一、基本情况

徐金东，男，汉族，山东招远人，1980年6月生。江苏省双创计划人才（双创博士），中国智能制造产业技术新战略联盟（CAIMT）理事，SPAC2018 Session Chair，国内外领域知名期刊审稿人。

二、工作经历

（1）2003.7～2005.9，曲阜师范大学物理工程学院，从事电子通信专业教学工作。

（2）2008.7～2011.9，曲阜师范大学物理工程学院，从事电子通信专业教学科研工作。

（3）2014.7～至今，烟台大学 计算机与控制工程学院，从事计算机专业教学科研工作。

图像处理、数值分析、通信原理、数字通信、数据结构、数字电路、移动通信、程控与数字交换、计算机网络等。

1. 著作

[1] Xianchuan Yu, Dan Hu,Jindong Xu. Blind source separation: theory and applications. Wiley press, 2014, 01, 07.（共同著作）

2. 主要论文

[1]Xu Jindong, Ni Mengying, Zhang Yanjie, Tong Xiangrong, Zheng Qiang, Liu Jinglei. Remote Sensing Image Fusion Method based on Multiscale Morphological Component   Analysis. Journal of Applied Remote Sensing, 2016,10(2):(SCI JCR Q3)

[2]Xu Jindong, Yu Xianchuan, Pei Wenjing, Hu Dan, Zhang Libao. A Remote Sensing Image Fusion Method Based On Feedback Sparse Component Analysis. Computers & 

   Geosciences, 2015, 85(PB): 115–123(SCI JCR Q1, special issue)

[3]Xu Jindong, Yu Xianchuan, Hu Dan，Zhang Libao. A fast mixing matrix estimation method in the wavelet domain. Signal Processing. 2014, 95(1): 58–66.

  (SCI JCR Q1)

[4]Yu Xianchuan,Xu Jindong, Hu Dan, Xing Haihua.A new blind image source separation algorithm based on feedback sparse component analysis. Signal Processing, 2013, 93(1): 288–296. (SCI JCR Q1)(余先川是徐金东的博士生导师)

[5]徐金东, 余先川, 胡丹, 张立保, 邢海花. 基于反馈机制的抗混合噪声的盲图像源分离方案. 中国科学 F辑, 2013, 43(7): 920–931. 

[6]徐金东,余先川,胡丹,张立保.基于变换域单源点筛选的高效盲图像分离.电子学报, 2013, 41(11): 2193–2198. (EI)

[7]余先川,徐金东.一种抗加性高斯白噪声的盲图像源分离方法.北京邮电大学学报, 2012, 35(4): 123–126. (EI)

[8]余先川,吕中华,胡丹,张立保,徐金东.基于SG-SIFT的光学遥感影像配准.北京邮电大学学报, 2014, 37(6): 17–22. (EI)

[9]Jindong Xu, Guian Wang, Jianguang Li, Dan Hu, Libao Zhang, Xianchuan Yu. A Method Of Mixed Pixel Decomposition For Hyperspectral Imagery Based On Second-Order Polynomial Post Nonlinear Mixing Model.15th IAMG Conference, Madrid, September 2013. (Abstract)

[10]Xianchuan Yu, Zhonghua Lyu, Dan Hu,Jindong Xu. Scale-invariant feature transform based on the frequency spectrum and the grid for remote sensing image registration. GIScience & Remote Sensing, 2013, 50(5): 543–561 (SCI JCR Q2)

[11]Libao Zhang, Bingchang Qiu, Xianchuan Yu,Jindong Xu. Multi-scale hybrid saliency analysis for region of interest detection in very high resolution remote sensing images. Image and Vision Computing. 2015, 35 (3): 1–13. (SCI JCR Q1)

[12]Xianchuan Yu, Guanyin Gao, Wu He,Jindong Xu. Machine Vision Based Automatic Micro-parts Detection System. IScIDE 2013: 160–167. (EI)

[13]Xianchuan Yu, Guanyin Gao,Jindong Xu. Remote Sensing Image Fusion Based On Sparse Representation. IGARSS2014. (EI)

[14]余先川,李建广,徐金东,张立保,胡丹.基于二次散射的高光谱遥感影像光谱非线性混合模型.国土资源遥感, 2013, 25(1): 18–25.

