近日，我院2019级研究生张雯婧的硕士学位论文“基于迁移学习的跨域人脸表情识别研究” 获得2023年度山东省人工智能优秀学位论文，指导老师为我院宋鹏副教授。

目前，人脸图像往往来自不同的场景，如不同种族、不同环境及不同采集设备等，会导致识别人脸表情性能显著下降。为了解决这一问题，论文分别提出了一种潜在稀疏迁移子空间学习的跨域人脸表情识别方法和一种联合局部—全局判别子空间迁移学习的跨域人脸表情识别方法，从而获得了更好的表情分类效果，在实验室环境和真实环境下人脸表情数据集上的实验结果均验证了所提方法的有效性。

论文的研究成果为跨域识别相关工作提供了新的思路，对于情感识别系统的推广应用具有重要的理论和实际价值。相关工作发表于情感计算顶级期刊IEEE Transactions on Affective Computing、SCI期刊Digital Signal Processing、IEICE Transactions on Information and Systems和中文核心期刊《数据采集与处理》上。

作者：王莹洁 责任编辑：马文明 审核：段昕