2018年11月14日14:30，清华大学马少平教授、唐平中副教授、刘知远副教授做客“两校名师讲堂”，在逸夫厅分别作了题为“意图理解与数据可靠性识别”、“人工智能与博弈”和“知识指导的自然语言处理”的学术报告。报告会由我院张楠副院长主持。

网络内容的可靠性识别，一直是搜索引擎的重要问题。一方面搜索引擎要提供可靠性高的内容；另一方面，垃圾网页内容的出现会严重影响搜索引擎用户体验，而欺诈内容则可能导致用户上当受骗，必须杜绝。然而无论是垃圾网页还是欺诈内容的识别，都是搜索引擎的技术难点问题。马少平教授在报告中首先探讨搜索意图理解问题，并从意图理解的角度，探讨数据可靠性识别问题，包括垃圾网页、欺诈网页、作弊内容等的识别问题。

作为数据、计算机与经济学的交叉学科，博弈论已经成为经济学的标准分析工具之一，在金融学、证券学、生物学、经济学、国际关系、计算机科学、政治学、军事战略和其它很多领域都有广泛的应用。博弈分为合作博弈与非合作博弈、完全信息博弈与非完全信息博弈、静态博弈与动态博弈等多种类型。唐平中副教授在报告中就人工智能与博弈的关系，博弈在人工智能中的应用做了深入探讨。

近年深度学习技术席卷自然语言处理（NLP）等各大领域。作为典型的数据驱动方法，深度学习面临可解释性不强等难题，如何将人类积累的大量语言知识和世界知识引入深度学习模型，是NLP深度学习模型面临的挑战难题，因此提出知识指导的自然语言处理，刘知远副教授在报告中介绍了该方向的最新进展与趋势。

报告结束后，三位专家对在场师生提出的问题做了详细的解答。

马少平，清华大学计算机系教授，博士生导师，天工智能计算研究院常务副院长。中国人工智能学会副理事长，中国中文信息学会副理事长。长期从事人工智能相关技术的研究工作，尤其是在信息检索研究方面，取得了一系列的研究成果，先后承担多项973课题、863课题和自然科学基金项目。在TREC、NTCIR国际信息检索评测中，所领导的小组多次获得第一名。

唐平中是清华大学交叉信息研究院长聘副教授，博士生导师，计算经济学研究室主任。唐平中博士的研究兴趣是人工智能，多智能体系统，计算经济学。包括智能博弈，机制设计，市场设计，拍卖和计算广告。他在该领域著名会议及期刊发表论文六十余篇，获得IJCAI-15媒体论文奖，AAMAS-17最佳论文和最佳学生论文提名，以及IJCAI-2017杰出青年科学家（IJCAI Early Career Spotlight Award）。他是青年千人计划，微软研究院铸星计划，阿里巴巴全球创新计划和首届全国计算机优秀教师奖励计划的入选者，担任自然科学基金中国-以色列国际合作项目中方首席科学家。

刘知远，清华大学计算机系副教授、博士生导师。主要研究方向为表示学习、知识图谱和社会计算。2011年获得清华大学博士学位，已在ACL、IJCAI、AAAI等人工智能领域的著名国际期刊和会议发表相关论文60余篇，Google Scholar统计引用超过2700次。承担多项国家自然科学基金。曾获清华大学优秀博士学位论文、中国人工智能学会优秀博士学位论文、清华大学优秀博士后、中文信息学会青年创新奖，入选中国科学青年人才托举工程、CCF-Intel青年学者提升计划。担任中文信息学会青年工作委员会执委、副主任，中文信息学会社会媒体处理专委会委员、秘书，SCI期刊Frontiers of Computer Science青年编委，ACL、COLING、IJCNLP领域主席。