姓名：刘志中
职称：教授 博士生导师/硕士生导师
所在院系：软件工程系
最后学位：博士
最后学历：研究生
最后毕业院校：河海大学
所学专业：计算机应用技术
研究方向：服务计算与人工智能
联系方式：lzzmff@126.com
刘志中，男，（1981--- ），河南周口人，教授，博士/博士后。2011年毕业于河海大学，获工学博士学位；哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院博士后；澳大利亚麦考瑞大学计算机系访问学者；主要从事服务计算与人工智能等方面的研究。目前，主持国家自然科学基金面上项目1项；主持完成国家自然科学基金面上项目与青年基金项目各1项；主持完成山东省自然科学基金重点项目1项；作为主要人员参与国家自然科学基金项目4项；2022年获山东省科技进步一等奖1项(3/15)，2020年获吴文俊人工智能科技进步一等奖一项(3/14)，2019年获河南省自然科学二等奖1项(名次5/5)；在国内外核心期刊发表学术论文60余篇；授权国家发明专利20余项。
2007.09---2011.09 河海大学 信息工程学院 计算机应用技术 获博士学位
2005.09---2007.07 河海大学 理学院 优化与控制 提前攻博
2001.09---2005.06 信阳师范学院 数学系 数学与应用数学 获理学学士
(1)大数据环境下主动感知驱动的组合服务动态重构关键技术研究，国家自然科学基金面上项目；2023-01-01 至 2026-12-31, 主持，在研。
(2)智能化养老服务系统关键技术及应用研究，山东省自然科学基金重点项；2021-01-01 至 2023-12-31, 主持，结题。
(3)大数据环境下双边感知的主动服务聚合理论与方法研究, 国家自然科学基金面上项目；2019-01-01 至 2022-12-31, 主持，结题。
(4)多维大数据驱动的服务优化组合理论与方法研究, 国家自然科学基金面上项目(合作研究)；2018-01-01 至 2021-12-31, 参与(第二名)，结题。
(5)面向服务领域的人工蜂群算法范型与优化理论研究， 国家自然科学基金面上项目；2015-01-01 至 2018-12-31, 参与(第二名)，结题。
(6)面向组合服务的智能化接入控制关键技术研究, 国家自然科学基金青年基金项目；2014-01-01 至 2016-12-31, 主持，结题。
(7)基于统计特征和双端读数的scaffolding方法研究, 国家自然科学基金青年基金项目；2017-01-01 至 2019-12-31, 参与(第三名)，结题。
(8)数据驱动的集群式供应链动态自适应重组机制研究 国家自然科学基金青年基金项目；2015-01-01 至 2017-12-31, 参与(第二名)，结题。
[1] Xiaoyu Song, Zhizhong Liu*, Lingqiang Meng, Dianhui Chu, J Yu, QZ Sheng. Accurate POI recommendation for random groups with improved graph neural networks and a multi-negotiation model[J]. Scientific Reports, 2025, 15(1): 7531. (中科院SCI二区, IF:3.8)
[2] Zhizhong Liu , Zhuo Zhao*,Guangyu Huang, Fei Wang, Peng Wang, Jiayue Liang. Power Grid Faults Diagnosis Based on Improved Synchrosqueezing Wavelet Transform and ConvNeXt-v2 Network[J]. Electronics, 2025, 14(2): 388. (中科院SCI四区, IF:2.6)
[3] Yuhang Sun, Zhizhong Liu*, QZ Sheng, Dianhui Chu, J Yu, Hongxiang Sun. Similar modality completion-based multimodal sentiment analysis under uncertain missing modalities[J]. Information Fusion, 2024, 110: 102454. (中科院SCI一区, IF:14.8, Top期刊)
[4] Zhizhong Liu, Bin Zhou, Dianhui Chu*, Yuhang Sun, Lingqiang Meng, Modality translation-based multimodal sentiment analysis under uncertain missing modalities, Information Fusion, Volume 101,2024,101973.(中科院SCI一区, IF:14.8, Top期刊)
[5] Zhizhong Liu, Lingqiang Meng*, Quan Z. Sheng, Dianhui Chu, Jian Yu, Xiaoyu Song. POI recommendation for random groups based on cooperative graph neural networks[J]. Information Processing & Management, 2024, 61(3): 103676. (ESI高倍引论文，中科院SCI一区, IF:8.6, Top期刊)
[6] Lingqiang Meng, Zhizhong Liu*, Dianhui Chu, Quan Z. Sheng, Jian Yu, Xiaoyu Song, POI recommendation for occasional groups Based on hybrid graph neural networks, Expert Systems with Applications, Volume 237, Part B,2024,121583. (中科院SCI一区, IF:8.5, Top期刊)
