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  • 姓名:杜晓林

  • 职务:系主任

  • 职称:副教授

  • 所在院系:自动化系

  • 最后学位:博士

  • 最后学历:研究生

  • 最后毕业院校:西安电子科技大学

  • 所学专业:信号与信息处理

  • 研究方向:人工智能,机器学习,波形优化与识别,海空目标分类与识别。

  • 联系方式:duxiaolin168@163.com

个人简介

杜晓林:男, 1985 年 12 月出生,博士,烟台大学计算机与控制工程学院教师, IEEE 会员、 IEICE 会员、中国电子学会会员、中国人工智能学会会员,国家自然科学基金面上、青年、地区项目评审专家。 2008 年 7 月于太原理工大学获得工学学士学位, 2011 年 6 月于太原理工大学获得工学硕士学位,导师为张雪英教授, 2015 年 12 月于西安电子科技大学获得工学博士学位,导师为苏涛教授。 2016 年 2 月起在烟台大学计算机与控制工程学院从事教学和科研工作。 2018 年到 2020 年在电子科技大学进行博士后研究,合作导师为崔国龙教授和孔令讲教授。 2019 年到 2020 年在意大利 Department of Electrical and Information Technology Engineering(DIETI) , University of Naples Federico II 进行学术交流,合作导师为 Antonio De Maio ( IEEE Fellow )和 Augusto Aubry 。担任《电波科学学报》《海军航空大学学报》《北京理工大学学报英文版》编委。作为审稿人为国内外多个学术期刊和国际会议评审论文。
科研成果

1.中文期刊论文

[1] 马迪,杜晓林*,陈小龙,荣尧,于爽,万训杨. 基于多头自注意力扩散模型的雷达图像海杂波抑制[J/OL]. 电波科学学报,1-9 [2024-09-18].

[2] 华元东,杜晓林*,崔国龙,荣尧. 一种多普勒容忍的抗间歇采样转发干扰的波形和滤波器联合设计方法[J/OL]. 电波科学学报,1-10 [2024-08-26].

[3] 何肖阳,陈小龙,杜晓林,苏宁远,袁旺,关键. 基于CBAM-Swin-Transformer迁移学习的海上微动目标分类方法[J/OL]. 系统工程与电子技术,1-17 [2024-07-01].

[4] 陈小龙*,何肖阳,邓振华,关键,杜晓林*,薛伟,苏宁远,王金豪. 雷达微弱目标智能化处理技术与应用[J]. 雷达学报,2024,13(03):501-524.

[5] 陈小龙,袁旺,杜晓林,于刚,何肖阳,关键,汪兴海. 多波段FMCW雷达低慢小探测数据集(LSS-FMCWR-1.0)及高分辨微动特征提取方法[J]. 雷达学报,2024,13(03):539-553.

[6] 董军,杜晓林*,何肖阳,李建波,田团伟. 基于CNN-BiLSTM-AM的雷达波形设计[J/OL]. 现代雷达,1-9 [2024-10-15].

[7] 张坤,杜晓林*,李建波,田团伟. 具有多普勒容忍性的CPM调制波形设计[J]. 电讯技术,2024,64(12):2044-2050.

[8] 马全鑫,杜晓林*,董军,李建波,田团伟. 基于几何方法的结构化协方差矩阵估计[J]. 雷达科学与技术,2023, 21(2): 143-150.

[9] 田团伟,邓浩,鲁建华,杜晓林. 智能反射面辅助雷达通信双功能系统的多载波波形优化方法[J], 雷达学报,2022,11(02): 240-254.

[10] 姚誉,李泽清,范文,杜晓林,吴乐南. 基于ABSUM的MIMO雷达频谱兼容波形设计[J]. 雷达学报, 2022, 11(4): 543-556.

[11] 董军,杜晓林*,崔国龙,余显祥,田团伟. 基于互信息与信干噪比加权准则的雷达博弈波形设计[J]. 电子科技大学学报,2022, 51(6): 866-874.

2.英文期刊论文

[1] Xunyang Wan, Xiaolin Du*, Guolong Cui, Xiaolong Chen, and Jibin Zheng. A Cross-Task Transfer SAR Target Recognition Method Based on AMFFNet and IACGAN[J]. IEEE Transactions on Aerospace and Electronic Systems, 2025, doi: 10.1109/TAES.2025.3545003.

[2] Xiaoyang He, Xiaolong Chen*, Xiaolin Du*, Xinghai Wang, Shuwen Xu, and Jian Guan. Maritime Target Radar Detection and Tracking via DTNet Transfer Learning Using Multi-Frame Images. Remote Sensing. 2025; 17(5):836.

[3] Wang Yuan, Xiaolong Chen*, Xiaolin Du*, Jian Guan, Jinhao Wang and Tiange Lan. A Low Slow Small Target Classification Network Model Based on K-Band Radar Dynamic Multifeature Data Fusion[J]. IEEE Sensors Journal, 2025, 25(1): 1656-1668.

