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博士

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  • 姓名:于自强

  • 职称:副教授 硕士生导师

  • 所在院系:计算机系

  • 最后学位:博士

  • 最后学历:研究生

  • 最后毕业院校:山东大学

  • 所学专业:计算机软件与理论

  • 研究方向:海量数据管理与分析

  • 联系方式:zqyu@ytu.edu.cn

个人简介

    于自强:博士,现为烟台大学计算机与控制学院副教授、学科带头人。中国计算机学会(CCF)高级会员,CCF数据库专委会执行委员、CCF信息系统专委会执行委员、中国人工智能学会(CAAI)智能服务专委会委员、ACM SIGSPATIAL 中国分会执行委员、山东省人工智能学会常务理事。2015年博士毕业于山东大学计算机学院。2015-2020在济南大学任教,2018-2019年在约克大学从事访问学者,担任助理研究员,2020年至今于烟台大学任教。主要研究兴趣为海量数据管理与分析,包括时空数据计算、图数据计算、流数据分布式计算、视频数据结构化查询等研究方向。主持国家自然科学基金面上项目、国家自然科学基金青年项目、CCF-华为胡杨林基金、山东省重点研发计划、山东省中青年科学家科研奖励基金等多项国家和省部级研究课题。在VLDB 2022(CCF A类会议)、SIGMOD 2021(CCF A类)、SIGMOD 2020(CCF A类)、《IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering》 (CCF A类)、《Information Sciences》(中科院1区)、EDBT (CCF B类)、EAAI(中科院1区)、《软件学报》 等数据库和数据挖掘领域的国内外顶级会议和期刊发表论文20余篇。获得山东省人工智能自然科学二等奖(1/4)、2020 ACM 学术新星奖(济南)、2016 ACM 优博奖(济南)、WAIM 2015国际会议(CCF C类)最佳论文奖。担任TKDE(CCF A类)、VLDB Journal(CCF A类)、JCST(CCF B类)、Information Sciences(CCF B类)、Information System(CCF B类)、EAAI(中科院1区)等期刊的审稿人以及AAAI、CIKM、MDM、APWeb-WAIM等数据库和数据挖掘领域国际高水平会议的程序委员会委员。      

教育经历:

2010.09-2015.06,山东大学,计算机软件与理论,博士,导师:禹晓辉 

2007.09-2010.06,兰州交通大学,计算机系统结构,硕士,导师:李敬文 

2003.09-2007.06,济南大学,计算机科学与技术,学士        

工作经历:

2020.02 - 至今,烟台大学,副教授,硕士生导师

2018.4-2019.4,约克大学(加拿大),助理研究员

2015.07-2020.1,济南大学,讲师(校聘教授岗)

研究兴趣:

人工智能与数据库交叉领域、时空数据管理与分析、流数据分布式计算、大规模视频数据结构化搜索

主讲课程:

本科生:《数据库系统原理及应用》、《算法设计与分析》
研究生:《大数据处理技术》

代表性论文:

 

  1. Ziqiang Yu, Xiaohui Yu, Nick Koudas, Yueting Chen, Yang Liu. A Distributed Solution for Efficient K Shortest Paths Computation Over Dynamic Road Networks. IEEE Transactions on Knowledge and Data EngineeringTKDE, 2024:1-14 (Early Access).  ( CCF A类期刊,数据库和数据挖掘领域国际顶级期刊)

  2. Ziqiang Yu, Xiaohui Yu, Tao Zhou, Yueting Chen, Yang Liu, Bohan Li. ODIN: Object Density Aware Index for CkNN Queries over Moving Objects on Road Networks. IEEE Transactions on Knowledge and Data EngineeringTKDE, 2023:1-14 (Early Access).  ( CCF A类期刊,数据库和数据挖掘领域国际顶级期刊)