[7] Zhizhong Liu, Quan Z. Sheng, Dianhui Chu*, Xiaofei Xu, Hedan Zheng, Kai Feng. Proactive Recommendation of Composite Services in Multi-Access Edge Computing[J]. IEEE Transactions on Services Computing, 2023. (CCF A 类期刊, 服务计算领域顶级期刊,中科院SCI 二区, IF: 8.1)
[8] Zhizhong Liu, Quan Z. Sheng, Zhengxing Zhang, Xiaofei Xu, Dianhui Chu*, Jian Yu, Shuang Wang. Accurate and Reliable Service Recommendation based on Bilateral Perception in Multi-Access Edge Computing, IEEE Transactions on Services Computing , 2022, 0(0): 1-1. (CCF A 类期刊, 服务计算领域顶级期刊,中科院SCI 二区, IF: 8.1)
[9] Zhizhong Liu, Quan. Z. Sheng, Xiaofei Xu, Dianhui Chu*, W. E. Zhang. Context-Aware and Adaptive QoS Prediction for Mobile Edge Computing Services, IEEE Transactions on Services Computing 2022.1, 15(1):400-413. (CCF A 类期刊, 服务计算领域顶级期刊, 中科院SCI 二区, IF: 8.1)
[10] Zhizhong Liu, Hedan Zheng*, Dianhui Chu, Quan Z. Sheng, Jian Yu, Xiaofei Xu. Towards dynamic reconfiguration of composite services via failure estimation of general and domain quality of services[J]. Future Generation Computer Systems, 2023. (中科院SCI二区, IF: 7.307, Top期刊)
[11] Zhizhong Liu, Cheng Song*, Dianhui Chu, Zhanwei Hou, Weiping Peng. An Approach for Multipath Cloud Manufacturing Services Dynamic Composition, International Journal of Intelligent Systems, 2017, 32(4): 371-393. (中科院SCI二区, IF: 8.993, Top期刊)
[12] Zhizhong Liu*, Dianhui Chu, Zongpu Jia, Jiquan Shen, Lei Wang. Two-stage approach for reliable dynamic Web service composition, Knowledge-Based Systems, 2016, 97: 123-143. (中科院SCI 一区, IF: 8.139, Top 期刊)
[13] Zhizhong Liu*, Dainhui Chu, Cheng Song, Xiao Xue, Baoyun Lu. Social learning optimization (SLO) algorithm paradigm and its application in QoS-aware cloud service composition, Information Sciences, 2016, 326: 315-333. (中科院SCI 一 区, IF: 8.233, Top 期刊)
[14] Xiaofei Xu*, Zhizhong Liu, Zhongjie Wang, Quan. Z Sheng, Jian Yu, Xianzhi Wang. S-ABC: A Paradigm of Service Domain-Oriented Artificial Bee Colony Algorithms for Service Selection and Composition，Future Generation Computer Systems，2016.10.11，68：304~319. (中科院SCI 二区, IF: 7.307, Top期刊)
[1] 智能化医养融合服务平台关键技术及应用, 山东省人民政府, 科学技术进步奖, 省部一等奖, 2022(初佃辉；孙钊；刘志中；涂志莹；胡鑫；樊昭磊；李春山；苏欢；夏勇；丁建睿；吴军；高希余；李涛；桑波；巩玉强) (科研奖励)
[2] 智能化医养融合服务平台关键技术及应用, 中国人工智能学会, 科技进步, 省部一等奖, 2020(初佃辉; 吴军; 刘志中; 涂志莹; 胡鑫; 李春山; 苏欢; 夏勇; 高希余; 樊昭磊; 孙钊; 杨万春; 桑波; 巩玉强 ) (科研奖励)
[3] 云制造服务系统的协同策略优化与计算实验评估, 河南省人民政府, 自然科学将, 省部二等奖, 2020(薛霄; 周长兵; 王淑芳; 罗军伟; 刘志中 ) (科研奖励)
1. 刘志中,赵卓,黄光玉,王飞,刘仲尧.一种电网故障诊断方法、系统、装置和存储介质. 专利号：ZL 2024 1 1554974.4
2. 刘志中,皇浩,崔振东,黄光玉,王飞,刘仲尧.基于先验知识强化学习的电网故障诊断方法、系统和装置. 专利号：ZL 2024 1 1803360.5
3. 刘志中,孙鸿祥,初佃辉,刘兆伟,李春山.以音频模态为目标模态的多模态情感分析方法和系统. 专利号：ZL 2024 1 1464881.2
4. 刘志中,吴宇轩,初佃辉,郭强,王莹洁.面向不确定模态缺失的多模态意图识别方法及系统. 专利号：ZL 2024 1 0477786.X.