[4] Shiya Li, Xiaolin Du*, Guolong Cui, Xiaolong Chen, and Jibin Zheng Xunyang Wan. Radar Signal Modulation Recognition With Self-Supervised Contrastive Learning[J]. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2024, 21: 1-5, Art no. 3508905.

[5] Shiya Li, Xiaolin Du*, Guolong Cui, Xiaolong Chen, and Jibin Zheng. A Multi-Scale Dual Attention Sparse Dual Network for Time-Frequency Image Denoising of Radar Signal[J]. IEEE Sensors Journal, 2024, 24(14): 22588-22600.

[6] Xiaolin Du*, Yang Jing, Xiaolong Chen*, Guolong Cui, and Jibin Zheng. Clutter Covariance Matrix Estimation via KA-SADMM for STAP[J]. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2024, 21: 1-5, Art no. 3507505.

[7] Xiaolin Du, Augusto Aubry*, Antonio De Maio, Guolong, Cui. Hidden Convexity in Robust Waveform and Receive Filter Bank Optimization Under Range Unambiguous Clutter[J], IEEE Signal Processing Letters, 2020, 27: 885-889.

[8] Xiaolin Du, Augusto Aubry, Antonio De Maio*, Guolong Cui. Toeplitz Structured Covariance Matrix Estimation for Radar Applications, IEEE Signal Processing Letters[J], 2020, 27: 595-599.

[9] Tuanwei Tian, Xiaolin Du*, Guchong Li. Cramer-Rao Bounds of Localization Estimation for Integrated Radar and Communication System[J], IEEE Access, 2020, 8: 105852-105863.

[10] Jibin Zheng*, Hongwei Liu, Jun Liu*, Xiaolin Du*, Qing Huo Liu. Radar High-Speed Maneuvering Target Detection Based on Three-Dimensional Scaled Transform, IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 2018, 11(8): 2821-2833.

3.会议论文

[1] Yujia Li, Xiaolin Du*, Mengjiao Tang, Yao Rong, and Guolong Cui. Joint Design of the Transmit and Receive Beamforming via Non-iterative Optimization for MIMO Radar[C]. IET International Radar Conference 2023.(最佳论文奖)

[2] Wang Yuan, Xiaolong Chen, Xiaolin Du, Gang Yu, Xiaoyang He. High-Precision UAV Micro-Motion Feature Extraction and Estimation Method Based on Local Maximum Synchroextracting Transform[C]. 2023 IEEE 6th International Conference on Electronic Information and Communication Technology (ICEICT), Qingdao, China, 2023, pp. 1227-1231.(最佳论文奖)

[3] Yang Jing, Xiaolin Du*, Guolong Cui, Jinbin Zheng, and Jianbo Li. Knowledge-Aided Covariance Matrix Estimation Algorithm Based on Geometric Mean in STAP for Airborne Radar[C]. IET International Radar Conference 2023.

[4] Yuqing Chang, Xiaolin Du*, Biao Jin, Tuanwei Tian, and Jianbo Li. Sparse Recovery Space Time Adaptive Processing Based on Log-Determinant[C]. 15th International Conference on Signal Processing Systems (ICSPS 2023).

[5] Qian Zhang, Xiaolin Du*, Guolong Cui, Jibin Zheng, and Jun Dong. Constant modulus waveform design for radar with Doppler tolerance based on local ambiguity function template matching[C]. 2022 IEEE 5th International Conference on Electronic Information and Communication Technology, 2022.

[6] Augusto Aubry, Guolong Cui, Antonio De Maio and Xiaolin Du. Hidden Convexity in Robust Waveform and Receive Filter Bank Optimization for Range Unambiguous Clutter[C]. 2020 IEEE International Radar Conference (RADAR), Washington, DC, USA, 2020: 152-156.

[7] Xiaolin Du, Augusto Aubry, Antonio De Maio and Guolong Cui. Toeplitz Structured Covariance Matrix Estimation for Radar Applications[C]. 2020 IEEE 11th Sensor Array and Multichannel Signal Processing Workshop (SAM), Hangzhou, China, IEEE, 2020: 1-5.

[8] Jianbo Li, Yao Rong, Liu Yang, Zhifang Liang, Xiaolin Du*; Data Classification Algorithms for Complex Heavy-Tailed Distributions[C], CIE International Conference on Radar, Haikou, China, 2021.

