王璇：女，汉族，1991年3月出生，工学博士，烟台大学副教授，博士毕业于长安大学信息工程学院交通信息工程及控制专业。主要研究方向为交通视频图像处理分析，模式识别，超分辨重建等领域。近年来主持省部级课题1项，参与多项国家课题，主持多项横向课题。在IEEE TRANSACTIONS ON INTELLIGENT TRANSPORTATION SYSTEMS, PATTERN RECOGNITION，SUSTAINABLE CITIES AND SOCIETY， REMOTE SENSING,SAFETY SCIENCE 等国际期刊发表学术论文20余篇，授权发明专利12项，实用新型专利9项，软件著作权10余项。首位指导学生获“有人杯”第九届山东省物联网创造力大赛省级二等奖，获第十六届iCAN大学生创新创业大赛山东赛区二等奖。

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2018.12，长安大学，交通信息工程及控制，博士，导师：宋焕生

2009.09-2013.07，长安大学，网络工程，学士

 

2019.3-2023.12  烟台大学， 计算机与控制工程学院，讲师

2024.1-至今    烟台大学，计算机与控制工程学院，副教授

计算机网络、手机移动开发技术

1.山东省自然科学基金青年项目，基于图像逆投影的3D交通参数检测及车辆行为分析，2021.01-2023.12，主持

2.国家自然科学基金面上项目，时空敏感的视频数据结构化查询关键技术研究，2022.01-2025.12，参与

3.国家自然科学基金面上项目，大数据环境下主动感知驱动的组合服务动态重构关键技术研究，2023.01-2026.12，参与

4.山东省自然科学基金面上项目，流式大数据分布式聚类算法及应用研究，2021.01-2023.12，参与

5.山东省高等学校青创科技计划创新团队，群智协同计算创新团队，边缘云环境下分布式群智协同机制研究，2022.01-2025.12，参与

6.长安大学中央高校基本科研业务费专项资金资助项目，多源数据融合的车道级交通流数据提取与交通行为分析，2022.1-2023.12，主持

7.横向课题，智能交通视频图像结构化系统研究与开发， 10万，主持

8.横向课题，基于人工智能的校园霸凌行为预测分析系统， 10万，主持

9.横向课题，高速公路改扩建工程施工期智慧交通主动管控技术，29.8万，主持

代表性论文：                                                                    
 

2024：

[1] Wang X, Sun Z, Chehri A, et al. Deep learning and multi-modal fusion for real-time multi-object tracking: Algorithms, challenges, datasets, and comparative study[J]. Information Fusion, 2024, 105: 102247. (SCI 一区，Top 期刊)

[2] Song Y, Bi J, Wang X. Design and implementation of intelligent monitoring system for agricultural environment in IoT[J]. Internet of Things, 2024, 25: 101029. （SCI 三区）

2023：

[3] Wang A, Liang G, Wang X, et al. Application of the YOLOv6 Combining CBAM and CIoU in Forest Fire and Smoke Detection[J]. Forests, 2023, 14(11): 2261. (SCI 二区)

[4] Wang X, Sun L, Chehri A, et al. A Review of GAN-Based Super-Resolution Reconstruction for Optical Remote Sensing Images[J]. Remote Sensing, 2023, 15(20): 5062. (SCI 二区)

[5] Wang X, Li K, Chehri A. Multi-Sensor Fusion Technology for 3D Object Detection in Autonomous Driving: A Review[J]. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2023. (SCI 一区)

[6] Wang X, Sun Z, Chehri A, et al. A Novel Attention-Driven Framework for Unsupervised Pedestrian Re-identification with Clustering Optimization[J]. Pattern Recognition, 2023: 110045. (SCI 一区)

[7] Sun Z, Wang X, Zhang Y, et al. A comprehensive review of pedestrian re-identification based on deep learning[J]. Complex & Intelligent Systems, 2023: 1-36. (SCI 二区)

[8] Wang X, Wang A, Yi J, et al. Small Object Detection Based on Deep Learning for Remote Sensing: A Comprehensive Review[J]. Remote Sensing, 2023, 15(13): 3265. (SCI 二区)

[9] Zuo C, Li Z, Dai Z, Wang X, Wang Y. A Pattern Classification Distribution Method for Geostatistical Modeling Evaluation and Uncertainty Quantification[J]. Remote Sensing, 2023, 15(11): 2708. (SCI 二区)

[10] Song, Y.; Huang, T.; Fu, X.; Jiang, Y.; Xu, J.; Zhao, J.; Yan, W.; Wang, X. A Novel Lane Line Detection Algorithm for Driverless Geographic Information Perception Using Mixed-Attention Mechanism ResNet and Row Anchor Classification. ISPRS Int. J. Geo-Inf. 2023, 12, 132. https://doi.org/10.3390/ijgi12030132 (SCI 三区)

2022：

[11] Wang, X.; Yi, J.; Guo, J.; Song, Y.; Lyu, J.; Xu, J.; Yan, W.; Zhao, J.; Cai, Q.; Min, H. A Review of Image Super-Resolution Approaches Based on Deep Learning and Applications in Remote Sensing. Remote Sens. 2022, 14, 5423. https://doi.org/10.3390/rs14215423(SCI 二区)

[12] Lei, M.; Song, Y.; Zhao, J.; Wang, X.*, Lyu, J.; Xu, J.; Yan, W. End-to-End Network for Pedestrian Detection, Tracking and Re-Identification in Real-Time Surveillance System. Sensors 2022, 22, 8693. https://doi.org/10.3390/s22228693 (SCI 三区)

