师资队伍

副教授

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  • 姓名:杜晓林

  • 职务:

  • 职称:副教授 硕士生导师

  • 所在院系:自动化系

  • 最后学位:博士

  • 最后学历:博士研究生

  • 最后毕业院校:西安电子科技大学

  • 所学专业:信号与信息处理

  • 研究方向:雷达信号处理,人工智能,智能优化,波形设计,协方差矩阵估计。

  • 联系方式:duxiaolin168@163.com

个人简介

杜晓林:男,1985年12月出生,博士,烟台大学计算机与控制工程学院教师,IEEE会员、IEICE会员、中国人工智能学会会员,国家自然科学基金面上、青年、地区项目评审专家。2008年7月于太原理工大学获得工学学士学位,2011年6月于太原理工大学获得工学硕士学位,导师为张雪英教授,2015年12月于西安电子科技大学获得工学博士学位,导师为苏涛教授。2016年2月起在烟台大学计算机与控制工程学院从事教学和科研工作。2018年到2020年在电子科技大学进行博士后研究,合作导师为崔国龙教授和孔令讲教授。2019年到2020年在意大利Department of Electrical and Information Technology Engineering(DIETI),University of Naples Federico II进行学术交流,合作导师为Antonio De Maio(IEEE Fellow)和Augusto Aubry。担任《电波科学学报》《海军航空大学学报》青年编委。作为审稿人为国内外多个学术期刊和国际会议评审论文。

科研成果  

1.部分学术论文

[1] 陈小龙*,何肖阳,邓振华,关键,杜晓林*,薛伟,苏宁远,王金豪. 雷达微弱目标信号、图像与特征智能化处理技术与应用[J]. 雷达学报,2024,DOI:10.12000/JR23160.

[2] Yujia Li, Xiaolin Du*, Mengjiao Tang, Yao Rong, and Guolong Cui. Joint Design of the Transmit and Receive Beamforming via Non-iterative Optimization for MIMO Radar[C]. IET International Radar Conference 2023.

[3] Yang Jing, Xiaolin Du*, Guolong Cui, Jinbin Zheng, and Jianbo Li. Knowledge-Aided Covariance Matrix Estimation Algorithm Based on Geometric Mean in STAP for Airborne Radar[C]. IET International Radar Conference 2023.

[4] Lewen Zhang, Yao Rong, Mengjiao Tang, Xiaolin Du, and Fan Li. A New Estimator for the Number of High-Dimensional Signals Using Ratio of Higher-Order Moments[C]. IET International Radar Conference 2023.

[5] 陈小龙,袁旺,杜晓林,于刚,何肖阳,关键,汪兴海. 多波段FMCW雷达低慢小探测数据集(LSS-FMCWR-1.0)及高分辨微动特征提取方法[J]. 雷达学报,2023,DOI: 10.12000/JR23142.

[6] Yuqing Chang, Xiaolin Du*, Biao Jin, Tuanwei Tian, and Jianbo Li. Sparse Recovery Space Time Adaptive Processing Based on Log-Determinant[C]. 15th International Conference on Signal Processing Systems (ICSPS 2023).

[7] Wang Yuan, Xiaolong Chen, Xiaolin Du, Gang Yu, Xiaoyang He. High-Precision UAV Micro-Motion Feature Extraction and Estimation Method Based on Local Maximum Synchroextracting Transform[C]. 2023 IEEE 6th International Conference on Electronic Information and Communication Technology (ICEICT), Qingdao, China, 2023, pp. 1227-1231.

[8] 董军,杜晓林*,何肖阳,李建波,田团伟. 基于CNN-BiLSTM-AM的雷达波形设计[J]. 现代雷达,已录用,2023.

[9] 张坤,杜晓林*,李建波,田团伟. 具有多普勒容忍性的CPM调制波形设计[J]. 电讯技术,已录用,2023.

[10] Yang Jing, Xiaolin Du*, Tuanwei Tian, Jianbo Li and Chengxiao Li. Estimation of clutter covariance matrix in STAP based on knowledge-aided and geometric methods[J]. Physica Scripta, 2023, 98(12): 125017.

[11] 马全鑫,杜晓林*,董军,李建波,田团伟. 基于几何方法的结构化协方差矩阵估计[J]. 雷达科学与技术,2023, 21(2): 143-150.

[12] Quanxin Ma, Xiaolin Du*, Jianbo Li, Yang Jing, and Yuqing Chang. Persymmetric Structured Covariance Matrix Estimation Based on Whitening for Airborne STAP[J]. IEICE Transactions on Fundamentals of Electronics, Communications and Computer Sciences, Vol. E106.A (2023), No. 7 pp. 1002-1006.