5. 刘志中,庞李鑫,初佃辉,郭强,李春山.基于用户偏好的服务推荐方法、系统、设备和存储介质. 专利号：ZL 2024 1 0544307.1.
6. 刘志中,宋笑宇,初佃辉,孙鸿祥,王莹洁,李春山.一种随机群组的兴趣点推荐方法、系统、设备和存储介质. 专利号：ZL 2024 1 0605377.3.
7. 刘志中,黄光玉,初佃辉,尚领,孙鸿翔.基于多模态情绪感知的主动服务推荐方法、系统和设备. 专利号：ZL 2024 1 0430460.1.
8. 刘志中,张晓君,初佃辉,卢康,皇浩.基于超服务网络的服务推荐方法、系统、设备和存储介质. 专利号：ZL 2024 1 0410829.2.
9. 刘志中,海燕,徐芯,初佃辉.一种动态多目标服务组合优化推荐方法及系统. 专利号：ZL 2023 1 1388437.2.
10. 刘志中,孙宇航,初佃辉,郭强,孙鸿翔.基于相似模态补全的多模态情感分析方法、系统和设备. 专利号：ZL 2024 1 0008075.8.
11. 刘志中,赵美悦,张晓君,贺琴,孙宇航.信息网络与社交网络协同驱动的观点输出方法和系统.专利号：ZL 2023 1 1256382.X.
12. 刘志中,庞李鑫,初佃辉,宋笑宇,孟令强.基于图神经网络的用户偏好演化主动感知方法及系统.专利号：ZL 2023 1 0285061.6.
13. 刘志中,贺琴,初佃辉,赵美悦,尚领.一种基于动态信任感知的群体观点预测方法及系统.专利号：ZL 2023 1 0412337.2.
14. 刘志中,孟令强,李林霞,初佃辉,宋笑宇.随机群组POI推荐方法、系统、设备及存储介质.专利号：ZL 2023 1 0115682.X.
15. 刘志中,周斌,初佃辉,孟令强,孙宇航.面向不确定模态缺失的多模态情感分析方法及系统.专利号：ZL 2023 1 0081044.0.
16. 刘志中,郑禾丹,张晓君,初佃辉,庞李鑫.一种面向服务需求变化的组合服务动态重构方法及系统.专利号：ZL 2023 1 0692061.8.
17. 刘志中,张杰,初佃辉,尚领,孟令强.一种动态多目标优化方法、装置、设备和计算机可读介质.专利号：ZL 2022 1 1129049.8.
18. 刘志中,周斌,孟令强,初佃辉,黄光玉.一种多模态情感分析方法、装置及电子设备.专利号：ZL 2022 1 0081912.0.
19. 刘志中,孟令强,李林霞,初佃辉,马菲菲.一种基于混合图神经网络的POI推荐方法及系统.专利号：ZL 2022 1 0987178.4.
20. 刘志中,孟令强,初佃辉,海燕,贾卫华.一种基于动态信任感知的视频推荐方法及系统.专利号：ZL 2021 1 1311681.X.
21. 刘志中,郑禾丹,初佃辉,尚领,孟令强.MEC环境下多维属性感知的边缘服务二次聚类方法及系统.专利号：ZL 2021 1 1205166.3.
