需求软硬件系统或模块，并能够在设计环节中体现创新意识，考虑社会、健康、安全、法律、文化以及环境等因素。
3-1 掌握工程设计和产品开发全周期、全流程的设计/开发方法和技术，了解影响设计目标和技术方案的各种因素；
3-2 能够针对人工智能领域相关的特定需求，完成单元（部件）的设计；
3-3 能够进行系统或工业流程设计，在设计中体现创新意识；
3-4 在设计中能够考虑公共健康与安全、节能减排与环境保护、法律与伦理，以及社会与文化等制约因素。
毕业要求4： 研究：能够基于人工智能的科学原理和方法，对复杂工程问题进行研究，包括设计实验、分析与解释数据、并通过信息综合得到合理有效的结论。
4-1 能够基于科学原理，通过文献研究或相关方法，调研和分析人工智能领域相关的复杂工程问题的解决方案；
4-2 能够根据人工智能领域相关的对象特征，选择研究路线，设计实验方案；
4-3 能够根据实验方案构建实验系统，安全地开展实验，正确地采集实验数据；
4-4 能够对实验结果进行分析和解释，并通过信息综合得到合理有效的结论。
毕业要求5： 使用现代工具：能够针对人工智能领域相关的复杂工程问题，开发、选择与使用恰当的技术、资源、现代工程工具和信息技术工具，并能够理解其局限性。
5-1 了解专业常用的现代仪器、信息技术工具、工程工具和模拟软件的使用原理和方法，并理解其在人工智能领域内的局限性；
5-2 能够选择与使用恰当的仪器、信息资源、工程工具和专业模拟软件，对人工智能领域相关的复杂工程问题进行分析、计算与设计；
5-3 能够针对具体的工程问题对象，通过组合、选配、改进、二次开发等方式创造性地使用现代工具进行模拟和预测，满足特定需求，并能够分析其在人工智能领域内的局限性。
毕业要求6： 工程与社会：能够基于工程相关背景知识进行合理分析，评价人工智能工程实践和相关领域复杂工程问题解决方案对社会、健康、安全、法律以及文化的影响，并理解投身中华民族伟大复兴的历史责任。
6-1 了解人工智能相关领域的技术标准体系、知识产权、产业政策和法律法规，理解不同社会文化对工程活动的影响；
6-2 能分析和评价人工智能相关领域的工程实践对社会、健康、安全、法律、文化的影响，以及这些制约因素对项目实施的影响，并理解应承担的责任。
毕业要求7： 环境和可持续发展：能够理解和评价人工智能领域复杂工程问题的工程实践对环境、社会可持续发展的影响。
7-1 知晓和理解“联合国可持续发展目标SDG17”，以及对人工智能应用领域工程实践的影响；
7-2 能够站在环境和社会可持续发展的角度思考人工智能领域相关工程实践的可持续性，评价产品周期中可能对人类和环境造成的损害和隐患。
毕业要求8： 职业规范：具有人文社会科学素养、社会责任感，能够在人工智能领域的工程实践中理解并遵守工程职业道德和规范，履行责任。同时以自我单位，对外界传递正确、积极影响。
8-1 有正确价值观，理解个人与社会的关系，了解中国国情和人工智能发展现状；
8-2 恪守工程伦理、理解并遵守工程职业道德和规范，尊重相关国家和国际通行的法律法规；
8-3 在工程实践中，能自觉履行工程师对公众的安全、健康和福祉的社会责任，理解包容性、多元化的社会需求。
毕业要求9：个人和团队：能够在多学科背景下的团队中承担个体、团队成员以及负责人的角色。
9-1 能够在多学科、多元化、多形式（面对面、远程互动）的团队中与其他团队成员进行有效地、包容性地沟通与合作；
9-2 能够在团队中独立承担任务，合作开展工作，完成工程实践任务；
9-3 能够组织、协调和指挥团队开展工作。
毕业要求10： 沟通：能够就人工智能领域复杂工程问题与业界同行及社会公众进行有效沟通和交流，包括撰写报告和设计文稿、陈述发言、清晰表达或回应指令。并具备一定的国际视野，能够在跨文化背景下进行沟通和交流。
10-1 能就人工智能领域相关问题，以口头、文稿、图标等方式，准确表达个人的观点，回应质疑，理解并包容与业界同行和社会公众交流的差异性；
10-2 了解人工智能领域的国际发展趋势、研究热点，理解和尊重世界不同语言、文化的差异性和多元化；
10-3 具备跨文化交流的语言和书面表达能力，能就专业问题，在跨文化背景下进行基本沟通和交流。
毕业要求11：项目管理：理解并掌握工程管理原理与经济决策方法，并能在多学科环境中应用。
11-1 掌握工程项目中涉及的管理与经济决策方法；
11-2 了解工程及产品全周期、全流程的成本构成，理解其中涉及的工程管理与经济决策问题；
11-3 能在多学科环境下（包括模拟环境），在设计开发解决方案的过程中，运用工程管理与经济决策方法。
毕业要求12： 终身学习：具有自主学习和终身学习的意识，有不断学习和适应变化的自我规划与发展能力。不断夯实自身理论根基、拓展分析问题解决问题的眼界、提高对于技术环节相关的美育、德育等相关认知。
12-1 能在最广泛的技术改革背景下，认识到自主和终身学习的必要性；
12-2 具有自主学习的能力，包括对技术问题的理解能力、归纳总结的能力、提出问题的能力，批判性思维和创造性能力；
12-3 能接受和应对新技术、新事物和新问题带来的挑战。
三、修读要求
1.核心课程
人工智能原理、电路与模拟电子技术、数字逻辑、离散数学、数据结构与算法、图像处理、编译原理、机器学习、Python开发。
2.学制及学分要求
学制4年，修满171.5学分方能毕业。其中通识教育53学分（实践13.5学分），专业教育88学分（9.5学分），实践教育30.5学分。
3.授予学位
工学学士学位。
四、人工智能专业教学计划
1．通识教育（要求修读53学分，其中含实践13.5 学分，选修13学分）
课程代码 |
课 程 名 称 |
授课单位 |
课程属性 |
考核方式（考试/考查） |
学分 |
总 学 时 |
每 周 学 时 数 |
备 注 |
||||||||||||||||
总 |
理论 |
实践 |
第一学年 |
第二学年 |
第三学年 |
第四学年 |
||||||||||||||||||
第一 学期 |
第二学期 |
第三 学期 |
第四学期 |
第五 学期 |
第六学期 |
第七 学期 |
第八学期 |
|||||||||||||||||
通识教育必修课程（要求修读40学分，其中含实践11.5学分，选修0学分） |