[13] Qian Zhang, Xiaolin Du*, Guolong Cui, Jibin Zheng, and Jun Dong. Constant modulus waveform design for radar with Doppler tolerance based on local ambiguity function template matching[C]. 2022 IEEE 5th International Conference on Electronic Information and Communication Technology, 2022.

[14] 田团伟,邓浩,鲁建华,杜晓林. 智能反射面辅助雷达通信双功能系统的多载波波形优化方法[J], 雷达学报,2022,11(02): 240-254.

[15] 姚誉,李泽清,范文,杜晓林,吴乐南. 基于ABSUM的MIMO雷达频谱兼容波形设计[J]. 雷达学报, 2022, 11(4): 543-556.

[16] 董军,杜晓林*,崔国龙,余显祥,田团伟. 基于互信息与信干噪比加权准则的雷达博弈波形设计[J]. 电子科技大学学报,2022, 51(6): 866-874.

[17] Jianbo Li, Yao Rong, Liu Yang, Zhifang Liang, Xiaolin Du*; Data Classification Algorithms for Complex Heavy-Tailed Distributions[C], CIE International Conference on Radar, Haikou, China, 2021.

[18] Xiaolin Du, Augusto Aubry, Antonio De Maio, Guolong, Cui. Hidden Convexity in Robust Waveform and Receive Filter Bank Optimization Under Range Unambiguous Clutter[J], IEEE Signal Processing Letters, 2020, 27: 885-889.

[19] Xiaolin Du, Augusto Aubry, Antonio De Maio, Guolong Cui. Toeplitz Structured Covariance Matrix Estimation for Radar Applications, IEEE Signal Processing Letters[J], 2020, 27: 595-599.

[20] Xiaolin Du, Augusto Aubry, Antonio De Maio and Guolong Cui. Toeplitz Structured Covariance Matrix Estimation for Radar Applications[C]. 2020 IEEE 11th Sensor Array and Multichannel Signal Processing Workshop (SAM), Hangzhou, China, IEEE, 2020: 1-5.

[21] Tuanwei Tian, Xiaolin Du*, Guchong Li. Cramer-Rao Bounds of Localization Estimation for Integrated Radar and Communication System[J], IEEE Access, 2020, 8: 105852-105863.

[22] Augusto Aubry, Guolong Cui, Antonio De Maio and Xiaolin Du. Hidden Convexity in Robust Waveform and Receive Filter Bank Optimization for Range Unambiguous Clutter[C]. 2020 IEEE International Radar Conference (RADAR), Washington, DC, USA, 2020: 152-156.

[23] 王培进,杜晓林. 基于深度学习的复杂系统仿人思维控制研究[J]. 烟台大学学报(自然科学与工程版),2020,33(03):325-332.

[24] Jibin Zheng; Hongwei Liu; Jun Liu; Xiaolin Du*; Qing Huo Liu. Radar High-Speed Maneuvering Target Detection Based on Three-Dimensional Scaled Transform, IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 2018, 11(8): 2821-2833

[25] Xiaolin Du, Tao Su, Jibin Zheng, Xu Wang. Novel design of Doppler resilient complete complementary sequence for MIMO radar[J]. IEICE Electronics Express, 2015, 12(9): 1-10.

[26] 杜晓林,苏涛. GS算法在多输入多输出雷达信号集设计中的应用[J]. 电波科学学报,2015,30(4):686-692.

[27] 杜晓林,王旭,苏涛,朱文涛. MIMO雷达正交相位编码信号的代数设计方法[J]. 西安电子科技大学学报(自然科学版),2014,41(2):64-70.

[28] 杜晓林,苏涛,王旭,朱文涛,靳标,张龙. 基于Golay互补序列空时编码的MIMO雷达波形设计[J]. 电子与信息学报,2014,36(8):1966-1971.

[29] 杜晓林,苏涛,朱文涛,张龙. 一种多输入多输出雷达相位编码信号的设计方法[J]. 西安交通大学学报,2014,48(12):93-99.

[30] 杜晓林,苏涛. 序列族的相关性能及应用研究[C]. 第十三届全国雷达学术年会,2014.

 

2. 在审论文

 

[1] Shiya Li, Xiaolin Du*, Guolong Cui, Xiaolong Chen, Jibin Zheng, Xunyang Wan. Radar Signal Modulation Recognition with Self-Supervised Contrastive Learning[J]. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters.

[2] Shiya Li, Xiaolin Du*, Guolong Cui, Xiaolong Chen, Jibin Zheng. A multi-scale dual attention sparse dual network for time-frequency image denoising of radar signals[J]. IEEE Sensors Journal.

[3] Xiaolin Du, Yang Jing, Xiaolong Chen*, Guolong Cui, Jibin Zheng. Clutter Covariance Matrix Estimation via KA-SADMM for STAP[J]. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters.

