于自强：博士，现为烟台大学计算机与控制学院教授、学科带头人。中国计算机学会（CCF）高级会员，CCF数据库专委会执行委员、CAAI智能服务专委会委员、山东省人工智能学会常务理事。2015年博士毕业于山东大学计算机学院。2015-2020在济南大学任教，2018-2019年在约克大学从事访问学者，担任助理研究员，2020年至今于烟台大学任教。主要研究兴趣为海量数据管理与分析，研究兴趣包括时空数据计算、图数据计算、流数据分布式计算、视频数据结构化跨模态查询。主持国家自然科学基金面上项目、国家自然科学基金青年项目、CCF-华为胡杨林基金、山东省重点研发计划等国家、省部级以及头部企业研究课题。在SIGMOD（CCF A类会议）、VLDB（CCF A类会议）、SIGIR（CCF A类会议）、《IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering》 (CCF A类期刊)、EDBT (CCF B类会议)、EAAI（中科院1区）、《软件学报》 等数据库及数据挖掘领域国内外顶级会议和期刊发表论文30余篇。以首位获得山东省人工智能自然科学二等奖、ACM 学术新星奖（济南）、ACM 优博奖（济南）、CCF C类国际会议WAIM最佳论文奖。担任《Frontier of Computer Science》（CCF B类期刊）编委，SIGKDD 2025 （CCFA类会议）Proceeding Chair， VLDB Journal、TKDE等CCF A类期刊审稿人以及AAAI、CIKM等国际顶级会议程序委员会委员。      

2010.09-2015.06，山东大学，计算机软件与理论，博士，导师：禹晓辉 

2007.09-2010.06，兰州交通大学，计算机系统结构，硕士，导师：李敬文 

2003.09-2007.06，济南大学，计算机科学与技术，学士        

2020.02 - 至今，烟台大学，教授,硕士生导师

2018.4-2019.4，York University，助理研究员

2015.07-2020.1，济南大学，讲师(校聘教授岗)

AI与数据库交叉领域：基于数据库相关理论，提升模型训练、生成性能；

时空数据管理与分析：面向海量时空数据的高效查询、分析、预测；

视频数据结构化检索：基于结构化查询理论、融合LLM，提升视频跨模态检索效率和精度；

海量数据分布式计算：时空数据、高维数据的分布式高效搜索；

本科生：《数据库系统原理及应用》、《算法设计与分析》
研究生：《大数据处理技术》

1. Yue Chen, Yinan Jing, Ziqiang Yu, Xiaohui Yu, Zhenying He, Kai Zhang, X. Sean Wang. ARC: Approximate Relevant Clip Query in Large-Scale Video Repositories. In SIGIR 2025. (CCF A类会议，信息检索领域国际顶级会议)

2. Ziqiang Yu, Xiaohui Yu, Nick Koudas, Yueting Chen, Yang Liu. A Distributed Solution for Efficient K Shortest Paths Computation Over Dynamic Road Networks. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 2024, 36(7): 2759-2773.  ( CCF A类期刊，数据库和数据挖掘领域国际顶级期刊)

3. Ziqiang Yu, Xiaohui Yu, Tao Zhou, Yueting Chen, Yang Liu, Bohan Li. ODIN: Object Density Aware Index for CkNN Queries over Moving Objects on Road Networks. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 2024, 36(11): 6758-6772.  ( CCF A类期刊，数据库和数据挖掘领域国际顶级期刊)

4. Ziqiang Yu, Xiaohui Yu, Nick Koudas, Yang Liu, Yifan Li, Yueting Chen, Dingyu Yang: Distributed Processing of k Shortest Path Queries over Dynamic Road Networks. Proceedings of the 2020 ACM SIGMOD International Conference on Management of Data. 2020: 665-679 ( CCF A类会议，数据库和数据挖掘领域国际顶级会议)

5. Ziqiang Yu, Yang Liu, Xiaohui Yu, Ken Q. Pu: Scalable Distributed Processing of K Nearest Neighbor Queries over Moving Objects. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering. 27(5): 1383-1396 (2015)（CCF A类期刊，数据库和数据挖掘领域国际顶级期刊）

6. Yueting Chen, Nick Koudas, Xiaohui Yu, Ziqiang Yu: Spatial and Temporal Constrained Ranked Retrieval over Videos. Proceedings of the VLDB Endowment. 15(11): 3226-3239 (2022) (CCF A类会议，数据库和数据挖掘领域国际顶级会议)

7. Yueting Chen, Xiaohui Yu, Nick Koudas, Ziqiang Yu: Evaluating Temporal Queries Over Video Feeds. Proceedings of the 2021 ACM SIGMOD International Conference on Management of Data. 2021: 287-299 (CCF A类会议，数据库和数据挖掘领域国际顶级会议）

8. Ziqiang Yu, Xiaohui Yu, Yang Liu, Wenzhu Li, Jian Pei: Mining Frequent Co-occurrence Patterns across Multiple Data Streams. Extending Database Technology, 2015: 73-84 (CCF B类会议，数据库和数据挖掘领域国际顶级会议)