||||||||||||||||||||||||
711000111 |
马克思主义基本原理 Basic Principles of Marxism |
马克思主义学院 |
必 |
考试 |
3 |
2.5 |
0.5 |
51 |
3 |
第一组 |
||||||||||||||
711000211 |
毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论 Introduction to Mao Zedong Thought and the Theoretical System of Socialism with Chinese Characteristics |
马克思主义学院 |
必 |
考试 |
3 |
2.5 |
0.5 |
51 |
3 |
|||||||||||||||
711000311 |
思想道德与法治 Ideology, Morality and Rule of Law |
马克思主义学院 |
必 |
考试 |
3 |
2.5 |
0.5 |
51 |
3 |
|||||||||||||||
711000411 |
中国近现代史纲要 Conspectus of Chinese Modern History |
马克思主义学院 |
必 |
考试 |
3 |
2.5 |
0.5 |
51 |
3 |
|||||||||||||||
711000511 |
习近平新时代中国特色社会主义思想概论 Introduction to Xi Jinping Thought on Socialism with Chinese Characteristics for a New Era |
马克思主义学院 |
必 |
考试 |
3 |
2.5 |
0.5 |
51 |
3 |
|||||||||||||||
711000018 |
形势与政策 Situation and Policy |
马克思主义学院 |
必 |
考试 |
2 |
2 |
0 |
64 |
8 |
8 |
8 |
8 |
8 |
8 |
8 |
8 |
||||||||
711100211 |
国家安全教育 National Security Education |
马克思主义学院 |
必 |
考查 |
1 |
1 |
16 |
2 |
||||||||||||||||
541120013 |
大学英语读写I College English Reading & Writing I |
外国语学院 |
必 |
考试 |
2 |
2 |
0 |
32 |
2 |
|||||||||||||||
541220013 |
大学英语读写II College English Reading & Writing II |
外国语学院 |
必 |
考试 |
2 |
2 |
0 |
32 |
2 |
|||||||||||||||
541320013 |
大学英语读写III College English Reading & Writing III |
外国语学院 |
必 |
考试 |
2 |
2 |
0 |
32 |
2 |
|||||||||||||||
545120023 |
大学英语听说I College English Listening & Speaking I |
外国语学院 |
必 |
考查 |
1 |
0 |
1 |
32 |
2 |
|||||||||||||||
545220023 |
大学英语听说II College English Listening & Speaking II |
外国语学院 |
必 |
考查 |
1 |
0 |
1 |
32 |
2 |
|||||||||||||||
791100021 |
应用写作 Practical Writing |
文学与新闻传播学院 |
必 |
考查 |
1.5 |
1 |
0.5 |
16+16 |
1+1 |
|||||||||||||||
581120011 |
大学计算机基础 Fundamentals of College Computer |
计算机与控制工程学院 |
必 |
考查 |
2 |
1.5 |
0.5 |
24+16 |
2+1 |
|||||||||||||||
101200011 |
劳动 Labor |
教务处 |
必 |
考查 |
1 |
0.5 |
0.5 |
8+16 |
2 |
|||||||||||||||
101000091 |
大学生心理健康教育 Mental Health Education for College Students |
党委学生工作部（处） |
必 |
考查 |
2 |
1 |
1 |
32 |
2 |
|||||||||||||||
105100012 |
大学生学业规划与职业发展 Course Arrangements and Career Development for College Students |
党委学生工作部（处） |
必 |
考查 |
1 |
0.5 |
0.5 |
8+16 |
1+1 |
|||||||||||||||
105100024 |
大学生就业创业指导 Careers Guidance for College Students |
党委学生工作部（处） |
必 |
考查 |
0.5 |
0.5 |
0 |
8+16 |
1+1 |
|||||||||||||||
101100091 |
入学教育 Freshman Orientation Course |
各学院、党委学生工作部（处） |
必 |
考查 |
0 |
0 |
0 |
32 |
2 |
|||||||||||||||
101100111 |
军事技能 Military skills |
党委学生工作部（处） |
必 |
考查 |
2 |
0 |
2 |
112 |
2 |
|||||||||||||||
101100121 |
军事理论 Military Theory |
党委学生工作部（处） |
必 |
考查 |
2 |
2 |
0 |
36 |
2 |
|||||||||||||||
101100101 |
