姓名：徐树振
职称：讲师
所在院系：软件工程系
最后学位：博士
最后学历：研究生
最后毕业院校：北京工业大学
所学专业：软件工程
研究方向：机器学习、图像处理
联系方式：xushuzhen@ytu.edu.cn
徐树振，1988年9月出生，籍贯山东德州。博士毕业于北京工业大学信息学部物联网数字应用实验室，软件工程专业。从事数字图像处理、计算机视觉、机器学习等相关研究工作，在国内外学术刊物和国际会议上发表学术论文十几篇，申请国家发明专利5项、软件著作权2项。读博以前，曾在软件企业工作近2年，参与过智能手环、小米盒子检测系统、网元管理系统等的研发工作。上学期间，曾在云南电力研究院和中科院自动化所参与科研项目。2021年1月至今，烟台大学计算机与控制工程学院软件工程系教师。
数据挖掘理论及应用 手机移动开发技术 面向对象方法学。
基于深度学习的图像修复、扩展；图像处理；零样本学习；机器学习
（1）山东省自然科学基金青年项目，ZR2022QF032，注意力机制下多样性和高分辨率的图像补全方法研究，2023.01-2025.12，主持
（2）烟台大学博士科研项目，基于深度学习的图像信息生成技术研究，主持
（3）北京市教委科技计划面上项目，KM202010005013，光场图像信号多维变换与重建方法研究，2020.01-2022.12，参与
（4）云南电网项目，1）输变电设备全景信息集成平台；2）海量非结构化数据管理；3）光纤传感器在电网中的在线监测平台2012.07-2014.06，参与
（1）Xu Shuzhen, Zhu Qing, Wang Jin. Generative image completion with image-to-image translation[J]. Neural Computing and Applications, 2020, 32(11): 7333-7345. (SCI)
（2）Xu Shuzhen, Wang Jin, Zhu Qing. Progressive image painting outside the box with edge domain[J]. Journal of Intelligent & Fuzzy Systems, 2020, 39(1): 371-381. (SCI)
（3）Li Jingmin, Xu Shuzhen. The safety evaluation method of steel enterprises based on deep learning[J]. Journal of Intelligent & Fuzzy Systems (2023 Preprint): 1-12. (SCI, 通讯作者）
（4）Xu Shuzhen, Wang Jin, Zhu Qing. Gradual Image Outpainting with Pixel to Pixel Mapping[C] International Conference on Electronic Information Technology and Computer Engineering (EITCE). IEEE, 2019: 1507-1510.
（5）徐树振, 朱青. 基于胶囊网络进行可区别特征学习的零样本识别方法研究[J]. 计算机应用与软件, 2021, 38: 8.
（6）徐树振, 田雷, 赵成均, 等. 基于 FBG 的鸭嘴式横担主材应变研究[J]. 光学技术, 2014 (1): 58-61.
（7）徐树振, 罗学礼, 王森, 等. 企业非结构化数据检索研究[J]. 信息技术, 2014, 38(4): 196-200.
（1）2022年指导本科生毕业论文获烟台大学本科优秀毕业论文（设计）
烟台大学