  3. Ziqiang Yu, Xiaohui Yu, Nick Koudas, Yang Liu, Yifan Li, Yueting Chen, Dingyu Yang: Distributed Processing of k Shortest Path Queries over Dynamic Road Networks. Proceedings of the 2020 ACM SIGMOD International Conference on Management of Data. 2020: 665-679 ( CCF A类会议,数据库和数据挖掘领域国际顶级会议)

  4. Ziqiang Yu, Yang Liu, Xiaohui Yu, Ken Q. Pu: Scalable Distributed Processing of K Nearest Neighbor Queries over Moving Objects. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering. 27(5): 1383-1396 (2015)CCF A类期刊,数据库和数据挖掘领域国际顶级期刊

  5. Yueting Chen, Nick Koudas, Xiaohui Yu, Ziqiang Yu: Spatial and Temporal Constrained Ranked Retrieval over Videos. Proceedings of the VLDB Endowment. 15(11): 3226-3239 (2022) (CCF A类会议,数据库和数据挖掘领域国际顶级会议)

  6. Yueting Chen, Xiaohui Yu, Nick Koudas, Ziqiang Yu: Evaluating Temporal Queries Over Video Feeds. Proceedings of the 2021 ACM SIGMOD International Conference on Management of Data. 2021: 287-299 (CCF A类会议,数据库和数据挖掘领域国际顶级会议

  7. Ziqiang Yu, Xiaohui Yu, Yang Liu, Wenzhu Li, Jian Pei: Mining Frequent Co-occurrence Patterns across Multiple Data Streams. Extending Database Technology, 2015: 73-84 (CCF B类会议,数据库和数据挖掘领域国际顶级会议)

  8. Ziqiang Yu, Abraham A, Yu X, et al. Improving the effectiveness of keyword search in databases using query logs[J]. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2019:  81: 169-179. (SCI, IF=7.802,中科院1)

  9. Xiaohui Yu, Ziqiang Yu*, Yang Liu, Huxia Shi: CI-Rank: Collective importance ranking for keyword search in databases. Information Sciences. 384: 1-20 (2017) (通讯作者,CCF B类期刊,中科院1)

  10. Tianlun Dai, Bohan Li, Ziqiang Yu*, Xiangrong Tong, Meng Chen, Gang Chen: PARP: A Parallel Traffic Condition Driven Route Planning Model on Dynamic Road Networks. ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology (TIST), 12(6): 73:1-73:24 (2021) (通讯作者,SCI, IF=10.489)

  11. Kun Ma, Bo Yang, Zhe Yang, Ziqiang Yu*: Segment access-aware dynamic semantic cache in cloud computing environment. Journal of Parallel and Distributed Computing. 110: 42-51 (2017)通讯作者,CCF B类期刊,分布式计算领域国际著名期刊

  12. Ziqiang Yu, Fatos Xhafa, Yuehui Chen, Kun Ma: A distributed hybrid index for processing continuous range queries over moving objects. Soft Computing. 23(9): 3191-3205 (2019)SCI, IF=4.1, 中科院3

  13. Ziqiang Yu, Yuehui Chen, Kun Ma: Real-time processing of k-NN queries over moving objects. Soft Computing. 21(18): 5181-5191 (2017)SCIIF=4.1,中科院3

  14. 于自强, 禹晓辉, 董吉文, 王琳. 分布式多数据流频繁伴随模式挖掘[J]. 软件学报2019,30(04):1078-1093.CCF推荐A类中文期刊

  15. 韩士元, 何清, 于自强*, 童向荣, 郑渤龙. 面向移动对象连续k近邻查询的双层索引结构. 软件学报: 1-15[2023-01-01]. 通讯作者,CCF推荐A类中文期刊

  16. 马永强, 陈晓萌, 于自强*. 分布式环境下大规模移动对象范围查询算法. 计算机应用:1-12[2023-01-01]. 通讯作者,CCF推荐C类中文期刊

  17. 张潇誉, 于自强*, 刘承栋, 李博涵, 靖常峰. 面向视频数据的时空伴随模式挖掘算法. 计算机应用. (通讯作者,CCF推荐C类中文期刊)