[13] Wang, X.; Guo, J.; Yi, J.; Song, Y.; Xu, J.; Yan, W.; Fu, X. Real-Time and Efficient Multi-Scale Traffic Sign Detection Method for Driverless Cars. Sensors 2022, 22, 6930. https://doi.org/10.3390/s22186930 (SCI 三区)

[14] Chong Q, Xu J, Jia F, et al. A multiscale fuzzy dual-domain attention network for urban remote sensing image segmentation[J]. International Journal of Remote Sensing, 2022, 43(14): 5480-5501. (SCI 三区)

2021之前：        

[1] Wang X, Xu J, Song Y, et al. Vehicle behavior analysis using reconstructed 3D parameters for road safety[J]. Safety science, 2021, 144: 105419. (SCI)    

[2] Wang X, Dai Z. Vision-based vehicle behavior monitoring method using a novel clustering algorithm[J]. Journal of Ambient Intelligence and Humanized Computing, 2019.  (SCI)            

[3] Xuan Wang, Huansheng Song, Qi Guan, Hua Cui, Zhaoyang Zhang, Haiying Liu. Vehicle Motion Segmentation Using Rigid Motion Constraints in Traffic Video[J]. Sustainable Cities and Society, Elsevier, Volume 42, October 2018, Pages 547-557. (SCI)

[4] Huansheng Song, Xuan Wang, Hua Cui, Weixing Wang, Qi Guan, Zhaoyang Zhang. Vehicle Trajectory Clustering Based on 3D Information via a Coarse-to-Fine Strategy[J]. Soft Computing, Springer, 2018, 22(5):1433-1444. (SCI)

[5] Xuan Wang, Huansheng Song, Hua Cui. Pedestrian Abnormal Event Detection Based on Multi-feature Fusion in Traffic Video[J]. Optik - International Journal for Light and Electron Optics, Elsevier , 2018, vol. 154:22-32. (SCI)

[6] Xuan Wang, Huansheng Song, Yong Fang, Hua Cui. Novel Discriminative Method for Illegal Parking and Abandoned Object[J], Journal of Advanced Computational Intelligence and Intelligent Informatics, Vol.22, No.6, pp. 907-914. (EI)

[7] Xuan Wang, Huansheng Song, Hua Cui. Multi-feature Detection for Pedestrian Tracking in Traffic Surveillance. Proceedings of 2016 9th International Symposium on Computational Intelligence and Design (ISCID 2016), pp. 97-100. (EI)

[8] 王璇，李倩丽，宋焕生，孙士杰，崔华. 基于Adaboost的公交客流量统计算法.计算机应用研究, 2018, 35(3): 949-952. (CSCD)

[9] Dongmei Liu, Xuan Wang, Junfang Song. A Robust Pedestrian Detection Based on Corner Tracking. 2015 5th International Conference on Information Science and Technology，April 24-26, 2015. (EI)

[10] Cui Hua, Wei Zefa, Wang Xuan, et al. Early ramp warning using vehicle behavior analysis[J]. Soft Computing, 2018, 22(5):1421-1432. (SCI)

[11] Zhe Dai, Huansheng Song, Xuan Wang, Yong Fang, Xu Yun, Zhaoyang Zhang, Huaiyu Li. Video-based Vehicle Counting Framework[J]. IEEE ACCESS, 2019.(SCI)

[12] 孙士杰, 宋焕生, 张朝阳, 张文涛, 王璇. 点云下地平面检测的RGB-D相机外参自动标定[J]. 中国图象图形学报, 2018, 23(6): 866-873. (CSCD)

[13] 李婵, 宋焕生, 武非凡, 王伟, 王璇. 高速公路下云台相机的自动标定[J]. 中国图象图形学报, 2019.

专利：

发明专利

[1] 一种基于三维轨迹聚类的车辆计数方法 专利号：ZL 201610182189.X，2018.3.2 授权公告（7/7）

[2] 一种基于行驶轨迹的车辆统计方法 专利号：ZL 201410805130.2，2018.5.18 授权公告（9/10）

[3] 一种基于部件空间关系的车辆检测方法 专利号：ZL201510566019.7 ，2018.10.26 授权公告 （3/7）

[4] 一种基于深度优先的分布式算术码解码方法 专利号：ZL201710419222.0，2021.2.2 授权公告（3/4）

[5] 一种基于目标特征点的车辆检测方法 专利号：ZL201510567757.3， 2018.10.26 授权公告（5/7）

[6] 基于Spectral Clustering空间轨迹的聚类算法 专利号：ZL201710334850.9， 2020.8.18 授权公告（4/7）

[7] 基于不同高度逆投影面的停车和抛落物区分方法 专利号：ZL201610182258.7 2018.12.07 授权公告（5/9）

[8] 一种复杂场景下的人数统计方法 专利号：ZL201610607201.7，2019.5.14 授权公告（12/14）

[9] 一种基于RGB-D相机的人数统计方法 专利号：ZL201610937588.2，2019.10.22 授权公告（12/17）

[10] 一种基于轨迹分析的人数统计方法 专利号：201610938572.3，2019.6.28 授权公告（12/16）

[11] 一种基于视频图像驱动的高速公路全自动智能划线方法 专利号：ZL202210167488.1，2023.7.11 授权公告（2/13）

[12] 一种基于行方向上位置选择和分类方法的车道线检测方法 专利号：ZL202210897544.7，2023.5.2授权公告 （2/13）

实用新型专利