22. 刘志中,丰凯,尚领,初佃辉,王鹏.一种基于多模态机器学习的服务需求动态预测方法及系统.专利号：ZL 2021 1 0418142.X.
23. 刘志中,海燕,贾卫华.基于动态信任感知的服务偏好预测方法及系统.专利号：ZL 2021 1 0872246.8.
24. 刘志中,海燕,宋宗珀,丰凯.基于注意力机制及多模态的服务需求动态预测方法及系统.专利号：ZL 2021 1 0872257.6.
25. 刘志中,齐永波,丰凯,初佃辉,王莹洁.基于情境感知的服务需求动态预测方法及系统.专利号：ZL 2020 1 1526415.4.
26. 刘志中,丰凯,初佃辉,王莹洁,王鹏.基于用户分类和深度学习的服务需求动态预测方法及系统.专利号：ZL 2020 1 1526423.9.
1. 面向不确定模态缺失基于模态联合优化与在线学习的多模态情感分析系统V1.0 登记号：2024SR1857980
2. 面向不确定模态缺失基于翻译交互的多模态情感分析系统V4.0 登记号：2025SR0338149
3. 面向不确定模态缺失基于融合分解的多模态情感分析系统V3.0 登记号：2025SR0335405
4. 基于超图的优质服务演化系统V1.0 登记号：2024SR0938170
5. 信息网络与社交网络协同驱动的观点演化系统V1.0 登记号：2024SR0938692
6. 基于个体固执度和个体交互集合的双通道观点引导系统V1.0登记号：2024SR0938906
7. 基于模态翻译与互信息评估的多模态情感分析系统V1.0 登记号：2024SR0888401
8. 基于图神经网络和多协商模型的随机群组最优POI推荐系统V1.0 登记号：2024SR0887946
9. 基于BERT与Transformer模型的电网故障诊断系统V1.0 登记号：2024SR0539100
10. 基于多模态情绪感知的主动服务推荐系统V1.0.登记号：2024SR0047635
11. 面向不确定模态缺失的多模态情感分析系统V2.0登记号：2024SR0047648
12. 基于长短期记忆神经网络的股价预测系统V1.0. 登记号：2023SR0902213
13. 基于CNN-LSTM的股票价格预测系统V1.0. 登记号：2023SR0971639
14. 面向数据缺失的多模态情感分析系统V1.0. 登记号：2022SR1456461
15. 基于BiGRU与混合融合策略的多模态情感分析系统V1.0. 登记号：2022SR0731383
16. 基于混合预测策略的动态多目标优化算法系统V1.0. 登记号：2022SR1001915
17. 基于图神经网络的用户偏好演化主动感知系统v1.0. 登记号：2023SR0490252
18. 基于混合图神经网络的临时群组POI推荐系统v1.0. 登记号：2023SR0062912
19. 基于混合图神经网络的个性化POI推荐系统v1.0. 登记号：2023SR0062911
2024届毕业生：
孟令强--《面向临时群组与随机群组的POI推荐方法研究》
吴宇轩--《基于深度学习的多模态意图识别方法研究》
黄光玉--《基于多模态情绪识别的主动服务推荐方法研究》
庞李鑫--《偏好演化驱动的组合服务动态重构方法研究》
贺琴--《社交网络下基于信任关系的观点演化模型研究》
2023届毕业生：
郑禾丹--《大数据环境下组合服务动态重构方法研究》
周斌--《基于深度学习的多模态情感分析方法研究》
李林霞--《基于混合图神经网络的兴趣点推荐方法研究》
张杰--《基于社会学习优化算法的动态多目标优化方法研究》
2021届毕业生
丰凯--《大数据环境下服务需求动态感知方法研究》
2020届毕业生
张振兴--《移动边缘计算环境下双边感知的主动服务推荐方法研究》
2018届毕业生
郭思慧--《情景感知的物联网服务推荐方法研究》
2017届毕业生
秦靖萱--《基于社会学习算法的函数优化与云任务调度方法研究》
自2013年开始，指导研究生20多名，1人获得校优秀硕士学位论文，3人继续攻读博。欢迎对智能服务、人工智能及应用有浓厚兴趣的同学加入。要求：热爱研究、勤奋踏实、为人正直、不怕困难、学习态度端正，有良好的编程能力等！
烟台大学
