师资队伍

副教授

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  • 姓名:杜晓林

  • 职称:副教授 硕士生导师

  • 所在院系:自动化系

  • 最后学位:博士

  • 最后学历:博士研究生

  • 最后毕业院校:西安电子科技大学

  • 所学专业:信号与信息处理

  • 研究方向:雷达波形设计与识别,人工智能,海杂波抑制,基于智能方法的海上目标检测与识别。

  • 联系方式:duxiaolin168@163.com

个人简介

杜晓林:男, 1985 年 12 月出生,博士,烟台大学计算机与控制工程学院教师, IEEE 会员、 IEICE 会员、中国电子学会会员、中国人工智能学会会员,国家自然科学基金面上、青年、地区项目评审专家。 2008 年 7 月于太原理工大学获得工学学士学位, 2011 年 6 月于太原理工大学获得工学硕士学位,导师为张雪英教授, 2015 年 12 月于西安电子科技大学获得工学博士学位,导师为苏涛教授。 2016 年 2 月起在烟台大学计算机与控制工程学院从事教学和科研工作。 2018 年到 2020 年在电子科技大学进行博士后研究,合作导师为崔国龙教授和孔令讲教授。 2019 年到 2020 年在意大利 Department of Electrical and Information Technology Engineering(DIETI) , University of Naples Federico II 进行学术交流,合作导师为 Antonio De Maio ( IEEE Fellow )和 Augusto Aubry 。担任《电波科学学报》《海军航空大学学报》《北京理工大学学报英文版》编委。作为审稿人为国内外多个学术期刊和国际会议评审论文。
科研成果

1.部分学术论文

[1] 马迪,杜晓林*,陈小龙,荣尧,于爽,万训杨. 基于多头自注意力扩散模型的雷达图像海杂波抑制[J/OL]. 电波科学学报,1-9 [2024-10-14]. http://kns.cnki.net/kcms/detail/41.1185.TN.20240914.1035.001.html.

[2] 华元东,杜晓林*,崔国龙,荣尧. 一种多普勒容忍的抗间歇采样转发干扰的波形和滤波器联合设计方法[J/OL]. 电波科学学报,1-10 [2024-10-14]. http://kns.cnki.net/kcms/detail/41.1185.TN.20240823.1628.003.html.

[3] 何肖阳,陈小龙,杜晓林,苏宁远,袁旺,关键. 基于CBAM-Swin-Transformer迁移学习的海上微动目标分类方法[J/OL]. 系统工程与电子技术,1-17 [2024-10-14]. http://kns.cnki.net/kcms/detail/11.2422.tn.20240628.1415.002.html.

[4] Shiya Li, Xiaolin Du*, Guolong Cui, Xiaolong Chen, and Jibin Zheng Xunyang Wan. Radar Signal Modulation Recognition With Self-Supervised Contrastive Learning[J]. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, vol. 21, pp. 1-5, 2024.

[5] Quanran Chang, Jixuan Wang, Tuanwei Tian, Hao Deng, and Xiaolin Du. The Estimation Method of Multi-target Parameters for OTFS Radar Sensing[C]. 2024 Photonics & Electromagnetics Research Symposium (PIERS), Chengdu, China, 2024, pp. 1-7, DOI: 10.1109/PIERS62282.2024.10618468.

[6] Shiya Li, Xiaolin Du*, Guolong Cui, Xiaolong Chen, and Jibin Zheng. A Multi-Scale Dual Attention Sparse Dual Network for Time-Frequency Image Denoising of Radar Signal[J]. IEEE Sensors Journal, vol. 24, no. 14, pp. 22588-22600, 2024.

[7] Xiaolin Du, Yang Jing, Xiaolong Chen, Guolong Cui, and Jibin Zheng. Clutter Covariance Matrix Estimation via KA-SADMM for STAP[J]. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, vol. 21, pp. 1-5, 2024.

[8] 陈小龙*,何肖阳,邓振华,关键,杜晓林*,薛伟,苏宁远,王金豪. 雷达微弱目标信号、图像与特征智能化处理技术与应用[J]. 雷达学报,2024,13(03):501-524.

[9] 陈小龙,袁旺,杜晓林,于刚,何肖阳,关键,汪兴海..多波段FMCW雷达低慢小探测数据集(LSS-FMCWR-1.0)及高分辨微动特征提取方法[J]. 雷达学报,2024,13(03):539-553.