大学生安全教育 Safety Education for College Students |
保卫处 |
必 |
考查 |
0 |
0 |
0 |
12 |
2 |
|||||||||||||||
585117081 |
专业创新创业教育 Innovation and Entrepreneurial Education in AI |
计控学院 |
必 |
考查 |
2 |
2 |
64/2周 |
32 |
||||||||||||||||
学时小计 |
||||||||||||||||||||||||
学分小计 |
40 |
28.5 |
11.5 |
991 |
||||||||||||||||||||
通识教育选修课程（要求修读13学分，其中含实践2学分，选修13学分） |
||||||||||||||||||||||||
331110014 |
体育（1-1） Physical Education |
体育学院 |
限 |
考查 |
1 |
0 |
1 |
36 |
2 |
要求修读4分；学生可以选修足球、篮球、乒乓球、排球、网球、羽毛球、跆拳道、散打、健美、啦啦操、交谊舞、形体、瑜伽等项目。 |
||||||||||||||
331210014 |
体育（1-2） Physical Education |
体育学院 |
限 |
考查 |
1 |
0 |
1 |
36 |
2 |
|||||||||||||||
331310014 |
体育（1-3） Physical Education |
体育学院 |
限 |
考查 |
1 |
0 |
1 |
36 |
2 |
|||||||||||||||
331410014 |
体育（1-4） Physical Education |
体育学院 |
限 |
考查 |
1 |
0 |
1 |
36 |
2 |
|||||||||||||||
543124011 |
商务职场英语 English for Business |
外国语学院 |
限 |
考查 |
2 |
2 |
0 |
32 |
2 |
大学英语提高系列课程，学生从所列课程中选择一门即可。 |
||||||||||||||
543124021 |
英语思辨写作 English Critical Writing |
外国语学院 |
限 |
考查 |
2 |
2 |
0 |
32 |
2 |
|||||||||||||||
543124031 |
英汉互译 Translation Between English and Chinese |
外国语学院 |
限 |
考查 |
2 |
2 |
0 |
32 |
2 |
|||||||||||||||
543124041 |
跨文化交际 Intercultural Communication |
外国语学院 |
限 |
考查 |
2 |
2 |
0 |
32 |
2 |
|||||||||||||||
543124051 |
综合学术英语 Integrated Academic English |
外国语学院 |
限 |
考查 |
2 |
2 |
0 |
32 |
2 |
|||||||||||||||
543124061 |
国际交流英语 English for International Communication |
外国语学院 |
限 |
考查 |
2 |
2 |
0 |
32 |
2 |
|||||||||||||||
543124071 |
理解当代中国（英） Understanding Contemporary China (English) |
外国语学院 |
限 |
考查 |
2 |
2 |
0 |
32 |
2 |
|||||||||||||||
511119011 |
中华优秀传统文化 Excellent Chinese Traditional Culture |
文学与新闻传播学院 |
限 |
考查 |
1 |
1 |
0 |
16 |
2 |
要求修读1分 |
||||||||||||||
713000041 |
社会主义发展史 History of Socialist Development |
马克思主义学院 |
限 |
考查 |
1 |
1 |
0 |
16 |
2 |
|||||||||||||||
713000051 |
新中国史 History of New China |
马克思主义学院 |
限 |
考查 |
1 |
1 |
0 |
16 |
2 |
|||||||||||||||
713000061 |
改革开放史 History of the Reform and Opening-up |
马克思主义学院 |
限 |
考查 |
1 |
1 |
0 |
16 |
2 |
|||||||||||||||
713000071 |
新时代伟大变革 Great Changes of New Era |
马克思主义学院 |
限 |
考查 |
1 |
1 |
0 |
16 |
2 |
|||||||||||||||
713000011 |
中国共产党历史 History of the Communist Party of China |
马克思主义学院 |
限 |
考查 |
1 |
1 |
0 |
16 |
2 |
|||||||||||||||
713000021 |
习近平法治思想概论 Introduction to Xi Jinping Thought on the Rule of Law |
马克思主义学院 |
限 |
考查 |
1 |
1 |
0 |
16 |
2 |
|||||||||||||||
713000081 |
中华民族发展史 Development History of the Chinese Nation |
马克思主义学院 |
限 |
考查 |
1 |
1 |
0 |
16 |
2 |
|||||||||||||||
美育教育 |
全校通选课：课程名称 |
单位全称 |
任 |
考查 |
2 |
2 |
0 |
32 |
从全校通选课中选修国际视野类2学分、美育教育（原公共艺术通选课均属于美育教育类）类2学分、人文社科类2学分、经济管理类2学分 |
|||||||||||||||
国际视野 |
全校通选课：课程名称 |
