9月19日，北京航空航天大学王啸副教授、天津大学张长青教授应邀来校为我院师生做学术报告，学院科研骨干教师及部分研究生代表参加，王莹洁副院长主持。

王啸以“图神经网络的共性基础初探”为题，对多样的图神经网络模型背后是否有内在的统一“价值观”问题展开深刻讨论，同时，对不同的图对比学习模型背后，是否同样也共用一套“游戏规则”进行了详细的描述。围绕以上问题王啸对两类典型的图神经网络（半监督学习的图卷积网络和自监督学习的图对比网络）展开了初步思考，梳理了不同架构或操作之间的联系。

张长青的报告题目为“低质多模态数据机器学习方法”，他针对多模态数据之间存在的复杂关联进行了讲解，并指出在某些真实场景下，来自不同信息源的数据质量随着时间、空间、样本的不同具有动态性。在此基础上，张长青介绍了面向低质量多模态数据的代表性方法，并对其背后的理论分析框架进行了详细介绍。

报告结束后，王啸和张长青与我院师生进行了深入的探讨与交流，解答了师生们提出的问题。与会师生表示，通过聆听报告和交流学习，对于图神经网络和多模态数据有了更加明确的认知。

专家简介：

王啸，北京航空航天大学副教授，博士生导师，国家优青基金获得者，鹏城实验室兼聘助理研究员。研究方向为图神经网络、数据挖掘与机器学习。共发表论文90余篇，其中CCF A类论文40余篇，7篇入选最有影响力论文榜单，3次获得（提名）CCFA/B类等国际会议论文奖，成果多次被写入业界图学习标准库PyG和DGL等。出版教材1部，专著3部。担任WWW/AAAI/IJCAI高级程序委员会委员。获得教育部自然科学一等奖，中国电子学会科技进步一等奖，吴文俊人工智能优秀青年奖，ACM中国新星提名奖，连续两年入选斯坦福大学发布的企球TOP 2%顶尖科学家榜单及AMiner评选的AI2000最具影响力学者Honorable mention。北京智源研究院青源会会员，CCF高级会员，CCFAI专委会执行委员。主持多项国家自然科学基金和CCF-腾讯犀牛鸟科研基金。

张长青，天津大学智能与计算学部教授、博士生导师，国家青拔，其主要研究方向为多模态机器学习和不确定性机器学习。在IEEE TPAMI/ IJCV/ICML/NeurIPS/ICLR等顶级期刊和国际会议上发表论文100余篇，多篇论文入选ICML/NeurIPS口头报告或亮点论文。研究成果获得中国图象图形学学会自然科学奖一等奖、ICME最佳论文等，入选全球AI华人青年学者榜单、斯坦福大学发布的全球顶尖科学家榜单。主持和参与多项国家自然基金项目和国家重点研发计划项目。

作者：王莹洁 责任编辑：马文明 审核：段昕