[10] 张坤,杜晓林*,李建波,田团伟. 具有多普勒容忍性的CPM调制波形设计[J]. 电讯技术,1-8 [2024-10-14]. https://doi.org/10.20079/j.issn.1001-893x.230919001.

[11] 董军,杜晓林*,何肖阳,李建波,田团伟. 基于CNN-BiLSTM-AM的雷达波形设计[J/OL]. 现代雷达,1-9 [2024-10-17]. http://kns.cnki.net/kcms/detail/32.1353.tn.20241015.1132.002.html.

[12] Yujia Li, Xiaolin Du*, Mengjiao Tang, Yao Rong, and Guolong Cui. Joint Design of the Transmit and Receive Beamforming via Non-iterative Optimization for MIMO Radar[C]. IET International Radar Conference 2023.(最佳论文奖)

[13] Yang Jing, Xiaolin Du*, Guolong Cui, Jinbin Zheng, and Jianbo Li. Knowledge-Aided Covariance Matrix Estimation Algorithm Based on Geometric Mean in STAP for Airborne Radar[C]. IET International Radar Conference 2023.

[14] Lewen Zhang, Yao Rong, Mengjiao Tang, Xiaolin Du, and Fan Li. A New Estimator for the Number of High-Dimensional Signals Using Ratio of Higher-Order Moments[C]. IET International Radar Conference 2023.

[15] Yuqing Chang, Xiaolin Du*, Biao Jin, Tuanwei Tian, and Jianbo Li. Sparse Recovery Space Time Adaptive Processing Based on Log-Determinant[C]. 15th International Conference on Signal Processing Systems (ICSPS 2023).

[16] Wang Yuan, Xiaolong Chen, Xiaolin Du, Gang Yu, Xiaoyang He. High-Precision UAV Micro-Motion Feature Extraction and Estimation Method Based on Local Maximum Synchroextracting Transform[C]. 2023 IEEE 6th International Conference on Electronic Information and Communication Technology (ICEICT), Qingdao, China, 2023, pp. 1227-1231.(最佳论文奖)

[17] Yang Jing, Xiaolin Du*, Tuanwei Tian, Jianbo Li and Chengxiao Li. Estimation of clutter covariance matrix in STAP based on knowledge-aided and geometric methods[J]. Physica Scripta, 2023, 98(12): 125017.

[18] 马全鑫,杜晓林*,董军,李建波,田团伟. 基于几何方法的结构化协方差矩阵估计[J]. 雷达科学与技术,2023, 21(2): 143-150.

[19] Quanxin Ma, Xiaolin Du*, Jianbo Li, Yang Jing, and Yuqing Chang. Persymmetric Structured Covariance Matrix Estimation Based on Whitening for Airborne STAP[J]. IEICE Transactions on Fundamentals of Electronics, Communications and Computer Sciences, Vol. E106.A (2023), No. 7 pp. 1002-1006.

[20] Mengjiao Tang, Yao Rong, Sanfeng Hu, Xiaolin Du, Jianbo Li. Adaptive CFAR Detectors for Colocated MIMO Radar in Compound Gaussian Clutter[C]. 2022 IEEE 22nd International Conference on Communication Technology (ICCT), Nanjing, China, 2022, pp. 629-633.

[21] Qian Zhang, Xiaolin Du*, Guolong Cui, Jibin Zheng, and Jun Dong. Constant modulus waveform design for radar with Doppler tolerance based on local ambiguity function template matching[C]. 2022 IEEE 5th International Conference on Electronic Information and Communication Technology, 2022.

[22] 田团伟,邓浩,鲁建华,杜晓林. 智能反射面辅助雷达通信双功能系统的多载波波形优化方法[J], 雷达学报,2022,11(02): 240-254.

[23] 姚誉,李泽清,范文,杜晓林,吴乐南. 基于ABSUM的MIMO雷达频谱兼容波形设计[J]. 雷达学报, 2022, 11(4): 543-556.

[24] 董军,杜晓林*,崔国龙,余显祥,田团伟. 基于互信息与信干噪比加权准则的雷达博弈波形设计[J]. 电子科技大学学报,2022, 51(6): 866-874.

[25] Jianbo Li, Yao Rong, Liu Yang, Zhifang Liang, Xiaolin Du*. Data Classification Algorithms for Complex Heavy-Tailed Distributions[C], CIE International Conference on Radar, Haikou, China, 2021.