单位全称 |
任 |
考查 |
2 |
2 |
0 |
32 |
||||||||||||||||
素质拓展 |
人文社科类全校通选课：课程名称 |
单位全称 |
任 |
考查 |
2 |
2 |
0 |
32 |
||||||||||||||||
533031101 |
工程管理原理与经济决策方法 Engineering Management Principle and Economic Decision Methodology |
经管学院 |
限 |
考查 |
2 |
2 |
0 |
32 |
2 |
|||||||||||||||
学时小计 |
248 |
|||||||||||||||||||||||
学分小计 |
13 |
11 |
2 |
|||||||||||||||||||||
学时合计 |
1223 |
|||||||||||||||||||||||
学分合计 |
52 |
38.5 |
13.5 |
|||||||||||||||||||||
2．专业教育（要求修读88学分，其中含实践9.5学分，选修19学分）
课程代码 |
课 程 名 称 |
授课单位 |
课程属性 |
考核方式（考试/考查） |
学分 |
总 学 时 |
每 周 学 时 数 |
备 注 |
|||||||||||||||||
总 |
理论 |
实践 |
第一学年 |
第二学年 |
第三学年 |
第四学年 |
|||||||||||||||||||
第一 学期 |
第二学期 |
第三 学期 |
第四学期 |
第五 学期 |
第六学期 |
第七 学期 |
第八学期 |
||||||||||||||||||
学科基础必修课程（要求修读34学分，其中含实践1学分，选修0学分） |
|||||||||||||||||||||||||
631124012 |
高等数学（一）（1） Advanced Mathematics (I) |
数学与信息科学学院 |
必 |
考试 |
6 |
6 |
0 |
96 |
6 |
||||||||||||||||
631224012 |
高等数学（一）（2） Advanced Mathematics (I) |
数学与信息科学学院 |
必 |
考试 |
6 |
6 |
0 |
96 |
6 |
||||||||||||||||
631100011 |
概率论与数理统计 A Probability Theory and Mathematical Statistics A |
数学与信息科学学院 |
必 |
考试 |
4 |
4 |
0 |
64 |
4 |
||||||||||||||||
631100031 |
线性代数 A Linear Algebra A |
数学与信息科学学院 |
必 |
考试 |
3 |
3 |
0 |
48 |
3 |
||||||||||||||||
571100032 |
大学物理(一)（1-1） College Physics I（1-1） |
物理与电子信息学院 |
必 |
考试 |
3 |
3 |
0 |
48 |
3 |
||||||||||||||||
571200032 |
大学物理(一)（1-2） College Physics I（1-2） |
物理与电子信息学院 |
必 |
考试 |
3 |
3 |
0 |
48 |
3 |
||||||||||||||||
582123011 |
人工智能专业导论 Introduction to Artificial Intelligence |
计算机与控制工程学院 |
必 |
考查 |
1 |
1 |
16 |
1 |
|||||||||||||||||
582117211 |
程序设计基础 Fundamentals of Program Design |
计算机与控制工程学院 |
必 |
考试 |
4 |
3 |
1 |
48+32 |
3+2 |
||||||||||||||||
252010011 |
离散数学 Discrete Mathematics |
计算机与控制工程学院 |
必 |
考试 |
4 |
4 |
64 |
4 |
|||||||||||||||||
学时小计 |
560 |
||||||||||||||||||||||||
学分小计 |
34 |
33 |
1 |
||||||||||||||||||||||
专业核心必修课程（要求修读35学分，其中含实践5.5学分，选修0学分） |
|||||||||||||||||||||||||
582115011 |
电路与模拟电子技术 Circuit and Analog Electronic Technology |
计算机与控制工程学院 |
必 |
考试 |
3.5 |
3 |
0.5 |
48+16 |
3+1 |
||||||||||||||||
582115051 |
数字逻辑 Digital Logic |
计算机与控制工程学院 |
必 |
考试 |
3.5 |
3 |
0.5 |
48+16 |
3+1 |
||||||||||||||||
582118031 |
人工智能原理 Artificial Intelligence Principle |
计算机与控制工程学院 |
必 |
考试 |
3.5 |
3 |
0.5 |
48+16 |
3+1 |
||||||||||||||||
582120041 |
数据结构与算法 Data Structures and Algorithm |
计算机与控制工程学院 |
必 |
考试 |
4.5 |
4 |
0.5 |
64+16 |
4+1 |
||||||||||||||||
582118021 |
计算机组成原理 Principles of Computer Composition |
计算机与控制工程学院 |
必 |
考试 |
3.5 |
3 |
0.5 |
48+16 |
3+1 |
||||||||||||||||
583118081 |
机器学习 Machine Learning |
计算机与控制工程学院 |
必 |
考试 |
3 |
2.5 |
0.5 |
40+16 |
2.5+1 |
||||||||||||||||
252010341 |