4.专利

[1] 杜晓林于爽刘珅砚唐梦皎李洪高. 基于生成对抗网络的海杂波抑制方法、装置、设备及介质ZL202411388541.6

[2] 杜晓林,李诗雅,刘珅砚,唐梦皎,李洪高. 雷达调制信号时频图像去噪的方法及装置,ZL202410412552.7

[3] 杜晓林,万训杨,刘珅砚,唐梦皎,李洪高. 一种基于AMFFNet和IACGAN双网络的跨任务迁移SAR目标识别方法,ZL202410516581.8

[4] 杜晓林,张坤,刘珅砚,唐梦皎,李洪高. 单基地雷达的发射接收联合优化设计方法及装置,ZL202410451131.5

[5] 杜晓林,李羽佳,刘珅砚,唐梦皎,李洪高. 一种雷达波形和失配滤波器联合收发设计的方法,ZL202410548887.1

[6] 杜晓林,荆洋,刘珅砚,唐梦皎,李洪高. 一种空时自适应处理中知识辅助的协方差矩阵估计方法,ZL202410392386.9

[7] 陈小龙,杜晓林,袁旺,于刚,汪兴海,刘克,关键,苏宁远. 一种基于局部极大值同步提取变换的微动特征与估计方法,202310879496.3

[8] 陈小龙,袁旺,杜晓林,汪兴海,赵志坚,张海,王金豪,关键. 一种雷达动态多特征数据融合目标分类方法,202411276781.7

[9] 陈小龙,何肖阳,杜晓林,关键,王金豪,王洪永,汪兴海,薛永华. 一种雷达多帧图像目标检测跟踪一体化处理方法,ZL202411440703.6

[10] 陈小龙,何肖阳,杜晓林,关键,苏宁远,王金豪,刘传辉,张海. 一种基于迁移学习的雷达目标分类方法,202410401504.8

[11] 唐梦皎,荣尧,杜晓林,胡三丰,李凡. 非高斯低秩杂波环境下雷达扩展目标的认知型检测方法,202310036690.5

[12] 杜晓林,马迪,刘珅砚,邢辉,李洪高,才永峰,符渭波,朱文涛,程梦喜,李世轩,赫文洋. 一种雷达海杂波抑制的方法及装置202510228669.4

[13] 杜晓林,侯凯歌,刘珅砚,邢辉,李洪高,才永峰,符渭波,朱文涛,程梦喜,李世轩,赫文洋. 雷达信号调制识别的方法、装置、电子设备及存储介质202510212831.3

[14] 刘珅砚,万训杨,杜晓林,唐梦皎,李洪高,刘兆伟. 一种基于MSP-MAE模型的自监督 SAR目标识别方法及系统202510181330.3

5.其他

[1] 机场探鸟雷达系统技术要求,国内标准,T/CIE 176-2023,2023年,主要参与人。

[2] 中国人工智能系列白皮书——深度学习,中国人工智能学会,2023年,章节主要撰写人。

[3] High-Precision UAV Micro-Motion Feature Extraction and Estimation Method Based on Local Maximum Synchroextracting Transform[C]. 2023 IEEE 6th International Conference on Electronic Information and Communication Technology (ICEICT)最佳论文奖。

[4] Joint Design of the Transmit and Receive Beamforming via Non-iterative Optimization for MIMO Radar[C]. IET International Radar Conference 2023最佳论文奖。

[5] 参加山东省计算机科学与技术优秀导师工作坊。

[6] 烟台大学计算机与控制工程学院优秀教师。

[7] 2024届毕业生票选“我最喜爱的老师”。

[8] 庙算杯兵棋智能体选拔赛全国十六强(全国近百家军地院校的100余支队伍参赛)。该竞赛是国内目前规模最大、水平最高的人机对抗赛事之一。

[9] 《雷达学报》2022年度审稿专家(审稿5篇以上)。

[10] 《雷达科学与技术》2024年度优秀审稿专家。

6.科研项目

[1] 国家重点研发计划子课题北斗精密定位与地基雷达遥感融合的船舶精准识别及应用示范,在研,主持

[2] 烟台市科技创新发展计划基础研究类重点项目,空天海信息一体化与智能服务技术研究,在研,参与

[3] 科研项目,模块化通用雷达目标模拟技术研究,在研,主持

[4] 山东省自然科学基金面上项目,具有抗遮蔽效应和高多普勒容忍性的高速目标探测波形设计,在研,主持。

[5] 省级重点实验室基金,对海探测下知识与数据驱动的波形设计与识别,在研,主持。

[6] 科研项目,雷达高多普勒容忍性波形设计方法研究,结题,主持。

[7] 科研项目,对抗飞行训练算法验证模块,结题,主持。

[8] 科研项目,多波段便携雷达低慢小目标数据采集与识别模块,结题,主持。

[9] 科研项目,船舶数据分析,结题,主持。

[10] 科研项目,雷达主机功能开发,结题,主持。

[11] 国家自然科学基金青年基金,具有多普勒容忍性的MIMO雷达相位编码波形设计方法研究,结题,主持。

[12] 国家自然科学基金青年基金,基于深度学习和多图谱方法的磁共振脑图像分割算法研究,结题,参与。

[13] 山东省优秀中青年科学家科研奖励基金,基于先验信息的认知MIMO雷达发射波形多普勒容忍性的研究,结题,主持。

[14] 烟台大学博士基金,认知MIMO雷达发射波形的多普勒容忍性研究,结题,主持。

指导研究生情况  

智能感知实验室每年招收3到5名研究生。

实验室研究方向为人工智能和机器学习在雷达领域的应用,具体分为两类:

(1)基于深度学习和智能优化的波形设计、干扰和波形(雷达图像)识别;

(2)基于深度学习的雷达图像处理:海杂波抑制、海空低可观测目标分类识别。

研究生新生将会加入相应的课题小组,由高年级的同学带领,共同研究。欢迎感兴趣的同学报考。


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