[26] Xiaolin Du, Augusto Aubry, Antonio De Maio, Guolong, Cui. Hidden Convexity in Robust Waveform and Receive Filter Bank Optimization Under Range Unambiguous Clutter[J], IEEE Signal Processing Letters, 2020, 27: 885-889.

[27] Xiaolin Du, Augusto Aubry, Antonio De Maio, Guolong Cui. Toeplitz Structured Covariance Matrix Estimation for Radar Applications, IEEE Signal Processing Letters[J], 2020, 27: 595-599.

[28] Xiaolin Du, Augusto Aubry, Antonio De Maio and Guolong Cui. Toeplitz Structured Covariance Matrix Estimation for Radar Applications[C]. 2020 IEEE 11th Sensor Array and Multichannel Signal Processing Workshop (SAM), Hangzhou, China, IEEE, 2020: 1-5.

[29] Tuanwei Tian, Xiaolin Du*, Guchong Li. Cramer-Rao Bounds of Localization Estimation for Integrated Radar and Communication System[J], IEEE Access, 2020, 8: 105852-105863.

[30] Augusto Aubry, Guolong Cui, Antonio De Maio and Xiaolin Du. Hidden Convexity in Robust Waveform and Receive Filter Bank Optimization for Range Unambiguous Clutter[C]. 2020 IEEE International Radar Conference (RADAR), Washington, DC, USA, 2020: 152-156.

[31] 王培进,杜晓林. 基于深度学习的复杂系统仿人思维控制研究[J]. 烟台大学学报(自然科学与工程版),2020,33(03):325-332.

[32] Jibin Zheng; Hongwei Liu; Jun Liu; Xiaolin Du*; Qing Huo Liu. Radar High-Speed Maneuvering Target Detection Based on Three-Dimensional Scaled Transform, IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 2018, 11(8): 2821-2833

[33] Xiaolin Du, Tao Su, Jibin Zheng, Xu Wang. Novel design of Doppler resilient complete complementary sequence for MIMO radar[J]. IEICE Electronics Express, 2015, 12(9): 1-10.

[34] 杜晓林,苏涛. GS算法在多输入多输出雷达信号集设计中的应用[J]. 电波科学学报,2015,30(4):686-692.

[35] 杜晓林,王旭,苏涛,朱文涛. MIMO雷达正交相位编码信号的代数设计方法[J]. 西安电子科技大学学报(自然科学版),2014,41(2):64-70.

[36] 杜晓林,苏涛,王旭,朱文涛,靳标,张龙. 基于Golay互补序列空时编码的MIMO雷达波形设计[J]. 电子与信息学报,2014,36(8):1966-1971.

[37] 杜晓林,苏涛,朱文涛,张龙. 一种多输入多输出雷达相位编码信号的设计方法[J]. 西安交通大学学报,2014,48(12):93-99.

[38] 杜晓林,苏涛. 序列族的相关性能及应用研究[C]. 第十三届全国雷达学术年会,2014.

2. 在审论文

[1] Xiaolin Du, Yujia Li, Guolong Cui, Xiaolong Chen, Jibin Zheng. Joint Design of Radar Transmit Waveform and Mismatched Filter Based on MMAD Algorithm[J]. IEEE Transactions on Aerospace and Electronic Systems.

[2] Xiaolin Du, Xingnong Liu, Yujia Li, Guolong Cui, Xiaolong Chen, Jibin Zheng. Doppler tolerant waveform design based on ambiguity function shaping[J]. IEEE Transactions on Aerospace and Electronic Systems.

[3] Yuqing Chang, Xiaolin Du*, Guolong Cui, Xiaolong Chen, Jibin Zheng. Sparse Recovery Spacetime Adaptive Processing Based on Bilinear Factor Matrix Norm Minimization[J]. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters.

[4] Yuqing Chang, Xiaolin Du*, Guolong Cui, Xiaolong Chen, Jibin Zheng. Covariance Matrix Estimation Based on Improved Truncated Nuclear Norm[J]. IEEE Signal Processing Letters.

[5] Xunyang Wan, Xiaolin Du*, Guolong Cui, Xiaolong Chen, Jibin Zheng. A Cross-Task Transfer SAR Target Recognition Method Based on AMFFNet and IACGAN[J]. IEEE Transactions on Aerospace and Electronic Systems.