操作系统 Operating System |
计算机与控制工程学院 |
必 |
考试 |
3.5 |
3 |
0.5 |
48+16 |
3+1 |
||||||||||||||||
582123031 |
Python开发 Python Programming |
计算机与控制工程学院 |
必 |
考试 |
3 |
2 |
1 |
32+32 |
2+2 |
||||||||||||||||
582010211 |
编译原理 Principles of Compiling |
计算机与控制工程学院 |
必 |
考试 |
3.5 |
3 |
0.5 |
48+16 |
3+1 |
||||||||||||||||
252010371 |
计算机网络 Computer Network |
计算机与控制工程学院 |
必 |
考试 |
3.5 |
3 |
0.5 |
48+16 |
3+1 |
||||||||||||||||
学时小计 |
648 |
||||||||||||||||||||||||
学分小计 |
35 |
29.5 |
5.5 |
||||||||||||||||||||||
专业任选课程（要求修读4学分，其中含实践0学分，选修4学分） |
|||||||||||||||||||||||||
584118201 |
深度学习 Deep Learning |
计算机与控制工程学院 |
任 |
考查 |
2 |
2 |
32 |
2 |
任选课分数不小于4分 |
||||||||||||||||
584118181 |
人工智能前沿技术 Frontiers of Artificial Intelligence |
计算机与控制工程学院 |
任 |
考查 |
2 |
2 |
32 |
2 |
|||||||||||||||||
582117171 |
微机原理与接口技术 Computer Principles and Interface Techniques |
计算机与控制工程学院 |
任 |
考查 |
3.5 |
3 |
0.5 |
48+16 |
3+1 |
||||||||||||||||
584118191 |
物联网工程 Internet of Things Engineering |
计算机与控制工程学院 |
任 |
考查 |
2.5 |
2 |
0.5 |
32+16 |
2+1 |
||||||||||||||||
583115471 |
并行计算技术 |
计控学院 |
任 |
考查 |
2.5 |
2 |
0.5 |
32+16 |
2+1 |
||||||||||||||||
582010051 |
数据库原理及应用 Principles and Applications of Database |
计算机与控制工程学院 |
任 |
考查 |
3.5 |
3 |
0.5 |
48+16 |
3+1 |
||||||||||||||||
583118141 |
自然语言处理 Natural Language Processing |
计算机与控制工程学院 |
任 |
考查 |
3 |
2.5 |
0.5 |
40+16 |
2.5+1 |
||||||||||||||||
学时小计 |
344 |
||||||||||||||||||||||||
学分小计 |
19 |
||||||||||||||||||||||||
专业方向选修课程（要求修读15学分，其中含实践3学分，选修15学分） |
|||||||||||||||||||||||||
583118041 |
图像处理 Image Processing |
计算机与控制工程学院 |
限 |
考查 |
3 |
2 |
1 |
32+32 |
2+2 |
机器视觉 |
至少完整选择一个方向中所有课程 |
||||||||||||||
583118091 |
模式识别 Pattern Recognition |
计算机与控制工程学院 |
限 |
考查 |
3 |
2.5 |
0.5 |
40+16 |
3+1 |
||||||||||||||||
583118071 |
自动控制原理 Principle of Automatic Control |
计算机与控制工程学院 |
限 |
考查 |
3 |
2.5 |
0.5 |
40+16 |
3+1 |
||||||||||||||||
583118101 |
算法设计与分析 Algorithm Design and Analysis |
计算机与控制工程学院 |
限 |
考查 |
3 |
2 |
1 |
32+32 |
2+2 |
||||||||||||||||
583118121 |
智能机器人 Intelligent Robot |
计算机与控制工程学院 |
限 |
考查 |
3 |
3 |
48 |
3 |
|||||||||||||||||
583118051 |
数值分析 Numerical Analysis |
计算机与控制工程学院 |
限 |
考查 |
3 |
2 |
1 |
32+32 |
2+2 |
大数据与数据挖掘方向 |
|||||||||||||||
583123071 |
大数据与云计算 Big Data and Cloud Computing |
计算机与控制工程学院 |
限 |
考查 |
3 |
2.5 |
0.5 |
40+16 |
3+1 |
||||||||||||||||
583118061 |
高级编程语言 Advanced Programming Language |
计算机与控制工程学院 |
限 |
考查 |
3 |
2 |
1 |
32+32 |
2+2 |
||||||||||||||||
583118111 |
最优化理论 Optimization Theory |
计算机与控制工程学院 |
限 |
考查 |
3 |
2.5 |
0.5 |
40+16 |
3+1 |
||||||||||||||||
583118131 |
数据挖掘 Data Mining |
计算机与控制工程学院 |
限 |
考查 |
3 |
2.5 |
0.5 |
40+16 |
3+1 |
||||||||||||||||
