姓名：徐树振
职称：讲师
所在院系：软件工程系
最后学位：博士
最后学历：研究生
最后毕业院校：北京工业大学
所学专业：软件工程
研究方向：图像处理和生成；零样本学习；（隐藏/显著性）目标检测；3D视觉
联系方式：xushuzhen@ytu.edu.cn; dgzsdxzz@163.com
徐树振，博士毕业于北京工业大学信息学部物联网数字应用实验室，烟台大学计算机与控制工程学院教师，中国人工智能学会（CAAI）和中国计算机学会（CCF）会员。一直从事数字图像处理、计算机视觉、多媒体技术等相关研究工作，主持山东省自然科学基金项目2项，在国内外主流学术刊物和重要国际会议上发表学术论文20余篇，申请国家发明专利20余项。在软件企业工作近2年，参与过智能手环、小米盒子检测系统、网元管理系统等的研发工作，曾在云南电力研究院和中科院自动化所参与科研项目。担任 IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing 、 IEEE Transactions on Emerging Topics in Computational Intelligence、Knowledge-Based Systems、AAAI等国际期刊/国际会议审稿人。
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数据挖掘与知识发现 操作系统 手机移动开发技术 面向对象方法学
基于深度学习的图像修复和编辑；图像处理和生成；零样本学习；（隐藏/显著性）目标检测；机器学习；3/4D Generation。
欢迎对机器视觉感兴趣的研究生和本科生加入课题组。
（1）山东省自然科学基金面上项目，ZR2024MF027，面向语义引导的图像精细化和可定制修复方法研究，2025.01-2027.12，主持
（2）山东省自然科学基金青年项目，ZR2022QF032，注意力机制下多样性和高分辨率的图像补全方法研究，2023.01-2025.12，主持
（3）重点实验室联合开放基金，基于先验引导和多尺度信息融合的图像修复方法研究，2026.02-2027.12，主持
（4）企业合作项目，移动互联网程序化广告平台算法能力开发，主持
（5）烟台大学博士科研项目，基于深度学习的图像信息生成技术研究，主持
（6）北京市教委科技计划面上项目，KM202010005013，光场图像信号多维变换与重建方法研究，2020.01-2022.12，参与
（7）北京市自然基金面上项目，实物实时抓取与虚拟场景互动方法的研究，2015.01-2017.12，参与
（8）云南电网项目，1）输变电设备全景信息集成平台（863子课题），2）海量非结构化数据管理，3）光纤传感器在电网中的在线监测平台，2012.07-2014.06，参与
（1）Hao Wu, Shuzhen Xu*, Cuicui Lv, Yuanwei Bi, Zhizhong Liu, Shuo Wang. Diff-GDAformer: A Diffusion-Guided Dynamic Attention Transformer for Image Inpainting[J]. Knowledge-Based Systems, 2026, 338: 115443.（通讯作者，中科院一区，Top）
（2） Shuo Wang, Shuzhen Xu*, Cuicui Lv, Chaoqing Ma, Fangbo Cai. Diff-RCformer: A Diffusion-Augmented Recursive Context Transformer for Image Super-Resolution[J]. Knowledge-Based Systems, 2025, 323: 113758.（通讯作者，中科院一区，Top）
（3）Jiajie Wang, Cuicui Lv, Shuzhen Xu, Zhenbin Du. MT: A Hybrid Mamba–Transformer for Remote Sensing Image Super-Resolution[J]. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2026, 64: 1-15.（中科院一区，Top）
（4） Hongchen Wang, Shuzhen Xu*, Cuicui Lv, Qiang Zheng, Kaile Su. AdaS-Net: Adaptive Structure-aware Network for Camouflaged Object Detection[J]. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 2026. （通讯作者，中科院一区，Top, 返修评审中）
（5） Shenglong Lv, Shuzhen Xu*, Yunwei Bi, Shuo Wang. Diff-DMamIR: A Diffusion Empowered Dynamic Fine-Guided Mamba for Image Restoration[J]. Neurocomputing, 2026. （通讯作者，中科院二区，Top）
（6） Shuzhen Xu*, Wenlong Xiang, Cuicui Lv, Shuo Wang, Guanhua Liu. Diversified ImageInpainting With Transformers and Denoising Iterative Refinement, IEEE Access, 2024, 12: 187068-187080 (SCI)
（7） Wenlong Xiang, Shuzhen Xu*, Cuicui Lv, Shuo Wang. A Customizable Face Generation Method Based on Stable Diffusion Model, IEEE Access, 2024, 12: 195307-195318 (SCI, 通讯作者）
（8） Shuo Wang, Shuzhen Xu*, Cuicui Lv, Fangbo Cai. RSSR-CDM: remote sensing image super-resolution based on an improved conditional diffusion model[J]. Journal of Electronic Imaging, 2025, 34(4): 043046-043046. （SCI，通讯作者）
（9） Shuzhen Xu, Qing Zhu, Jin Wang. Generative image completion with image-to-image translation[J]. Neural Computing and Applications, 2020, 32(11): 7333-7345.（SCI）
（10） Shuzhen Xu*, Jin Wang , Qing Zhu. Progressive image painting outside the box with edge domain[J]. Journal of Intelligent and Fuzzy Systems, 2020, 39(1):371-381. （SCI，通讯作者）
[1] 徐树振, 吴吴,毕远伟,吕翠翠,逢锦伟,曹贞波,吕生龙,李静敏,王楷瑞. 基于扩散模式和先验特征生成的图像修复方法和相关装置,申请/专利号:ON202510570003.7
[2]徐树振,吕生龙,毕远伟,王硕,迟浩坤,曹贞波,张同,吴昊,徐源楷. 基于先验特征和线性扫描的图像恢复方法、系统、装置. 申请/专利号:CN202510695368.2
[3] 徐树振,相文龙,吕翠翠,刘兆伟,王璇,王硕,吕学琳,李静敏.一种人脸图像修复方法、系统、装置、介质.申请/专利号:CN202410756697.94
[4] 徐树振, 王硕,吕翠翠,刘兆伟,迟浩坤,逢锦伟,宋永超,吴吴,王字晨,李静敏.一种遥感图像重建模型的构建及训练方法、系统,申请/专利号:CN202411603889.2
[5] 徐树振,相文龙,毕远伟，吕翠翠,刘兆伟,马朝青,王红臣,王楷瑞,李静敏.一种人脸图像生成方法、系统、装置和存储介质.申请/专利号:CN202411933191.7
[6]徐树振, 王红臣,吕翠翠,冯祥艳,马朝青,徐金东,张同,徐源楷. 基于自适应感知的伪装目标检测方法、系统、设备和介质.申请/专利号:CN202511279782.1
2022届 李琦龙 基于深度学习的图像修复设计与实现
2023届 王金政 基于深度学习的烟雾和火焰目标检测
2025届 吕学琳 基于Transformer和低信息损失导向的高保真图像修复方法
指导中国大学生计算机设计大赛国赛三等奖一项，全国高校计算机能力挑战赛国赛三等奖两项
烟台大学
