于自强：博士，现为烟台大学计算机与控制学院副教授、学科带头人。中国计算机学会（CCF）高级会员，CCF数据库专委会执行委员、CCF信息系统专委会执行委员、中国人工智能学会（CAAI）智能服务专委会委员、ACM SIGSPATIAL 中国分会执行委员、山东省人工智能学会常务理事。2015年博士毕业于山东大学计算机学院。2015-2020在济南大学任教，2018-2019年在约克大学从事访问学者，担任助理研究员，2020年至今于烟台大学任教。主要研究兴趣为海量数据管理与分析，包括时空数据计算、图数据计算、流数据分布式计算、视频数据结构化查询等研究方向。主持国家自然科学基金面上项目、国家自然科学基金青年项目、CCF-华为胡杨林基金、山东省重点研发计划、山东省中青年科学家科研奖励基金等多项国家和省部级研究课题。在VLDB 2022（CCF A类会议）、SIGMOD 2021（CCF A类）、SIGMOD 2020（CCF A类）、《IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering》 (CCF A类)、《Information Sciences》(中科院1区)、EDBT (CCF B类)、EAAI（中科院1区）、《软件学报》 等数据库和数据挖掘领域的国内外顶级会议和期刊发表论文20余篇。获得山东省人工智能自然科学二等奖（1/4）、2020 ACM 学术新星奖（济南）、2016 ACM 优博奖（济南）、WAIM 2015国际会议（CCF C类）最佳论文奖。担任TKDE（CCF A类）、VLDB Journal（CCF A类）、JCST（CCF B类）、Information Sciences（CCF B类）、Information System（CCF B类）、EAAI（中科院1区）等期刊的审稿人以及AAAI、CIKM、MDM、APWeb-WAIM等数据库和数据挖掘领域国际高水平会议的程序委员会委员。      

2010.09-2015.06，山东大学，计算机软件与理论，博士，导师：禹晓辉 

2007.09-2010.06，兰州交通大学，计算机系统结构，硕士，导师：李敬文 

2003.09-2007.06，济南大学，计算机科学与技术，学士        

2020.02 - 至今，烟台大学，副教授,硕士生导师

2018.4-2019.4，约克大学（加拿大），助理研究员

2015.07-2020.1，济南大学，讲师(校聘教授岗)

人工智能与数据库交叉领域、时空数据管理与分析、流数据分布式计算、大规模视频数据结构化搜索

本科生：《数据库系统原理及应用》、《算法设计与分析》
研究生：《大数据处理技术》

1. Ziqiang Yu, Xiaohui Yu, Nick Koudas, Yueting Chen, Yang Liu. A Distributed Solution for Efficient K Shortest Paths Computation Over Dynamic Road Networks. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering（TKDE）, 2024:1-14 (Early Access).  ( CCF A类期刊，数据库和数据挖掘领域国际顶级期刊)

2. Ziqiang Yu, Xiaohui Yu, Tao Zhou, Yueting Chen, Yang Liu, Bohan Li. ODIN: Object Density Aware Index for CkNN Queries over Moving Objects on Road Networks. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering（TKDE）, 2023:1-14 (Early Access).  ( CCF A类期刊，数据库和数据挖掘领域国际顶级期刊)

3. Ziqiang Yu, Xiaohui Yu, Nick Koudas, Yang Liu, Yifan Li, Yueting Chen, Dingyu Yang: Distributed Processing of k Shortest Path Queries over Dynamic Road Networks. Proceedings of the 2020 ACM SIGMOD International Conference on Management of Data. 2020: 665-679 ( CCF A类会议，数据库和数据挖掘领域国际顶级会议)

该论文是继山东大学计算机学院创始人之一的董继润教授于1982年在SIGMOD发表论文以来，第二篇以山东省高校为第一单位在SIGMOD发表的学术论文。

4. Ziqiang Yu, Yang Liu, Xiaohui Yu, Ken Q. Pu: Scalable Distributed Processing of K Nearest Neighbor Queries over Moving Objects. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering. 27(5): 1383-1396 (2015)（CCF A类期刊，数据库和数据挖掘领域国际顶级期刊）

5. Yueting Chen, Nick Koudas, Xiaohui Yu, Ziqiang Yu: Spatial and Temporal Constrained Ranked Retrieval over Videos. Proceedings of the VLDB Endowment. 15(11): 3226-3239 (2022) (CCF A类会议，数据库和数据挖掘领域国际顶级会议)

6. Yueting Chen, Xiaohui Yu, Nick Koudas, Ziqiang Yu: Evaluating Temporal Queries Over Video Feeds. Proceedings of the 2021 ACM SIGMOD International Conference on Management of Data. 2021: 287-299 (CCF A类会议，数据库和数据挖掘领域国际顶级会议）

7. Ziqiang Yu, Xiaohui Yu, Yang Liu, Wenzhu Li, Jian Pei: Mining Frequent Co-occurrence Patterns across Multiple Data Streams. Extending Database Technology, 2015: 73-84 (CCF B类会议，数据库和数据挖掘领域国际顶级会议)

8. Ziqiang Yu, Abraham A, Yu X, et al. Improving the effectiveness of keyword search in databases using query logs[J]. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2019:  81: 169-179. (SCI, IF=7.802，中科院1区)

9. Xiaohui Yu, Ziqiang Yu*, Yang Liu, Huxia Shi: CI-Rank: Collective importance ranking for keyword search in databases. Information Sciences. 384: 1-20 (2017) (通讯作者，CCF B类期刊，中科院1区)

