师资队伍

博士

首页 > 师资队伍 > 博士 > 正文

  • 姓名：宋鹏

  • 职称：副教授    硕士生导师

  • 所在院系：计算机系

  • 最后学位：博士

  • 最后学历：

  • 最后毕业院校：东南大学

  • 所学专业：信号与信息处理

  • 研究方向：语音信号处理、模式识别、机器学习

  • 联系方式：pengsongseu@gmail.com


个人简介：

       烟台大学计算机与控制工程学院副教授，2014年6月博士毕业于东南大学信息学院。目前为IEEE/CCF/CAA学会会员，先后主持国家/省自然科学基金、教育部重点实验室开放基金多项。相关工作发表在国内外重要学术期刊IEEE TAC、IEEE TASLP上及重要国际会议如ICASSP、INTERSPEECH等。更多个人最新信息请关注https://drpengsong.github.io

教育经历：  

2011/02 – 2014/06:   东南大学，         信息与通信工程，  工学博士    

2006/09 – 2009/03:   东南大学，         信号与信息处理，  工学硕士        

2002/09 – 2006/06:   山东科技大学，     电子信息工程，   工学学士

工作经历：  

2014/07–至      今:     烟台大学，                                        教师             

2009/03–2011/01:    摩托罗拉(中国)软件研发中心，        软件工程师      

2007/12–2008/05:    微软亚洲研究院，                           研究实习生     

目前研究兴趣：    

情感计算、语音信号处理、机器学习、城市计算等

学术活动：

目前为IEEE、IEICE、CCF及CAA会员。担任EEE Trans. on Affective Computing、Speech Communication、 IEEE Access、 Neurocomputing、 Pattern Recognition Letters、 IEEE Signal Processing Letters、INTERSPEECH、ICPR等10余个国内外期刊和国际会议的审稿人。

目前主持的科研项目：

1) 国家自然科学基金，面向多语种语音数据的自适应情感识别算法研究(61703360), 2018.01-2020.12

2) 山东省自然科学基金，跨语言非特定人语音情感识别关键技术研究 (ZR2014FQ016), 2014.12-2017.12 (结题)

3)儿童发展与学习科学教育部重点实验室开放基金, 面向多语种语音的情感识别(CDLS-2017-02), 2017.01-2018.12

4)儿童发展与学习科学教育部重点实验室开放基金,  面向儿童的实用语音情感识别关键技术研究 (CDLS-2015-04), 2015.01-2016.12（结题、优秀）

主讲课程：  
C/C++程序设计                                                 、                                                 计算机应用基础  
主要科研成果  

部分期刊论文

  1. Peng Song, Wenming Zheng. Feature Selection Based Transfer Subspace Learning for Speech Emotion Recognition. IEEE Transactions on Affective Computing. 2018, DOI: 10.1109/TAFFC.2018.2800046 (情感计算领域顶级期刊，SCI, IF:4.585,  JCR一区,  CCF B类、CAA A类)

  2. Tengfei Song, Wenming Zheng, Peng Song, Zhen Cui, EEG Emotion Recognition Using Dynamical Graph Convolutional Neural Networks, IEEE Transactions on Affective Computing, 2018, DOI: 10.1109/TAFFC.2018.2817622 (SCI, IF:4.585)

  3. Shifeng Ou, Peng Song, Ying Gao. Soft Decision Based Gaussian-Laplacian Combination Model for Noisy Speech Enhancement. Chinese Journal of Electronics. 2018,  27(4): 827-834 (SCI)

  4. Peng Song. Transfer Linear Subspace Learning for Cross-corpus Speech Emotion Recognition. IEEE Transactions on Affective Computing. 2017. DOI: 10.1109/TAFFC.2017.2705696 (SCI)

  5. Shifeng Ou, Peng Song, Ying Gao. Phase-Sensitive Decision-Directed SNR Estimator for Single-Channel Speech Enhancement. International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence. 2017, 31(8): 1758003-1~1758003-16 (SCI, CCF C类, IF：0.994)