  18. Jin Zhou, Hao Teng, Ziqiang Yu*, Dong Wang, Jiaqi Wang: Distributed Processing of Continuous Range Queries Over Moving Objects. Intelligent Computing Theories and Application: 13th International Conference, ICIC 2017: 800-810通讯作者,CCF C类会议

  19. Jing Zhou, Yang Liu, Ziqiang Yu: Improving the Effectiveness of Keyword Search in Databases Using Query Logs. Web-Age Information Management: 16th International Conference, WAIM 2015: 193-206 (Best Paper Award, CCF C类会议,数据库和数据挖掘领域国际知名会议)

  20. Lingyu Zhang, Zhijie He, Xiao Wang, Ying Zhang, Jian Liang, Guobin Wu, Ziqiang Yu, Penghui Zhang, Minghao Ji, Pengfei Xu, Yunhai Wang: Pick-Up Point Recommendation Using Users' Historical Ride-Hailing Orders. Wireless Algorithms, Systems, and Applications: 17th International Conference, WASA (2) 2022: 393-405 CCF C类会议,数据库和数据挖掘领域国际知名会议

  21. Min Yang, Yang Liu, Ziqiang Yu: Distributed Grid-Based K Nearest Neighbour Query Processing Over Moving Objects. Web-Age Information Management: 16th International Conference, WAIM 2015: 350-361 (CCF C类会议,数据库和数据挖掘领域国际知名会议)

  22. Lingyu Zhang, Zhijie He, Xiao Wang, Ying Zhang, Jian Liang, Guobin Wu, Ziqiang Yu, Penghui Zhang, Minghao Ji, Pengfei Xu, Yunhai Wang: Users' Departure Time Prediction Based on Light Gradient Boosting Decision Tree. Wireless Algorithms, Systems, and Applications: 17th International Conference, WASA (2) 2022: 595-605CCF C类会议,数据库和数据挖掘领域国际知名会议

获奖:

1.山东省人工智能自然科学二等奖(1/4)

2.2020 ACM中国理事会(济南)学术新星奖

3.2016 ACM 中国理事会(济南)优博奖

4.2016 山东大学优秀博士学位论文奖

主持科研项目:

1.国家自然科学基金面上项目,时空敏感的视频数据结构化查询关键技术研究,2022.01-2025.12,主持,在研  60万元

2.国家自然科学基金青年项目,面向出行服务中海量时空数据连续查询的分布式计算方法,2018.01-2020.12,主持,结题   27万元

3.CCF-华为胡杨林基金,面向视频数据的时空结构化查询问题技术研究,2024.1-2024.12,主持,在研,30万元

4.山东省重点研发计划,面向城市出行服务的海量时空数据分布式处理平台研究,主持,2018.01-2019.12,结题  20万元

5.山东省中青年科学家科研奖励基金,大规模移动对象k近邻查询关键技术研究,2016.11-2018.11,主持,结题  7万元

授权发明专利:

1.面向时空数据k近邻查询的分布式计算平台及查询方法,于自强 王栋 韩士元 陈月辉 马坤     证书号:3263081

2.基于混合高斯模型的移动对象连续k近邻查询方法及系统,于自强 闫栋昊 周劲 韩士元 王栋 马坤 证书号:3693225

3.考虑社交网络用户群紧密度的信息推荐方法及系统,于自强 禹晓辉 戴天伦 童向荣 徐金东 王莹洁 证书号:6695408

指导研究生情况:

指导研究生11人,热烈欢迎对数据科学、算法设计、计算机编程等研究方向有浓厚兴趣,并具备较好的代码实现和英语读写能力的同学加入!
团队目前与国内外多所知名高校(如York University、University of Toronto,复旦大学、山东大学、华中科技大学、北京邮电大学等)具有学术合作,对于具有读博意愿的同学,团队将给予大力支持!

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