10. Tianlun Dai, Bohan Li, Ziqiang Yu*, Xiangrong Tong, Meng Chen, Gang Chen: PARP: A Parallel Traffic Condition Driven Route Planning Model on Dynamic Road Networks. ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology (TIST), 12(6): 73:1-73:24 (2021) (通讯作者，SCI, IF=10.489)

11. Kun Ma, Bo Yang, Zhe Yang, Ziqiang Yu*: Segment access-aware dynamic semantic cache in cloud computing environment. Journal of Parallel and Distributed Computing. 110: 42-51 (2017)（通讯作者，CCF B类期刊，分布式计算领域国际著名期刊）

12. Ziqiang Yu, Fatos Xhafa, Yuehui Chen, Kun Ma: A distributed hybrid index for processing continuous range queries over moving objects. Soft Computing. 23(9): 3191-3205 (2019)（SCI, IF=4.1, 中科院3区）

13. Ziqiang Yu, Yuehui Chen, Kun Ma: Real-time processing of k-NN queries over moving objects. Soft Computing. 21(18): 5181-5191 (2017)（SCI，IF=4.1，中科院3区）

14. 于自强, 禹晓辉, 董吉文, 王琳. 分布式多数据流频繁伴随模式挖掘[J]. 软件学报，2019,30(04):1078-1093.（CCF推荐A类中文期刊）

15. 韩士元, 何清, 于自强*, 童向荣, 郑渤龙. 面向移动对象连续k近邻查询的双层索引结构. 软件学报: 1-15[2023-01-01]. （通讯作者，CCF推荐A类中文期刊）

16. 马永强, 陈晓萌, 于自强*. 分布式环境下大规模移动对象范围查询算法. 计算机应用:1-12[2023-01-01]. （通讯作者，CCF推荐C类中文期刊）

17. 张潇誉, 于自强*, 刘承栋, 李博涵, 靖常峰. 面向视频数据的时空伴随模式挖掘算法. 计算机应用. (通讯作者，CCF推荐C类中文期刊)

18. Jin Zhou, Hao Teng, Ziqiang Yu*, Dong Wang, Jiaqi Wang: Distributed Processing of Continuous Range Queries Over Moving Objects. Intelligent Computing Theories and Application: 13th International Conference, ICIC 2017: 800-810（通讯作者，CCF C类会议）

19. Jing Zhou, Yang Liu, Ziqiang Yu: Improving the Effectiveness of Keyword Search in Databases Using Query Logs. Web-Age Information Management: 16th International Conference, WAIM 2015: 193-206 (Best Paper Award, CCF C类会议，数据库和数据挖掘领域国际知名会议)

20. Lingyu Zhang, Zhijie He, Xiao Wang, Ying Zhang, Jian Liang, Guobin Wu, Ziqiang Yu, Penghui Zhang, Minghao Ji, Pengfei Xu, Yunhai Wang: Pick-Up Point Recommendation Using Users' Historical Ride-Hailing Orders. Wireless Algorithms, Systems, and Applications: 17th International Conference, WASA (2) 2022: 393-405 （CCF C类会议，数据库和数据挖掘领域国际知名会议）

21. Min Yang, Yang Liu, Ziqiang Yu: Distributed Grid-Based K Nearest Neighbour Query Processing Over Moving Objects. Web-Age Information Management: 16th International Conference, WAIM 2015: 350-361 (CCF C类会议，数据库和数据挖掘领域国际知名会议)

22. Lingyu Zhang, Zhijie He, Xiao Wang, Ying Zhang, Jian Liang, Guobin Wu, Ziqiang Yu, Penghui Zhang, Minghao Ji, Pengfei Xu, Yunhai Wang: Users' Departure Time Prediction Based on Light Gradient Boosting Decision Tree. Wireless Algorithms, Systems, and Applications: 17th International Conference, WASA (2) 2022: 595-605（CCF C类会议，数据库和数据挖掘领域国际知名会议）

注：中国计算机学会（CCF）推荐“刊物和会议分为A、B、C三档。A类表示国际上极少数的顶级刊物和会议，鼓励我国学者去突破；B类是指国际上著名和非常重要的会议、刊物，代表该领域的较高水平，鼓励国内同行投稿；C类指国际上重要、为国际学术界所认可的会议和刊物”（https://www.ccf.org.cn/wqxwcx/ccflwz/2010-08-30/649469.shtml）。

1.山东省人工智能自然科学二等奖（1/4）

2.2020 ACM中国理事会（济南）学术新星奖

3.2016 ACM 中国理事会（济南）优博奖

4.2016 山东大学优秀博士学位论文奖

1.国家自然科学基金面上项目，时空敏感的视频数据结构化查询关键技术研究，2022.01-2025.12，主持，在研  60万元

2.国家自然科学基金青年项目，面向出行服务中海量时空数据连续查询的分布式计算方法，2018.01-2020.12，主持，结题   27万元

3.CCF-华为胡杨林基金，面向视频数据的时空结构化查询问题技术研究，2024.1-2024.12，主持，在研，30万元

4.山东省重点研发计划，面向城市出行服务的海量时空数据分布式处理平台研究，主持，2018.01-2019.12，结题  20万元

5.山东省中青年科学家科研奖励基金，大规模移动对象k近邻查询关键技术研究，2016.11-2018.11，主持，结题  7万元

1.面向时空数据k近邻查询的分布式计算平台及查询方法，于自强 王栋 韩士元 陈月辉 马坤     证书号：3263081

2.基于混合高斯模型的移动对象连续ｋ近邻查询方法及系统，于自强 闫栋昊 周劲 韩士元 王栋 马坤 证书号：3693225

3.考虑社交网络用户群紧密度的信息推荐方法及系统，于自强 禹晓辉 戴天伦 童向荣 徐金东 王莹洁 证书号：6695408