学时小计 |
584 |
||||||||||||||||||||||||
学分小计 |
30 |
||||||||||||||||||||||||
学时总计 |
1856 |
||||||||||||||||||||||||
学分总计 |
103 |
91 |
12 |
||||||||||||||||||||||
3．实践教育（要求修读32.5学分，其中选修8学分）
课程代码 |
课 程 名 称 |
授课单位 |
课程属性 |
考核方式（考试/考查） |
学分 |
总 学 时 （x/x周） |
每 周 学 时 数 |
备 注 |
|||||||
第一学年 |
第二学年 |
第三学年 |
第四学年 |
||||||||||||
第一 学期 |
第二学期 |
第三 学期 |
第四学期 |
第五 学期 |
第六学期 |
第七 学期 |
第八学期 |
||||||||
单列实验课程模块（要求修读3.5学分，其中选修2学分） |
|||||||||||||||
571100061 |
大学物理实验 Experiment of College Physics |
物理与电子信息学院 |
必 |
考查 |
1.5 |
48 |
3 |
||||||||
585120301 |
程序设计提高实验 Programming Advanced Experiment |
计算机与控制工程学院 |
限 |
考查 |
2 |
64 |
4 |
二选一 |
|||||||
585120451 |
问题求解策略训练 Problem Solving Strategy Training |
计算机与控制工程学院 |
限 |
考查 |
2 |
64 |
4 |
||||||||
学时小计 |
178 |
||||||||||||||
学分小计 |
5.5 |
||||||||||||||
专业实践课程模块（要求修读27学分，其中选修6学分） |
|||||||||||||||
584010261 |
专业认识实习 Cognition Practice of AI |
计算机与控制工程学院 |
必 |
考查 |
1 |
32/1周 |
32 |
||||||||
254000931 |
数字逻辑课程设计 |
计算机与控制工程学院 |
必 |
考查 |
1 |
32/1周 |
32 |
||||||||
254001001 |
计算机组成原理课程设计 Principles of Computer Composition Practicum |
计算机与控制工程学院 |
必 |
考查 |
1 |
32/1周 |
32 |
||||||||
254001041 |
数据结构课程设计 Data Structures Course Design |
计算机与控制工程学院 |
必 |
考查 |
1 |
32/1周 |
32 |
||||||||
585118231 |
机器学习课程设计 Machine Learning Course Design |
计算机与控制工程学院 |
必 |
考查 |
1 |
32/1周 |
32 |
||||||||
254010051 |
操作系统课程设计 Operating System Course Design |
计算机与控制工程学院 |
必 |
考查 |
1 |
32/1周 |
32 |
||||||||
585123111 |
Python开发课程设计 Python Programming Course Design |
计算机与控制工程学院 |
必 |
考查 |
2 |
64/2周 |
32 |
||||||||
585118211 |
高级编程语言课程设计 Advanced Programming Language Course Design |
计算机与控制工程学院 |
限 |
考查 |
1 |
32/1周 |
32 |
根据专业选修课模块选择结果二选一 |
|||||||
585123101 |
大数据与云计算课程设计 Big Data and Cloud Computing Course Design |
计算机与控制工程学院 |
限 |
考查 |
1 |
32/1周 |
32 |
||||||||
585123091 |
深度学习课程设计 Deep Learning Course Design |
计算机与控制工程学院 |
任 |
考查 |
1 |
32/1周 |
32 |
||||||||
295117011 |
工程通识教育 Engineering General Education |
实训中心 |
任 |
考查 |
1 |
32 |
32 |
||||||||
585115211 |
计算机网络课程设计 Computer Network Course Design |
计算机与控制工程学院 |
必 |
考查 |
1 |
32/1周 |
32 |
实验资源有限，大三下 不动 |
|||||||
585124027 |
综合训练 Comprehensive Training |
计算机与控制工程学院 |
限 |
考查 |
2 |
64/2周 |
32 |
该学分可抵 |
|||||||
585120831 |
毕业设计 Graduation Project |
计算机与控制工程学院 |
必 |
考查 |
14 |
512/16周 |
32 |
||||||||
学时小计 |
864 |
||||||||||||||
学分小计 |
27 |
||||||||||||||
学时合计 |
976 |
||||||||||||||
学分合计 |
30.5 |
||||||||||||||
五、课程学分学时统计
注：实践学分占总学分比例为31.38%
六、专业课程体系与毕业要求的关联矩阵表
根据课程对各项毕业要求的支撑强度分别用“H(高)、M(中)、L(弱)”表示。
课程与毕业要求的对应关系矩阵
毕业要求1 |
毕业要求2 |
毕业要求3 |
毕业要求4 |
毕业要求5 |
毕业要求6 |
毕业要求7 |
毕业要求8 |
毕业要求9 |
毕业要求10 |
毕业要求11 |
毕业要求12 |
|||||||||||||||||||||||||||
课程名称 |
1 - 1 |
1 - 2 |
