杜晓林，男，博士，山东肥城人。IEEE会员、中国电子学会会员、中国计算机学会会员、中国人工智能学会会员，并担任中国电子学会雷达分会青年学术委员。担任国家自然科学基金面上项目、青年项目及地区项目评审专家，以及教育部硕士学位论文评审专家。在太原理工大学获工学学士及硕士学位，师从张雪英教授，于西安电子科技大学获工学博士学位，师从苏涛教授。在电子科技大学从事博士后研究，合作导师为崔国龙教授与孔令讲教授，曾在意大利那不勒斯费德里科二世大学做访问学者，合作导师为Antonio De Maio教授（IEEE Fellow）及Augusto Aubry教授。现任《海军航空大学学报》《雷达科学与技术》青年编委，兼任《电波科学学报》《北京理工大学学报英文版》《信号处理》等期刊专刊编委，长期担任国内外学术期刊及国际会议论文评审人。

1.中文期刊论文

[1] 马迪，杜晓林*，陈小龙，荣尧，于爽，万训杨. 基于多头自注意力扩散模型的雷达图像海杂波抑制[J/OL]. 电波科学学报，1-9 [2024-09-18].

[2] 华元东，杜晓林*，崔国龙，荣尧. 一种多普勒容忍的抗间歇采样转发干扰的波形和滤波器联合设计方法[J/OL]. 电波科学学报，1-10 [2024-08-26].

[3] 何肖阳，陈小龙，杜晓林，苏宁远，袁旺，关键. 基于CBAM-Swin-Transformer迁移学习的海上微动目标分类方法[J/OL]. 系统工程与电子技术，1-17 [2024-07-01].

[4] 陈小龙*，何肖阳，邓振华，关键，杜晓林*，薛伟，苏宁远，王金豪. 雷达微弱目标智能化处理技术与应用[J]. 雷达学报，2024，13(03)：501-524.

[5] 陈小龙，袁旺，杜晓林，于刚，何肖阳，关键，汪兴海. 多波段FMCW雷达低慢小探测数据集(LSS-FMCWR-1.0)及高分辨微动特征提取方法[J]. 雷达学报，2024，13(03)：539-553.

[6] 董军，杜晓林*，何肖阳，李建波，田团伟. 基于CNN-BiLSTM-AM的雷达波形设计[J/OL]. 现代雷达，1-9 [2024-10-15].

[7] 张坤，杜晓林*，李建波，田团伟. 具有多普勒容忍性的CPM调制波形设计[J]. 电讯技术，2024，64(12)：2044-2050.

[8] 马全鑫，杜晓林*，董军，李建波，田团伟. 基于几何方法的结构化协方差矩阵估计[J]. 雷达科学与技术，2023, 21(2): 143-150.

[9] 田团伟，邓浩，鲁建华，杜晓林. 智能反射面辅助雷达通信双功能系统的多载波波形优化方法[J], 雷达学报，2022，11(02): 240-254.

[10] 姚誉，李泽清，范文，杜晓林，吴乐南. 基于ABSUM的MIMO雷达频谱兼容波形设计[J]. 雷达学报, 2022, 11(4): 543-556.

[11] 董军，杜晓林*，崔国龙，余显祥，田团伟. 基于互信息与信干噪比加权准则的雷达博弈波形设计[J]. 电子科技大学学报，2022, 51(6): 866-874.