9. Ziqiang Yu, Abraham A, Yu X, et al. Improving the effectiveness of keyword search in databases using query logs[J]. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2019:  81: 169-179. (SCI, IF=7.802，中科院1区)

10. Xiaohui Yu, Ziqiang Yu*, Yang Liu, Huxia Shi: CI-Rank: Collective importance ranking for keyword search in databases. Information Sciences. 384: 1-20 (2017) (通讯作者，CCF B类期刊，中科院1区)

11. Kun Ma, Bo Yang, Zhe Yang, Ziqiang Yu*: Segment access-aware dynamic semantic cache in cloud computing environment. Journal of Parallel and Distributed Computing. 110: 42-51 (2017)（通讯作者，CCF B类期刊，分布式计算领域国际著名期刊）

12. 于自强, 禹晓辉, 董吉文, 王琳. 分布式多数据流频繁伴随模式挖掘[J]. 软件学报，2019,30(04):1078-1093.（CCF推荐A类中文期刊）

13. 韩士元, 何清, 于自强*, 童向荣, 郑渤龙. 面向移动对象连续k近邻查询的双层索引结构. 软件学报, 2023,34(6):2789−2803 （通讯作者，CCF推荐A类中文期刊）

14. Jin Zhou, Hao Teng, Ziqiang Yu*, Dong Wang, Jiaqi Wang: Distributed Processing of Continuous Range Queries Over Moving Objects. Intelligent Computing Theories and Application: 13th International Conference, ICIC 2017: 800-810（通讯作者，CCF C类会议）

15. Jing Zhou, Yang Liu, Ziqiang Yu: Improving the Effectiveness of Keyword Search in Databases Using Query Logs. Web-Age Information Management: 16th International Conference, WAIM 2015: 193-206 (Best Paper Award, CCF C类会议，数据库和数据挖掘领域国际知名会议)

16. Lingyu Zhang, Zhijie He, Xiao Wang, Ying Zhang, Jian Liang, Guobin Wu, Ziqiang Yu, Penghui Zhang, Minghao Ji, Pengfei Xu, Yunhai Wang: Pick-Up Point Recommendation Using Users' Historical Ride-Hailing Orders. Wireless Algorithms, Systems, and Applications: 17th International Conference, WASA (2) 2022: 393-405 （CCF C类会议，数据库和数据挖掘领域国际知名会议）

17. Min Yang, Yang Liu, Ziqiang Yu: Distributed Grid-Based K Nearest Neighbour Query Processing Over Moving Objects. Web-Age Information Management: 16th International Conference, WAIM 2015: 350-361 (CCF C类会议，数据库和数据挖掘领域国际知名会议)

18. Lingyu Zhang, Zhijie He, Xiao Wang, Ying Zhang, Jian Liang, Guobin Wu, Ziqiang Yu, Penghui Zhang, Minghao Ji, Pengfei Xu, Yunhai Wang: Users' Departure Time Prediction Based on Light Gradient Boosting Decision Tree. Wireless Algorithms, Systems, and Applications: 17th International Conference, WASA (2) 2022: 595-605（CCF C类会议，数据库和数据挖掘领域国际知名会议）

获奖：

1. 山东省人工智能自然科学二等奖（1/4）

2. ACM中国理事会（济南）学术新星奖

3. ACM 中国理事会（济南）优博奖

4. CCF C类会议WAIM最佳论文

5. 第九届中国智能技术与大数据会议优秀论文

主持科研项目：

1. 国家自然科学基金面上项目，时空敏感的视频数据结构化查询关键技术研究，2022.01-2025.12，主持，在研  

2. 国家自然科学基金青年项目，面向出行服务中海量时空数据连续查询的分布式计算方法，2018.01-2020.12，主持，结题  

3. CCF-华为胡杨林基金，面向视频数据的时空结构化查询问题技术研究，2024.1-2024.12，主持，结题

4. 山东省重点研发计划，面向城市出行服务的海量时空数据分布式处理平台研究，主持，2018.01-2019.12，结题  

5. 山东省中青年科学家科研奖励基金，大规模移动对象k近邻查询关键技术研究，2016.11-2018.11，主持，结题

授权发明专利：

1. 面向时空数据k近邻查询的分布式计算平台及查询方法，于自强 王栋 韩士元 陈月辉 马坤     证书号：3263081

2. 基于混合高斯模型的移动对象连续ｋ近邻查询方法及系统，于自强 闫栋昊 周劲 韩士元 王栋 马坤 证书号：3693225

3. 考虑社交网络用户群紧密度的信息推荐方法及系统，于自强 禹晓辉 戴天伦 童向荣 徐金东 王莹洁 证书号：6695408

4. 一种道路网络指定区域的移动对象快速搜索方法及系统, 于自强 朱慧 马永强 王莹洁 徐金东 刘兆伟

5. 一种支持多关键词搜索的旅游路线规划方法及系统, 于自强 赵浩宇 陈国祥 宋安邦 徐雅婷 朱慧

指导研究生情况：