3. 专利

[1] 杜晓林,李羽佳,刘珅砚,唐梦皎,李洪高. 一种雷达波形和失配滤波器联合收发设计的方法,ZL202410548887.1

[2] 杜晓林,万训杨,刘珅砚,唐梦皎,李洪高. 一种基于AMFFNet和IACGAN双网络的跨任务迁移SAR目标识别方法,ZL202410516581.8

[3] 杜晓林,张坤,刘珅砚,唐梦皎,李洪高. 单基地雷达的发射接收联合优化设计方法及装置,ZL202410451131.5

[4] 杜晓林,李诗雅,刘珅砚,唐梦皎,李洪高. 雷达调制信号时频图像去噪的方法及装置,ZL202410412552.7

[5] 杜晓林,荆洋,刘珅砚,唐梦皎,李洪高. 一种空时自适应处理中知识辅助的协方差矩阵估计方法,ZL202410392386.9

[6] 杜晓林,昌宇晴,刘珅砚,唐梦皎,李洪高. 机载STAP雷达杂波协方差矩阵估计方法及装置,202410342055.4

[7] 唐梦皎,荣尧,杜晓林,胡三丰,李凡. 非高斯低秩杂波环境下雷达扩展目标的认知型检测方法,202310036690.5

4. 其他  

[1] 机场探鸟雷达系统技术要求,国内标准,T/CIE 176-2023,2023年,主要参与人。

[2] 中国人工智能系列白皮书——深度学习,中国人工智能学会,2023年,章节主要撰写人。

[3] High-Precision UAV Micro-Motion Feature Extraction and Estimation Method Based on Local Maximum Synchroextracting Transform[C]. 2023 IEEE 6th International Conference on Electronic Information and Communication Technology (ICEICT)最佳论文奖。

[4] Joint Design of the Transmit and Receive Beamforming via Non-iterative Optimization for MIMO Radar[C]. IET International Radar Conference 2023最佳论文奖。

[5] 参加山东省计算机科学与技术优秀导师工作坊。

[6] 烟台大学计算机与控制工程学院优秀教师。

[7] 2024届毕业生票选“我最喜爱的老师”。

[8] 庙算杯兵棋智能体选拔赛全国十六强(全国近百家军地院校的100余支队伍参赛)。该竞赛是国内目前规模最大、水平最高的人机对抗赛事之一。

5.科研项目

[1] 山东省自然科学基金面上项目,具有抗遮蔽效应和高多普勒容忍性的高速目标探测波形设计,主持。

[2] 科研项目,雷达高多普勒容忍性波形设计方法,主持。

[3] 科研项目,对抗飞行训练算法验证,主持。

[4] 省级重点实验室课题,对海探测下知识与数据驱动的波形设计与识别,主持。

[5] 科研项目,多波段便携雷达低慢小目标数据采集与识别模块,主持。

[6] 科研项目,船舶数据分析,主持。

[7] 科研项目,雷达主机功能开发,主持。

[8] 国家自然科学基金青年基金,具有多普勒容忍性的MIMO雷达相位编码波形设计方法研究,主持。

[9] 国家自然科学基金青年基金,基于深度学习和多图谱方法的磁共振脑图像分割算法研究,参加。

[10] 山东省优秀中青年科学家科研奖励基金,基于先验信息的认知MIMO雷达发射波形多普勒容忍性的研究,主持。

[11] 烟台大学博士基金,认知MIMO雷达发射波形的多普勒容忍性研究,主持。

[12] 山东省自然科学基金面上项目,一类欠驱动系统自适应反步设计,参加。

[13] 山东省自然科学基金面上项目,多输入-多输出(MIMO)系统仿人思维控制研究,参加。

[14] 烟台市科技发展计划,光伏-储能并网发电系统智能协同优化控制,参加。

[15] “十二五”某装预研项目,多通道软件化认知XXX信号处理及实现技术,参加。

[16] 国防探索项目,某MIMO雷达实验平台的研制,参加。

指导研究生情况  

智能感知实验室每年招收3到5名研究生。

实验室研究方向为人工智能与机器学习在雷达信号处理领域中的应用,具体分为两类:

(1)基于深度学习和优化方法的波形设计、干扰和波形的识别;

(2)基于深度学习的海杂波抑制、海上目标检测与识别。

研究生新生将会加入相应的课题小组,由高年级的同学带领,共同研究。欢迎感兴趣的同学报考。

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