2.英文期刊论文

[1]  Kaige Hou, Xiaolin Du*, Guolong Cui, Xiaolong Chen, Jibin Zheng, Yao Rong, Wenming Ma. DCMNet: A Hybrid Network-Based Contrastive Self-Supervised Learning Method for Radar Signal Modulation Recognition[J]. IEEE Transactions on Vehicular Technology, 2025.
[2] Kaige Hou, Xiaolin Du*, Guolong Cui, Xiaolong Chen, and Jibin Zheng. DCMNet: A Supervised Learning Framework for Radar Signal Modulation Recognition[J]. IEEE Signal Processing Letters, 2025.
[3] Shuang Yu, Xiaolin Du*, Wenming Ma, Jia Liu, and Xingjie Wu. Multi-Geometric Distance Method for Clutter Covariance Matrix Estimation[J]. Digital Signal Processing, 2025, 165, 105313.
[4] Xunyang Wan, Xiaolin Du*, Guolong Cui, Xiaolong Chen, and Jibin Zheng. A Cross-Task Transfer SAR Target Recognition Method Based on AMFFNet and IACGAN[J]. IEEE Transactions on Aerospace and Electronic Systems, 2025.
[5] Xiaoyang He, Xiaolong Chen*, Xiaolin Du*, Xinghai Wang, Shuwen Xu, and Jian Guan. Maritime Target Radar Detection and Tracking via DTNet Transfer Learning Using Multi-Frame Images[J]. Remote Sensing, 2025; 17(5):836.
[6] Wang Yuan, Xiaolong Chen*, Xiaolin Du*, Jian Guan, Jinhao Wang and Tiange Lan. A Low Slow Small Target Classification Network Model Based on K-Band Radar Dynamic Multifeature Data Fusion[J]. IEEE Sensors Journal, 2025, 25(1): 1656-1668.
[7] Shiya Li, Xiaolin Du*, Guolong Cui, Xiaolong Chen, Jibin Zheng, and Xunyang Wan. Radar Signal Modulation Recognition With Self-Supervised Contrastive Learning[J]. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2024, 21: 1-5, Art no. 3508905.
[8] Shiya Li, Xiaolin Du*, Guolong Cui, Xiaolong Chen, and Jibin Zheng. A Multi-Scale Dual Attention Sparse Dual Network for Time-Frequency Image Denoising of Radar Signal[J]. IEEE Sensors Journal, 2024, 24(14): 22588-22600.
[9] Xiaolin Du*, Yang Jing, Xiaolong Chen*, Guolong Cui, and Jibin Zheng. Clutter Covariance Matrix Estimation via KA-SADMM for STAP[J]. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2024, 21: 1-5, Art no. 3507505.
[10] Xiaolin Du, Augusto Aubry*, Antonio De Maio, and Guolong, Cui. Hidden Convexity in Robust Waveform and Receive Filter Bank Optimization Under Range Unambiguous Clutter[J]. IEEE Signal Processing Letters, 2020, 27: 885-889.
[11] Xiaolin Du, Augusto Aubry, Antonio De Maio*, and Guolong Cui. Toeplitz Structured Covariance Matrix Estimation for Radar Applications[J]. IEEE Signal Processing Letters, 2020, 27: 595-599.
[12] Tuanwei Tian, Xiaolin Du*, and Guchong Li. Cramer-Rao Bounds of Localization Estimation for Integrated Radar and Communication System[J]. IEEE Access, 2020, 8: 105852-105863.
[13] Jibin Zheng*, Hongwei Liu, Jun Liu*, Xiaolin Du*, and Qing Huo Liu. Radar High-Speed Maneuvering Target Detection Based on Three-Dimensional Scaled Transform[J]. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 2018, 11(8): 2821-2833.

3.会议论文

[1] Yujia Li, Xiaolin Du*, Mengjiao Tang, Yao Rong, and Guolong Cui. Joint Design of the Transmit and Receive Beamforming via Non-iterative Optimization for MIMO Radar[C]. IET International Radar Conference 2023.（最佳论文奖）

[2] Wang Yuan, Xiaolong Chen, Xiaolin Du, Gang Yu, Xiaoyang He. High-Precision UAV Micro-Motion Feature Extraction and Estimation Method Based on Local Maximum Synchroextracting Transform[C]. 2023 IEEE 6th International Conference on Electronic Information and Communication Technology (ICEICT), Qingdao, China, 2023, pp. 1227-1231.（最佳论文奖）

