姓名:王鹏
职称:讲师
所在院系:计算机系
最后学位:博士
最后学历:研究生
最后毕业院校:东北大学
所学专业:计算机应用技术
研究方向:进化计算,服务计算,机器学习
联系方式:to_wangpeng@163.com
王鹏,男,汉族,1987年8月出生,工学博士,现为烟台大学计算机与控制工程学院讲师。2017年10月毕业于东北大学计算机科学与工程学院。主要从事群体智能和进化计算领域的研究工作,博士期间作为主要参与人员参两项国家自然科学基金,在国内外期刊、会议发表论文10余篇。
2014.09-2017.10 东北大学,博士,导师:张斌
2012.09-2014.07 东北大学,硕士,导师:曹春红
2007.09-2011.07 鲁东大学,学士
主持项目:
基于双空间多样信息的超多目标进化算法研究,山东省自然科学基金青年项目,2021-至今.
代表性论文:
[1] 韩立君, 王鹏 (通讯作者), 李瑞旭, 刘仲尧. 基于双重方向向量的大规模多目标进化算法. 计算机科学. (已录用,待发表)
[2] 韩美慧, 王鹏 (通讯作者), 李瑞旭, 刘仲尧. 一种基于协同演化的自适应约束多目标进化算法. 计算机工程. (已录用,待发表)
[3] 薛明, 王鹏 (通讯作者), 童向荣. 基于增强生长型神经气的高维多目标进化算法. 数据采集与处理.(已录用,待发表)
[4] Zhao K , Tong X , Wang P (通讯作者),et al. A pareto fronts relationship identification-based two-stage constrained evolutionary algorithm[J]. Applied Soft Computing, 2024, 159. DOI:10.1016/j.asoc.2024.111674.(SCI一区)
[5] 赵楷文, 王鹏 (通讯作者), 童向荣. 基于双阶段搜索的约束进化多任务优化算法. 计算机应用[J], 2024, 44(5): 1415-1422 DOI:10.11772/j.issn.1001-9081.2023050696
[6] K. Zhao, P. Wang (通讯作者) and X. Tong, "An Adaptive Two-Population Evolutionary Algorithm for Constrained Multi-Objective Optimization Problems," in IEEE Access, vol. 11, pp. 82118-82131, 2023, doi: 10.1109/ACCESS.2023.3300590. (SCI三区)
[7] P. Wang and X. Tong, "A Dimension Convergence-Based Evolutionary Algorithm for Many-Objective Optimization Problems," in IEEE Access, vol. 8, pp. 224631-224642, 2020, doi: 10.1109/ACCESS.2020.3043253. (SCI三区)
[8] 王鹏, 张长胜, 张斌,等, 一种基于双空间密度的多目标进化算法, 电子学报, 2017(10): 2343-2347
[9] Wang Peng, Zhang Changsheng, Zhang Bin, et al. A Dimensional Diversity Based Hybrid Multiobjective Evolutionary Algorithm for Optimization Problem, International Journal of Pattern Recognition & Artificial Intelligence, 2016, 30(07): 263-268(SCI四区)
[10] 王鹏, 张长胜, 张斌,等, 一种改进的基于密度的多目标进化算法, 电子学报, 2016, 44(5):1071-1077
[11] 曹春红, 王鹏, 曹犁歌, 基于 D-tree 分解的欠约束与完备约束的几何约束求解, 东北大学学报(自然科学版), 2014, 35(5):626-629
[12] 曹春红, 王鹏, 动态种群划分量子遗传算法求解几何约束, 计算机科学与探索, 2014, 8(4):397-405
[13] 曹春红, 王鹏, 基于结点的度性质的几何约束求解的研究, 山西大学学报自然科学版, 2013, 36(3):325-330
发明专利:
一种基于时空众包的多目标任务分配方法,2023-12-29授权