9月10日，山东大学丛润民教授应邀来校为我院师生做了题为“全场景视觉显著性计算”的学术报告，学院科研骨干教师及研究生代表参加。

丛润民介绍了视觉检测性任务的应用范围，讲述了视觉检测性任务在目标跟踪、内容编辑、压缩编码、质量评价等研究领域的研究进展。他以显著性目标检测为基本任务，重点介绍了单模态显著性检测、跨模态显著性检测、关联显著性检测和遥感显著性检测等方面的科研工作。最后，丛润民对全场景视觉显著性计算的研究工作进行了总结，并给出了未来可能的研究方向。

报告结束后，丛润民与我院师生进行了深入的探讨与交流，解答了师生们提出的问题。与会师生表示，通过此次报告会，开阔了学术视野，拓展了研究思维，对于全场景视觉显著性计算的进一步发展有了更加明确的认知。

专家简介：丛润民，山东大学教授、博士生导师，山东省泰山学者青年专家，入选中国科协“青年人才托举工程”、全球前2%顶尖科学家、“北京市科技新星”计划、北京市科协“青年人才托举工程”、山东大学齐鲁青年学者。IEEE高级会员、APSIPAIVM技术委员会委员、中国图象图形学学会青年工作委员会常务副秘书长、中国图象图形学学会优博俱乐部副主席、山东省人工智能学会理事、北京图象图形学学会理事。主要研究方向包括计算机视觉、人工智能、多媒体信息处理、视觉显著性计算等。主持、参与了包括国家自然科学基金、国家重点研发计划、北京市科技新星计划在内的多项科研项目。在IEEE TIP、TCyb、TNNLS、TGRS、NeurIPS、CVPR、ICCV、ACM MM等CCF-A、IEEE/ACM Trans论文62篇，ESI热点论文2篇、ESI高被引论文12篇，谷歌引用6500余次；授权国家发明专利22项。担任SCI二区期刊Neurocomputing、IEEE Journal of Oceanic Engineering编委，荣获IEEE ICME最佳学生论文奖亚军、天津市科学技术进步一等奖、ACM SIGWEB中国新星奖、中国图象图形学学会优秀博士学位论文奖、《信号处理》期刊2020~2022年度优秀论文奖（2/231）、第十五届北京青年优秀科技论文奖、山东省计算智能最佳论文奖、中国图象图形学学会先进科普工作个人等，指导北京图象图形学学会优秀硕士论文1项、校优秀硕士学位论文3项、校优秀本科毕业设计2项。

作者：王莹洁 责任编辑：马文明 审核：段昕