[15]余先川,熊利平,徐金东,李建广.基于二次散射非线性混合模型的遥感地质填图.国土资源遥感, 2014, 26(2): 60–68.

[16]余先川,熊利平,徐金东,胡丹,张立保,李建广.基于二次散射非线性混合模型的遥感地质填图.中国科技论文在线, 2013, 55(4)http://www.paper.edu.cn/releasepaper/content/201304-266

[17]余先川,倪锋,徐金东.一种基于Retinex的非线性彩色图像增强算法.图像与信号处理, 2013

[18]余先川,任雅丽,初晓凤,徐金东.一种基于加权非负矩阵分解的矿产预测方法.地质学刊, 2013

[19]余先川,熊利平,张立保,徐金东.基于Kurtosis-IHS的遥感影像融合.地质学刊, 2014

[20]庞慧敏,徐金东,赵建平.基于快速曲波变换的图像水印算法.通信技术, 2011, 44(1): 58–62.(庞慧敏是徐金东的硕士生)

[21]Xu Jindong, Qin Wenhua, Ni Mengying. A new scheme of image retrieval based upon digital watermarking. International Symposium on Computer Science and Computational Technology. 2008, 12. (EI) 

[22]徐金东,倪梦莹,杨尚国,吴冬梅.一种新的基于数字水印的图像检索方案.计算机工程, 2009

[23]徐金东,刘大龙.一种新的基于编码的水印预处理算法.曲阜师范大学学报(自然科学版), 2010. (刘大龙是徐金东的本科生)

[24]Xu Jindong, Pang Huimin, Zhao Jianping. Digital Image Watermarking Algorithm Based on Fast Curvelet Transform. Journal of Software Engineering and Applications, 2010, 3: 939–943.

[25]徐金东,黎洪松,倪梦莹.一种新的JPEG图像的空域水印算法.北京师范大学学报(自然科学版)，2007[26]  庞慧敏,徐金东,赵建平.曲波的多分辨率分析及其在图像水印中的应用.曲阜师范大学学报(自然科学版), 2011 (庞慧敏是徐金东指导的硕士生)

[27]徐金东,黎洪松,倪梦莹.一种基于关系的DCT域数字水印改进算法.北京师范大学学报(自然科学版), 2007

[28]张明霞,徐金东.数字图像检索研究进展概述.图书馆工作与研究. 2011, 10

[29]倪梦莹,李清山,徐金东.多孔硅后处理对其镶嵌染料光学特性的影响.发光学报, 2007, 28(4): 594－598 (EI)

[30]冯国政, 徐金东*, 范宝德, 赵甜雨, 朱萌, 孙潇. 基于半监督模糊C均值算法的遥感影像分类. 计算机应用, 2020

[31]Jindong Xu*, Guozheng Feng, Tianyu Zhao, Xiao Sun, Meng Zhu. Remote Sensing Image Classification Based on Semi-Supervised Adaptive Interval Type-2 Fuzzy C-Means Algorithm. Computers and Geosciences, 2019, 131: 132–143

[32]Guozheng Feng, Mengying Ni, Shifeng Ou, Weiqing Yan, Jindong Xu*. A Preferential Interval-Valued Fuzzy C-Means algorithm for Remotely Sensed Imagery Classification. International Journal of Fuzzy Systems, 2019

