2021年4月16日，“CCF走进高校”活动来到了烟台大学。本次报告邀请了中国计算机学会人工智能与模式识别专委会常委、副秘书长、山东大学尹义龙教授，智能通信软件与多媒体北京市重点实验室副主任、北京邮电大学石川教授，IEEE Fellow、国家杰青、中国自动化学会模式识别与机器智能专委会副主任、北京大学林宙辰教授三位讲者。烟台大学、鲁东大学、山东工商学院等高校的近200位师生参与了此次报告会，师生热情高涨，现场与专家进行了深入探讨。活动增加了现场互动环节，并向现场听众赠送了CCF小礼物。

活动开始前，中国计算机学会会士、中国人工智能学会会士、CCFAI专委会主任、北京交通大学人工智能研究院院长于剑教授简单向大家介绍了CCFAI专委会，并欢迎大家加入。烟台大学计算机与控制工程学院院长童向荣教授代表烟台大学计算机与控制工程学院对三位讲者的到来表示热烈欢迎，接着介绍了本次会议报告的主题。

首先，石川教授以“Revisit Learning Mechanism of Graph Neural Network”为题，介绍了知识图谱(Knowledge Graph)和图神经网络(Graph Neural NetWorks, GNN)。知识图谱可以为各类学习任务提供良好的先验知识，图神经网络可以更好地支持图数据的学习任务。但是，目前基于图神经网络的知识图谱学习、计算与应用的研究都还相对较少，未来仍有巨大的发展空间，相信石川老师的报告，对同学们来说，会很有启发。

随后，林宙辰教授作了题为“A Review on Alternating Direction Method of Multipliers”的报告。众所周知，ADMM是一种求解凸优化问题的算法框架。林宙辰教授简单介绍了他团队的工作，即提出了一种更为简单的、有收敛性保证的基于自适应惩罚的并行分裂线性ADMM算法。林宙辰教授指出在基于学习的优化算法中，保证收敛非常重要。如果想要得到很好的学习效果的话，基于学习的优化需要很多技巧(理论和实验上)。

最后，尹义龙教授以“人工智能的发展与现状”为题，向同学和老师们阐述了什么是人工智能，人工智能的起源与发展历史，人工智能的当前应用，人工智能对未来社会经济的影响以及我国人工智能的发展水平。

活动结束后，烟台大学计算机与控制工程学院王莹洁副教授向各位专家颁发感谢证书。同时，老师及同学们就自己的问题向三位专家进行了交流，获益匪浅。本次会议持续了三个小时，最后在师生们的热烈掌声中圆满结束。