  6. Peng Song, Wenming Zheng, Shifeng Ou, et al. Cross-corpus speech emotion recognition based on transfer non-negative matrix factorization. Speech Communication. 2016, 83:34-41. (语音领域顶级期刊, CCF B类，SCI,  IF: 1.768, JCR二区)

  7. Peng Song, Yun Jin, Cheng Zha, et al. Speech emotion recognition method based on hidden factor analysis. Electronics Letters. 2015, 51(1):112-114. (SCI, IF: 1.155, JCR三区)

  8. Peng Song, Yun Jin, Li Zhao, et al. Speech emotion recognition using transfer learning. IEICE TRANSACTIONS on Information and Systems, 2014, E97-D(9):2530–2532. (SCI, IF:0.411) 

部分国际会议论文

  1. Peng Song, Wenming Zheng, Shifeng Ou, Yun Jin, Wenming Ma, Yanwei Yu. Joint Transfer Subspace Learning and Feature Selection for Cross-corpus Speech Emotion Recognition.  International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP 2018), Calgary, Canada, 2018, 5504-5508 (语音领域顶级国际会议, CCF B类) 

  2. Ruoshan Lan, Yanwei Yu, Lei Cao, Peng Song, Yingjie Wang. Discovering Moving Object Evolving Groups from Massive Trajectory Streams. International Conference on Mobile Data Management (MDM 2017). Daejeon, South Korea, 2017. 256-265 (EI, oral, CCF C 类)

  3. Peng Song, Shifeng Ou, Wenming Zheng, et al. Speech Emotion Recognition Using Transfer Non-negative Matrix Factorization. International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP 2016)，Shanghai, China, 2016. 5180-5184. (EI, oral)

  4. Peng Song, Xinran Zhang, Shifeng Ou, et al. Cross-corpus speech emotion recognition using transfer semi-supervised discriminant analysis. The 10th International Symposium on Chinese Spoken Language Processing (ISCSLP 2016), Tianjin, China, 2016. (EI, oral, 语音领域重要国际会议)

  5. Peng Song, Yun Jin, Wenming Zheng, et al. Text-independent voice conversion using speaker model alignment method from non-parallel speech. In: INTERSPEECH 2014,  Singapore. 2308-2312, 2014. (EI, oral, 语音领域顶级国际会议, CCF C类)

  6. Yun Jin, Peng Song, Wenming Zheng, et al. A feature selection and feature fusion combination method for speaker-independent speech emotion recognition. In:  International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP 2014). 2014, Florence, Italy. 4841-4845.(EI)

  7. Peng Song, Wenming Zheng, Li Zhao. Non-parallel training for voice conversion based on adaptation method. In:  International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP 2013). 2013, Vancovour, Canada. 6905-6909. (EI, oral)

授权专利

  1. 宋鹏, 包永强, 赵力, 刘健刚. 基于自适应算法的非对称语料库条件下的语音转换方法，2015.9.16，中国，CN103280224

  2. 宋鹏，赵力，金赟.  基于说话人模型对齐的非对称语音库条件下的语音转换方法，2017.3.8，中国，CN104217721B

主要教学成果  

  1. 二等奖Prize of Excellence奖2018年烟台大学“基于机器学习的交通大数据预测”（李尚泽，计145）

  2. 国家级<span font-size:10px;"="">大学生创新创业训练计划项目:“基于机器学习的城市交通动态预测” (201711066005)

指导研究生情况  

张伟建，2018级硕士研究生，研究方向：跨语言语音情感识别

陈栋梁，2018级硕士研究生，研究方向：姿态无关的人脸表情识别

联系我们

地址：中国山东省烟台市莱山区清泉路30号

邮政编码：264005 电话: 0535-6902601

E-mail: jsjb@ytu.edu.cn

Copyright (C) 2015-2020 烟台大学计算机与控制工程学院