烟台大学
1985年3月，清华大学计算机系援建烟台大学电子学与计算机科学系，历经30余年的发展，学院现有计算机科学与技术、软件工程、自动化、智能科学与技术四个本科专业，有“计算机科学与技术”一级学科硕士点和“计算机技术”专业硕士点，有研究生、本科生2300余人。学院现有教职工91人，其中，专任教师76人，教授 13人，副教授 36人，博士后、博士 47人，在读博士4人，拥有山东省泰山产业领军人才1人，省级教学名师2人，烟台市双百计划1人，校级教学名师1人，有纽约州立大学宾汉姆分校、佐治亚州立大学、加拿大等兼职教授3人。
计算机科学与技术学科被列入学校第二批学科特区建设计划，并进入软科中国最好学科排行，位列前47%。学院拥有“高端海洋工程装备智能技术”省级协同创新中心、“数据科学与智能技术”“十三五”省高校重点实验室、烟台市“高端海洋工程装备智能技术”重点实验室，有“智能信息处理”和“数据科学与智能技术”校级重点实验室，“烟台大学人工智能研究院”、“烟台大学智慧医疗产业技术研究院”和“烟台大学新华三数字创新学院”等科研创新平台，已形成了分布式人工智能、智能信息处理、机器学习与数据挖掘、图像处理、智能控制系统等多个稳定的研究方向，为学院的发展奠定了良好的基础。
近年来，学院成功申请到国家自然科学基金项目23项，省部级课题40余项，省教育厅和烟台市课题20余项，纵向课题经费累计4400余万元；横向课题70余项，到账经费800万元，总科研经费5000余万元。近年来在SCI一区等期刊《IEEE Transactions on Fuzzy Systems》、《IEEE Transactions on Affective Computing》、《IEEE Transactions on Computational Social Systems》、《IEEE Internet of Things Journal》、《Information Sciences》、《Expert Systems With Applications》、《Computer Networks》、《软件学报》、《计算机研究与发展》等发表SCI、EI检索学术论文200余篇，并有3篇ESI高被引论文。通过与国内著名高校和研究院所合作，已推荐6位老师攻读博士学位，5位老师做博士后，2位老师到美国做访问学者，1位老师到意大利访学。培养硕士研究生45人，研究生在校生170人。近年来，学院承办国际学术会议7次，国内学术会议5次。近年来，学院共派出百余人次到国内学术会议开会交流或国内外重点大学访问。
近年来，学院获省优秀教学成果二等奖1项、三等奖4项、省优秀教材二等奖2项，获得省级教改课题22项。计算机科学与技术专业是国家一流本科专业建设点，获得了工程专业认证的受理，先后入围省级教学团队、省级特色专业建设计划、省名校工程重点建设专业、教育部“卓越工程师教育培养计划”专业、省级高水平应用型专业；软件工程专业是国家级一流本科专业建设点、省级特色专业建设计划、省级高水平应用型专业，获得了工程专业认证的受理。学院有《操作系统》国家一流本科课程，“计算机组成与体系结构”教育部-Intel精品课程，以及“汇编语言程序设计”省一流本科课程、“数据结构”、“计算机组成原理”、“操作系统”3 门省级精品课程，有“大学计算机基础”校级精品课程。学院有计算机技术综合实验中心和自动化技术综合实验中心，拥有各类实验室50余个，实验室面积3300多平米，实验设备2100余万元，为提高教育教学质量提供了有力保障。
目前，计算机与控制工程学院专业学科布局合理，结构充实，学术团队充满活力，各学科人才队伍的年龄、学历、职称结构合理、充实，发展后劲足，我们完全有信心在今后的工作中取得更好的成绩。
学院的重要教学平台
序号 |
平台名称 |
项目 |
时间 |
等级 |
负责人 |
1 |
计算机科学与技术 |
国家一流本科专业 |
2021年 |
国家级 |
童向荣 |
2 |
软件工程 |
国家一流本科专业 |
2020年 |
国家级 |
毕远伟 |
3 |
自动化 |
省一流本科专业 |
2020年 |
省级 |
刘殿通 |
4 |
操作系统 |
国家一流本科课程 |
2020年 |
国家级 |
翟一鸣 |
5 |
汇编语言程序设计 |
省一流本科课程 |
2020年 |
省级 |
贺利坚 |
学院的重要科研平台
序号 |
平台名称 |
项目 |
时间 |
等级 |
负责人 |
1 |
高端海洋工程装备智能技术 |
省协同创新中心 |
2019年 |
省级 |
童向荣 教授 |
2 |
数据科学与智能技术 |
“十三五”省高校重点实验室 |
2017年 |
省级 |
童向荣 教授 |
3 |
高端海洋工程装备智能技术 |
烟台市重点实验室 |
2018年 |
市级 |
童向荣 教授 |
4 |
烟台大学新华三数字创新学院 |
科研创新平台 |
2020年 |
校级 |
童向荣 教授 |
5 |
烟台大学人工智能研究院 |
科研创新平台 |
2018年 |
校级 |
宋中民 教授 |
6 |
烟台大学智慧医疗产业技术研究院 |
科研创新平台 |
2020年 |
校级 |
郑强 副教授 |
学院近年来的重要获奖：
序号 |
项目名称及编号 |
获奖名称 |
获奖时间 |
等级 |
获奖者 |
1 |
基于视觉测量技术的车轮定位仪（JB-2019-3-25） |
山东省科学技术进步奖 |
2019年11月 |
三等 |
毕远伟、胡潇琨、郑小鹏、李瑞旭、童向荣、孟振华 |
2 |
污染源排放在线监测动态管控技术研究与应用（JB-2019-2-42） |
山东省科学技术进步奖 |