1 - 3 |
1 - 4 |
2 - 1 |
2 - 2 |
2 - 3 |
2 - 4 |
3 - 1 |
3 - 2 |
3 - 3 |
3 - 4 |
4 - 1 |
4 - 2 |
4 - 3 |
4 - 4 |
5 - 1 |
5 - 2 |
5 - 3 |
6 - 1 |
6 - 2 |
7 - 1 |
7 - 2 |
8 - 1 |
8 - 2 |
8 - 3 |
9 - 1 |
9 - 2 |
9 - 3 |
10 - 1 |
10 - 2 |
10 - 3 |
11 - 1 |
11 - 2 |
11 - 3 |
12 - 1 |
12 - 2 |
12 - 3 |
马克思主义基本原理 |
L |
L |
H |
|||||||||||||||||||||||||||||||||||
毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论 |
H |
H |
H |
|||||||||||||||||||||||||||||||||||
思想道德与法治 |
H |
H |
H |
H |
H |
H |
||||||||||||||||||||||||||||||||
中国近现代史纲要 |
L |
L |
L |
|||||||||||||||||||||||||||||||||||
习近平新时代中国特色社会主义思想概论 |
H |
H |
H |
|||||||||||||||||||||||||||||||||||
形势与政策 |
H |
H |
||||||||||||||||||||||||||||||||||||
大学英语读写I |
H |
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||
大学英语读写II |
H |
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||
大学英语读写III |
H |
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||
大学英语听说I |
H |
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||
大学英语听说II |
H |
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||
应用写作 |
L |
L |
L |
|||||||||||||||||||||||||||||||||||
大学计算机基础 |
H |
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||
劳动 |
L |
L |
L |
|||||||||||||||||||||||||||||||||||
大学生心理健康教育 |
M |
H |
||||||||||||||||||||||||||||||||||||
大学生学业规划与职业发展 |
H |
H |
H |
|||||||||||||||||||||||||||||||||||
大学生就业创业指导 |
H |
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||
入学教育 |
M |
M |
||||||||||||||||||||||||||||||||||||
军事技能 |
M |
M |
||||||||||||||||||||||||||||||||||||
军事理论 |
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
大学生安全教育 |
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
体育（1-1） |
M |
M |
||||||||||||||||||||||||||||||||||||
体育（1-2） |
M |
M |
||||||||||||||||||||||||||||||||||||
体育（1-3） |
M |
M |
||||||||||||||||||||||||||||||||||||
体育（1-4） |
M |
M |
||||||||||||||||||||||||||||||||||||
工程管理原理与经济决策方法 |
H |
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||
高等数学（一）（1） |
H |
L |
||||||||||||||||||||||||||||||||||||
高等数学（一）（2） |
H |
L |
||||||||||||||||||||||||||||||||||||
概率论与数理统计 A |
H |
L |
||||||||||||||||||||||||||||||||||||
线性代数 A |
H |
L |
||||||||||||||||||||||||||||||||||||
大学物理(一)（1-1） |
H |
L |
||||||||||||||||||||||||||||||||||||
大学物理(一)（1-2） |
H |
L |
||||||||||||||||||||||||||||||||||||
人工智能专业导论 |
L |
H |
M |
L |
||||||||||||||||||||||||||||||||||
程序设计基础 |
M |
H |
M |
M |
||||||||||||||||||||||||||||||||||
离散数学 |
H |
H |
M |
H |
H |
|||||||||||||||||||||||||||||||||
数据结构与算法 |
H |
H |
H |
M |
H |
|||||||||||||||||||||||||||||||||
计算机组成原理 |
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
机器学习 |