[4] Xiaolin Du, Yujia Li, Guolong Cui*, Xiaolong Chen, Jibin Zheng. Joint Design of Radar Transmit Waveform and Mismatched Filter Based on MMAD Algorithm[J]. IEEE Transactions on Aerospace and Electronic Systems.

[5] Xiaolin Du, Yujia Li, Guolong Cui, Xiaolong Chen, Jibin Zheng. Doppler tolerant waveform design based on ambiguity function shaping[J]. IEEE Transactions on Aerospace and Electronic Systems.

[6] Xiaolin Du, Yuqing Chang, Jibin Zheng, Guolong Cui, Xiaolong Chen. Sparse Recovery Space-time Adaptive Processing Based on Bilinear Factor Matrix Norm Minimization[J]. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters.

[7] Yuqing Chang, Xiaolin Du*, Guolong Cui, Xiaolong Chen, Jibin Zheng. Covariance Matrix Estimation Based on Improved Truncated Nuclear Norm[J]. IEEE Signal Processing Letters.

[8] Xunyang Wan, Xiaolin Du*, Guolong Cui, Xiaolong Chen, Jibin Zheng. A Cross-Task Transfer SAR Target Recognition Method Based on AMFFNet and IACGAN[J]. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing.

 

3. 其他

 

[1] 机场探鸟雷达系统技术要求,国内标准,T/CIE 176-2023,2023年,主要参与人.
[2] 中国人工智能系列白皮书——深度学习,中国人工智能学会,2023年,章节主要撰写人.
[3] High-Precision UAV Micro-Motion Feature Extraction and Estimation Method Based on Local Maximum Synchroextracting Transform[C]. 2023 IEEE 6th International Conference on Electronic Information and Communication Technology (ICEICT) 最佳论文奖.
[4] Joint Design of the Transmit and Receive Beamforming via Non-iterative Optimization for MIMO Radar[C]. IET International Radar Conference 2023 最佳论文奖. 

 

4.科研项目

[1] 重点实验室课题,对海探测下知识与数据驱动的波形设计与识别,主持。
[2] 高校科研项目,多波段便携雷达低慢小目标数据采集与识别模块,主持。
[3] 高校科研项目,船舶数据分析,主持。
[4] 企业委托研发项目,雷达主机功能开发,主持。
[5] 国家自然科学基金青年基金,具有多普勒容忍性的MIMO雷达相位编码波形设计方法研究,主持。
[6] 国家自然科学基金青年基金,基于深度学习和多图谱方法的磁共振脑图像分割算法研究,参加。
[7] 山东省优秀中青年科学家科研奖励基金,基于先验信息的认知MIMO雷达发射波形多普勒容忍性的研究,主持。
[8] 烟台大学博士基金,认知MIMO雷达发射波形的多普勒容忍性研究,主持。
[9] 山东省自然科学基金面上项目,一类欠驱动系统自适应反步设计,参加。
[10] 山东省自然科学基金面上项目,多输入-多输出(MIMO)系统仿人思维控制研究,参加。
[11] 烟台市科技发展计划,光伏-储能并网发电系统智能协同优化控制,参加。
[12] “十二五”某装预研项目,多通道软件化认知XXX信号处理及实现技术,参加。
[13] 国防探索项目,某MIMO雷达实验平台的研制,参加。


5.工程项目

研发团队依托于烟台大学计算机与控制工程学院和物理与电子信息学院。研发人员主要由烟台大学、西安电子科技大学、电子科技大学、西安科技大学、前航天/兵器军工研究所、前中兴、前华为等单位的软硬件设计工程师、教授等组成。目前开发产品分为四类:(1)雷达系统:低空无人机探测雷达系统、便携式单兵侦察雷达、近海安防设备以及各型雷达整机研制;(2)硬件板卡:定制化各型数据采集板卡;(3)导航类模块;(4)软件开发:SAAS软件、数据库系统、微信公众号个性化定制、虚拟仿真、人工智能和机器学习相关软件等。

指导研究生情况

智能感知实验室每年招收3到5名研究生。
目前的研究方向分为三类:
(1)人工智能与机器学习(雷达图像的去噪与识别分类、新型神经网络的设计与分析、人工智能与机器学习的应用);
(2)基于智能优化方法的杂波协方差矩阵估计(智能优化方法的设计与改进、基于深度学习的海杂波抑制、基于稀疏恢复和先验知识的协方差矩阵估计);
(3)基于智能优化方法的波形设计(智能优化方法的设计与改进、凸优化与非凸优化方法的应用、基于深度学习与优化方法的波形设计)。
研究生新生将会加入相应的课题小组,由高年级的同学带领,共同研究。欢迎感兴趣的同学报考。

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