12月2日，南京邮电大学解相朋教授应邀来院做了题为“人工智能驱动的工业自动化：理论创新与应用验证”的学术报告，学院科研骨干教师及研究生代表参加，副院长马文明主持。

解相朋分享了研究团队针对数据驱动建模“维数灾”和“可解释性弱”难题所提出的具有可变拓扑结构自组织分层混合型模糊模型的研究工作。介绍了多项式逼近泛函及其非零均值数据噪声扰动策略，通过量化表述能量函数演化序列的时空迁移规律以实现柔性切换模糊控制，并将多项式型可解释进化模糊系统方法应用在钢铁工业绿色轧制及人机共享驾驶中人机冲突智慧决策等实践中。

与会师生表示，报告精彩丰富，内容涉及理论创新与工程应用，对控制系统设计的建模、控制以及实现有了更加深刻的认识。

专家简介：

解相朋：南京邮电大学物联网学院副院长、教授、博士生导师，国家优青、江苏省杰青，ESI全球高被引学者(2020~2023)、IEEE/CAAI高级会员、IEEE TII等四个SCI国际期刊编委。主要从事电力物联网技术、人工智能可解释性、模糊系统建模与控制等研究。先后获上海市自然科学奖二等奖、中国自动化学会自然科学奖一等奖、中国仿真学会自然科学奖一等奖、中国百篇最具影响国际学术论文奖、第十八届“挑战杯”全国大学生课外学术科技作品竞赛国赛一等奖及江苏赛区特等奖（第一指导老师）、中国自动化学会高等教育教学成果奖二等奖等。发表IEEE汇刊论文180余篇，ESI高被引论文19篇，SCI他引7000余次。

作者：王莹洁 责任编辑：马文明 审核：段昕