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
操作系统 |
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
计算机网络 |
H |
M |
H |
H |
M |
|||||||||||||||||||||||||||||||||
数字逻辑 |
M |
M |
H |
M |
M |
|||||||||||||||||||||||||||||||||
人工智能原理 |
H |
H |
M |
L |
||||||||||||||||||||||||||||||||||
电路与模拟电子技术 |
H |
M |
H |
H |
||||||||||||||||||||||||||||||||||
Python开发 |
M |
H |
M |
|||||||||||||||||||||||||||||||||||
编译原理 |
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
深度学习 |
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
人工智能前沿技术 |
M |
M |
M |
H |
H |
|||||||||||||||||||||||||||||||||
微机原理与接口技术 |
H |
H |
H |
M |
H |
|||||||||||||||||||||||||||||||||
物联网工程 |
M |
H |
H |
H |
||||||||||||||||||||||||||||||||||
数据库原理及应用 |
H |
M |
M |
M |
M |
M |
M |
|||||||||||||||||||||||||||||||
自然语言处理 |
M |
H |
M |
H |
M |
|||||||||||||||||||||||||||||||||
图像处理 |
M |
H |
M |
L |
H |
|||||||||||||||||||||||||||||||||
模式识别 |
H |
H |
H |
M |
H |
H |
||||||||||||||||||||||||||||||||
算法设计与分析 |
H |
M |
M |
M |
||||||||||||||||||||||||||||||||||
智能机器人 |
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
自动控制原理 |
M |
H |
M |
M |
||||||||||||||||||||||||||||||||||
数值分析 |
M |
M |
M |
M |
M |
|||||||||||||||||||||||||||||||||
大数据与云计算 |
H |
H |
H |
M |
M |
|||||||||||||||||||||||||||||||||
高级编程语言 |
H |
H |
M |
|||||||||||||||||||||||||||||||||||
最优化理论 |
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
数据挖掘 |
M |
M |
M |
H |
||||||||||||||||||||||||||||||||||
大学物理实验 |
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
程序设计提高实验 |
H |
H |
M |
|||||||||||||||||||||||||||||||||||
问题求解策略训练 |
H |
H |
M |
|||||||||||||||||||||||||||||||||||
专业认识实习 |
M |
M |
M |
|||||||||||||||||||||||||||||||||||
数字逻辑课程设计 |
M |
M |
M |
M |
M |
|||||||||||||||||||||||||||||||||
计算机组成原理课程设计 |
H |
M |
M |
M |
M |
|||||||||||||||||||||||||||||||||
数据结构课程设计 |
M |
M |
M |
M |
||||||||||||||||||||||||||||||||||
机器学习课程设计 |
M |
M |
M |
M |
||||||||||||||||||||||||||||||||||
操作系统课程设计 |
M |
M |
M |
M |
||||||||||||||||||||||||||||||||||
计算机网络课程设计 |
M |
M |
M |
M |
||||||||||||||||||||||||||||||||||
Pytho开发课程设计 |
M |
M |
M |
M |
||||||||||||||||||||||||||||||||||
高级编程语言课程设计 |
M |
M |
M |
M |
M |
|||||||||||||||||||||||||||||||||
大数据与云计算课程设计 |
M |
M |
M |
M |
||||||||||||||||||||||||||||||||||
深度学习课程设计 |
M |
M |
M |
M |
||||||||||||||||||||||||||||||||||
工程通识教育 |
M |
M |
M |
M |
M |
M |
||||||||||||||||||||||||||||||||
综合训练 |
M |
M |
M |
M |
L |
M |
L |
L |
L |
M |
L |
L |
L |
|||||||||||||||||||||||||
毕业设计 |
H |
M |
M |
M |
L |
M |
L |
L |
L |
H |
L |
L |
L |
|||||||||||||||||||||||||
专业创新创业教育 |
L |
L |
L |
|||||||||||||||||||||||||||||||||||
七、课程地图