[1] 杜晓林，于爽，刘珅砚，唐梦皎，李洪高. 基于生成对抗网络的海杂波抑制方法、装置、设备及介质，ZL202411388541.6
[2] 杜晓林，李诗雅，刘珅砚，唐梦皎，李洪高. 雷达调制信号时频图像去噪的方法及装置，ZL202410412552.7
[3] 杜晓林，万训杨，刘珅砚，唐梦皎，李洪高. 一种基于AMFFNet和IACGAN双网络的跨任务迁移SAR目标识别方法，ZL202410516581.8
[4] 杜晓林，张坤，刘珅砚，唐梦皎，李洪高. 单基地雷达的发射接收联合优化设计方法及装置，ZL202410451131.5
[5] 杜晓林，李羽佳，刘珅砚，唐梦皎，李洪高. 一种雷达波形和失配滤波器联合收发设计的方法，ZL202410548887.1
[6] 杜晓林，荆洋，刘珅砚，唐梦皎，李洪高. 一种空时自适应处理中知识辅助的协方差矩阵估计方法，ZL202410392386.9
[7] 陈小龙，杜晓林，袁旺，于刚，汪兴海，刘克，关键，苏宁远. 一种基于局部极大值同步提取变换的微动特征与估计方法，202310879496.3
[8] 陈小龙，袁旺，杜晓林，汪兴海，赵志坚，张海，王金豪，关键. 一种雷达动态多特征数据融合目标分类方法，ZL202411276781.7
[9] 陈小龙，何肖阳，杜晓林，关键，王金豪，王洪永，汪兴海，薛永华. 一种雷达多帧图像目标检测跟踪一体化处理方法，ZL202411440703.6
[10] 陈小龙，何肖阳，杜晓林，关键，苏宁远，王金豪，刘传辉，张海. 一种基于迁移学习的雷达目标分类方法，202410401504.8
[11] 关键，汪兴海，陈小龙，袁旺，杜晓林，张海，苏宁远，赵志坚. 一种雷达多角度多特征融合目标分类方法，ZL202510465118.X
[12] 陈小龙，苏宁远，王洪永，何肖阳，杜晓林，王金豪，关键，张海. 一种运动平台雷达目标检测跟踪一体化智能处理方法，ZL202510472424.6
[13] 杜晓林，马迪，刘珅砚，邢辉，李洪高，才永峰，符渭波，朱文涛，程梦喜，李世轩，赫文洋. 一种雷达海杂波抑制的方法及装置，ZL202510228669.4
[14] 杜晓林，侯凯歌，刘珅砚，邢辉，李洪高，才永峰，符渭波，朱文涛，程梦喜，李世轩，赫文洋. 雷达信号调制识别的方法、装置、电子设备及存储介质，ZL202510212831.3
[15] 刘珅砚，侯凯歌，杜晓林，李洪高，赵梓涵，戚圣志，殷城智. 自监督对比掩码重建的雷达信号调制识别方法及装置，ZL202511178264.0
[16] 刘珅砚，万训杨，杜晓林，唐梦皎，李洪高，刘兆伟. 一种基于MSP-MAE模型的自监督 SAR目标识别方法及系统，202510181330.3

5.其他

[1]  山东省技术发明二等奖
[2] 《雷达科学与技术》2024年度优秀审稿专家
[3] 2024届毕业生票选“我最喜爱的老师”
[4] 国内标准《机场探鸟雷达系统技术要求》（T/CIE 176-2023，2023年），主要参与人
[5] 《中国人工智能系列白皮书——深度学习》（中国人工智能学会，2023年），章节主要撰写人
[6] 2023 IEEE ICEICT 国际会议最佳论文奖
[7] IET International Radar Conference 2023 最佳论文奖
[8] 山东省计算机科学与技术优秀导师工作坊成员
[9] 烟台大学计算机与控制工程学院优秀教师
[10] 庙算杯兵棋智能体选拔赛全国十六强（全国近百家军地院校100余支队伍参赛）
[11] 《雷达学报》2022年度审稿专家

6.科研项目

[1] 科研项目，某演示系统，结题，主持。
[2] 科研项目，雷达目标XX计算，结题，主持。
[3] 国家重点研发计划子课题，分布式MIMO雷达海上多源数据融合特征智能识别技术，在研，主持。
[4] 烟台市科技创新发展计划基础研究类重点项目，空天海信息一体化与智能服务技术研究，在研，参与。
[5] 科研项目，模块化通用雷达目标模拟技术研究，结题，主持。
[6] 山东省自然科学基金面上项目，具有抗遮蔽效应和高多普勒容忍性的高速目标探测波形设计，在研，主持。
[7] 省级重点实验室基金，对海探测下知识与数据驱动的波形设计与识别，在研，主持。
[8] 科研项目，雷达高多普勒容忍性波形设计方法研究，结题，主持。
[9] 科研项目，对抗飞行训练算法验证模块，结题，主持。
[10] 科研项目，多波段便携雷达低慢小目标数据采集与识别模块，结题，主持。
[11] 科研项目，船舶数据分析，结题，主持。
[12] 科研项目，雷达主机功能开发，结题，主持。
[13] 国家自然科学基金青年基金，具有多普勒容忍性的MIMO雷达相位编码波形设计方法研究，结题，主持。
[14] 山东省优秀中青年科学家科研奖励基金，基于先验信息的认知MIMO雷达发射波形多普勒容忍性的研究，结题，主持。
[15] 烟台大学博士基金，认知MIMO雷达发射波形的多普勒容忍性研究，结题，主持。

智能感知实验室每年招收3到5名硕士研究生。欢迎对人工智能与雷达信号处理交叉领域感兴趣的同学报考。
主要研究方向包括：
（1）智能电磁信号识别：基于深度学习的干扰识别与信号调制识别研究；
（2）智能雷达图像解译：基于深度学习的海杂波抑制、海上/低空目标分类与识别研究。
研究生入学后将加入具体课题小组，在导师指导与高年级硕士生协助下，融入团队开展科研工作。
已毕业学生去向：985高校博士研究生，央企，国企，专科院校，公务员，事业编，科技公司等。