3.国家发明专利

[1] 一种基于频域分析的可见光遥感图像感兴趣区域检测方法ZL201310132714.3（授权）

[2] 基于反馈机制的抗混合噪声的盲图像源分离方法ZL201210041421.X（授权）

[3] 一种高光谱图像非线性光谱混合模型及地质填图应用研究ZL201210193624.0（授权）

5. 项目

[1]基于遥感地物分类的矿山污染评估研究（2018XSCC031，10万元）.烟台市重点研发计划，2018.1-2019.12（负责人）

[2]遥感地物精细分类研究（J18KZ016，10万元）. 山东省高等学校科研计划项目-重点项目, 2018.1－2020.12.（负责人）

[3]基于稀疏盲图像分离的多源遥感影像融合（ZR2014FQ026，10万元）.山东省自然科学基金，2015.1－2017.12.（负责人）

[4]多尺度、多形态稀疏盲图像分离研究（2016M601168，5万元）.中国博士后科学基金（60批）. （负责人）

[5]基于稀疏成分分析的煤岩成分信息识别（SKLCRSM16KFD05，5万元）.煤炭资源与安全开采国家重点实验室开放基金, 2017.1－2018.12. （负责人）

[6]社交网络虚假图像识别关键技术研究（5万元）.信息网络安全公安部重点实验室开放课题, 2018.1－2019.12. (负责人)

[7]高光谱遥感影像的光谱解混与超分辨率重建的研究（20120003110032，10万元）.教育部博士点基金, 2013.1－2015.12.（第二参与人）

[8]基于非线性光谱解混的高光谱遥感影像超分辨率重建（2012LZD05，30万元）.中央高校基本科研业务专项基金－北京师范大学重点项目（第三参与人）

[9]高光谱遥感影像光谱解混与超分辨率重建研究及其在地质填图中的应用（41272359，90万元）.国家自然科学基金, 2013.1－2016.12. (主要参与人)

[10]自适应循优n型模糊系统及其应用研究（11471045，53万元）.国家自然科学基金, 2015.1－2018.12. (主要参与人)

[11]面向矿产预测的分层混合模糊-神经网络敏感性分析（41072245，50万元）.国家自然科学基金, 2011.1－2013.12. (主要参与人)

[12]基于WordNet与Wiktionary的本体构建研究（BS2010DX012，5万元）.山东省博士基金项目, 2010.11－2013.11 (主要参与人)

[13]磁共振脑图像深层灰质神经核团四维分割研究（BS2014DX012，6万元）. 山东省博士基金项目, 2014.9－2016.8 (主要参与人)

[14]面向大范围场景透彻感知的视觉大数据智能分析关键技术与验证系统（2016YFB1001000，4865万）. 国家重点研发计划 云计算和大数据重点专项, 2017.1－2020.12 (参与人)

[15]基于深度对抗学习的隐蔽通信新方法研究（61772529，64万）. 国家自然科学基金, 2018.1-2022.12 （主要参与人）

[16]水下仿生移动双臂机器人的智能协调控制与规划方法（61703401，25万）. 国家自然科学基金, 2018.1-2021.12 （主要参与人）

[17]动量项自适应盲源分离算法若干关键技术问题的研究（13万）. 山东省自然科学基金，2017.8-2020.6（主要参与人）

[18]基于两视点立体图像的拼接技术（15万）.山东省自然科学基金，2017.8-2020.6（主要参与人）

[19]基于网络协作的兴趣包泛洪攻击探测与压制方法研究（7万）.山东省自然科学基金，2017.8-2019.12（主要参与人）

[20]遥感地物精细分类与地质污染评估的关键技术研究（ZR2019MF060，18万）. 山东省自然科学基金-面上项目, 2019.7－2022.6.（负责人）

6. 人才计划

[1] 江苏省“双创计划”——双创博士，2018

1. 指导全国大学生数学建模竞赛，2次省级二等奖，3次省级三等奖

2. 指导烟台大学大学生创新创业训练计划一项

1. 在读研究生

冯国政，2017级，烟台大学，计算机技术，研究方向：图像精细分类。

孙   潇，2018级，烟台大学，计算机技术，研究方向：混合像元分解。

赵甜雨，2018级，烟台大学，计算机技术，研究方向：图像分类。

朱   萌，2018级，烟台大学，计算机技术，研究方向：图像融合。

2. 已毕业研究生

庞慧敏，2007级，曲阜师范大学，通信与信息系统，研究方向：数字图像水印。