2019年11月 |
二等 |
刘兆伟（5）、于彦伟（6） |
3 |
聚焦专业核心能力的程序设计系列课程多维度全局化优化研究与实践 |
山东省省级教学成果奖 |
2018年1月 |
二等奖 |
周世平、贺利坚、卢云宏、郭艳燕、童向荣、谭征、胡潇琨、刘迎军、刘培华 |
学院近年来主持的国家级及重大课题：
序号 |
项目名称及编号 |
项 目 来 源 |
项 目 起止时间 |
经费 （万元） |
负责人姓名及 专业技术职务 |
1 |
基于智能体的网民群体信息传播动力学研究 |
国家自然科学 基金委员会 |
2012.01- 2015.12 |
56 |
童向荣 教 授 |
2 |
一类欠驱动系统的几个控制问题研究 |
国家自然科学 基金委员会 |
2012.01- 2015.12 |
58 |
刘殿通 教 授 |
3 |
功能性非编码序列多样性分析及其在外源高效表达基因载体的设计研究 |
国家自然科学 基金委员会 |
2011.01- 2011.12 |
11 |
武栓虎 教 授 |
4 |
信任网络形成及其在智能推荐中的应用研究 |
国家自然科学 基金委员会 |
2016.01- 2019.12 |
64 |
童向荣 教 授 |
5 |
基于CP-nets的多Agent定性博弈 |
国家自然科学 基金委员会 |
2016.01- 2019.12 |
61 |
刘惊雷 教 授 |
6 |
非线性系统模糊采样控制及其应用研究 |
国家自然科学 基金委员会 |
2013.01- 2015.12 |
24 |
杜贞斌 教 授 |
7 |
移动社会网络中众包系统的可信机制研究 |
国家自然科学 基金委员会 |
2016.01- 2018.12 |
20 |
王莹洁 副教授 |
8 |
基于粒计算的知识空间研究 |
国家自然科学 基金委员会 |
2015.01- 2017.12 |
25 |
张 楠 副教授 |
9 |
时空大数据流分布式异常事件检测技术研究 |
国家自然科学 基金委员会 |
2015.01- 2017.12 |
25 |
于彦伟 副教授 |
10 |
点对点网络个性化资源推荐和定位研究 |
国家自然科学 基金委员会 |
2017.01- 2019.12 |
20 |
马文明 副教授 |
11 |
面向轨迹大数据的语义标注与语义模式挖掘算法研究 |
国家自然科学 基金委员会 |
2018.01- 2021.12 |
65 |
于彦伟 副教授 |
12 |
兴趣包泛洪攻击的协同防范机制研究 |
国家自然科学 基金委员会 |
2018.01- 202012 |
24 |
王 凯 博 士 |
13 |
面向多语种语音数据的自适应情感识别算法研究 |
国家自然科学 基金委员会 |
2018.01- 2020.12 |
23 |
宋 鹏 副教授 |
14 |
面向出行服务中海量时空数据连续查询的分布式计算方法 |
国家自然科学 基金委员会 |
2018.01- 2020.12 |
27 |
于自强 副教授 |
15 |
基于海洋高端装备的大数据与智能制造技术服务平台 |
国家海洋局 |
2016.10- 2019.10 |
1200 |
牟春晓 高级实验师 |
16 |
众智网络理论仿真与实验平台研发 |
科技部 |
2017.11- 2020.11 |
290 |
孙宏波 副教授 |
17 |
大数据环境下双边感知的主动服务聚合理论与方法研究 |
国家自然科学 基金委员会 |
2019.01- 2022.12 |
61 |
刘志中 副教授 |
18 |
连续偏序集和拟连续偏序集范畴的笛卡尔闭性质研究 |
国家自然科学 基金委员会 |
2019.01- 2021.12 |
25 |
张中喜 博 士 |
19 |
基于非限定采样方式的立体图像全景拼接技术研究 |
国家自然科学 基金委员会 |
2019.01- 2021.12 |
26 |
阎维青 副教授 |
20 |
具有多普勒容忍性的MIMO雷达相位编码波形设计方法研究 |
国家自然科学 基金委员会 |
2019.01- 2021.12 |
25 |
杜晓林 副教授 |
21 |
基于深度学习和多图谱方法的磁共振脑图像分割算法研究 |
国家自然科学 基金委员会 |
2019.01- 2021.12 |
26 |
郑 强 副教授 |
22 |
基于优化水平集形状建模的动脉血栓形成机制研究 |
国家自然科学 基金委员会 |
2019.01- 2021.12 |
21 |
马朝青 博 士 |
23 |
基于深度学习的自由呼吸下腹部磁共振图像运动校正方法研究 |
国家自然科学 基金委员会 |
2020.01- 2022.12 |
25 |
吕 骏 博 士 |
24 |
烟台大学新华三数字创新学院建设 |
烟台市 |
2019.01- 2021.12 |
300 |
张 伟 教 授 |
25 |
面向智慧海洋的智能监测技术开发与产业应用协同创新平台 |
烟台市 |
2019.01- 2021.12 |
500 |
童向荣 教 授 |
26 |
面向区块链智能合约漏洞自动检测与修复的符号逻辑建模与推理 |
国家自然科学 基金委员会 |
2020.01- 2023.12 |
58 |
赵相福 教 授 |
27 |
面向海岸带污染评估的多源遥感影像精细分类研究 |
国家自然科学 基金委员会 |
2021.01- 2024.12 |
56 |
徐金东 副教授 |
28 |
信任路径搜索及其在移动众包系统中的应用研究 |
国家自然科学 基金委员会 |
2021.01- 2024.12 |
57 |
童向荣 教 授 |
数据更新至2021年2月
